Читай, пиши, управляй: блокчейн как новая эра интернета - Крис Диксон
Созданные недавно протокольные сети не обладают надежностью электронной почты и Веба. После тридцати лет попыток ни одна заслуживающая доверия сеть данного типа не преуспела за пределами своей узкой ниши. Новые протокольные сети – огромная редкость, и, если их все же удается создать, они набирают обороты с великим трудом. Корпоративные сети колонизируют и поглощают их, как мощный сорняк – полезные растения. Все успешные сети со временем пасуют перед неизбежной, ориентированной на прибыль логикой цикла «привлечение – обогащение» – так, как это когда-то случилось с Twitter и RSS и в ряде других случаев. Корпоративная модель просто стала чрезвычайно эффективной.
На наше счастье, программное обеспечение представляет собой творческую среду с безграничным простором для исследований, а интернет все еще находится на ранней стадии развития. Решить проблемы, создаваемые корпоративными сетями, могли бы новые архитектуры. В частности, сети, построенные на блокчейнах, позволяют объединить лучшие черты предшественников, от чего, безусловно, выигрывают и технари, и создатели, и потребители; а еще это знаменует начало третьей эпохи интернета.
Часть II. Владей
Глава 4. Блокчейны
Если большинство технологий автоматизируют работу людей на периферии, тех, кто выполняет «черную» работу, то блокчейны автоматизируют центр. Вместо того чтобы лишать работы таксиста, блокчейн лишает работы Uber, позволяя водителям такси связываться с клиентом напрямую, без посредника.
Виталик Бутерин, сооснователь сети Ethereum[112]
В чем особенность компьютеров: цикл обратной связи «платформа – приложение»
Во второй части фильма «Назад в будущее» (1989 года) главный герой путешествует в 2015 год. На экране мы постоянно видим летающие автомобили, но люди по-прежнему пользуются телефонными будками. Никаких тебе смартфонов.
Это типично для научной фантастики доинтернетовской эпохи: почти ни одно произведение не предсказало потрясающего успеха компьютеров и интернета. Почему же писатели-фантасты вечно прокалываются в своих прогнозах? Почему портативные суперкомпьютеры, подключенные к интернету, появились раньше летающих автомобилей? Почему компьютеры и интернет развиваются быстрее, чем все остальное?
Это отчасти объясняется чисто технологическими причинами. Законы физики позволяют нам уменьшить транзисторы – мельчайший компонент вычислительной техники – и, следовательно, втискивать во все меньшие объемы все больше вычислительной мощности. Темпы этого процесса описывает закон Мура. Он назван в честь Гордона Мура, основателя компании Intel, специализирующейся на производстве чипов[113]. Закон Мура гласит, что количество транзисторов, которые могут поместиться на чипах, примерно удваивается каждые два года. История это правило подтверждает: в современном iPhone более 15 млрд транзисторов – сравните с настольным ПК 1993 года выпуска, в котором их было около 3,5 млн. Очень немногие технологии могут похвастаться улучшениями более чем в тысячу раз за такой короткий период. Физические ограничения в других технологических сферах преодолеть гораздо труднее.
Но не все объясняется технологическим аспектом. Не следует забывать и об экономическом феномене: о взаимоотношениях между компьютерными приложениями и платформами, на которых они работают. В современном iPhone гораздо больше транзисторов и других компонентов, чем в первой его модели, но у него есть и множество других приложений. И они намного более полезные и продвинутые, чем те, что были в самом начале. Новые приложения помогают продавать больше телефонов, что приводит к увеличению реинвестирования в этот продукт и, в свою очередь, в дальнейшую разработку приложений. Это и есть цикл обратной связи «платформа – приложение». Платформы, такие как iPhone, создают условия для создания новых приложений. Они повышают ценность и полезность платформ. В результате создается цикл позитивной обратной связи накопления улучшений и усовершенствований.
Благодаря техническому прогрессу и циклу обратной связи «платформа – приложение» компьютеры становятся все быстрее, миниатюрнее, дешевле и функциональнее. И эти силы действуют на протяжении всей истории вычислений. Предприниматели создали текстовые процессоры, программы графического дизайна и электронные таблицы для ПК. Разработчики оснастили интернет поисковыми системами, механизмами для электронной торговли и соцсетями. Технари перенесли сервисы для обмена сообщениями и фотографиями и сервисы доставки по требованию на мобильные телефоны. И в каждом случае инвестиции переходили от платформ к приложениям и обратно, способствуя быстрому многолетнему росту и тех и других.
Цикл обратной связи «платформа – приложение» применим как к платформам, принадлежащим сообществу, так и к корпоративным. В первом случае от него выиграли и сети с протоколами, такие как Веб и электронная почта, и операционная система с открытым исходным кодом Linux. С корпоративной стороны эти циклы стали истинным благом для Microsoft в 1990-х, когда разработчики создавали приложения для компьютеров с Windows. Теми же преимуществами пользуются сегодня разработчики приложений для мобильных операционных систем Apple и Google.
Иногда несколько тенденций налагаются друг на друга и взаимно усиливаются, как своего рода конструктивная интерференция перекрывающихся волн. Социальные сети стали для мобильных телефонов «убойным» приложением; они помогли сделать эти устройства популярными. А облачные вычисления предложили гибкую инфраструктуру, которую стартапы смогли использовать для быстрого масштабирования своих приложений, таких как социальные сети, что позволило им обеспечить связью миллиарды пользователей. Мобильные телефоны, в свою очередь, сделали все доступным и недорогим. А все вместе эти тенденции привели к появлению волшебных портативных суперкомпьютеров, которые сегодня повсеместно распространены, но которые в не таком уж далеком прошлом не могли себе представить большинство писателей-фантастов.
Крупные циклы в сфере вычислений обычно случаются каждые десять – пятнадцать лет[114]. Мэйнфреймы доминировали в 1950–1960-х. Мини-компьютеры царствовали в 1970-х. Затем, в 1980-х, появились ПК, а в 1990-х «взлетел» интернет. И уже совсем недавно, начиная с 2007 года, когда на рынок вышел iPhone, повсеместно распространились мобильные телефоны. Четкого правила, по которому эта модель должна развиваться далее, не существует, но определенная логика все же просматривается. Закон Мура гласит, что для увеличения вычислительной мощности в сто раз требуется примерно десять – пятнадцать лет. Примерно столько же времени нужно для «вызревания» многих исследовательских проектов. Если принять, что этот паттерн сохраняется, можно сказать, что мы с вами сейчас примерно в середине очередного цикла.
Этот следующий цикл будет определяться целым рядом тенденций. Одна из них – искусственный интеллект (ИИ). Сложность ИИ-моделей растет с экспоненциальной скоростью и зависит от количества параметров в нейронных сетях, которые лежат в их основе. Сегодняшние темпы усовершенствований позволяют предположить, что будущие модели станут гораздо мощнее, чем уже весьма впечатляющие варианты, имеющиеся на рынке сегодня. Еще одним прорывом станут новые аппаратные устройства, такие как беспилотные автомобили и гарнитуры виртуальной реальности. Эти технологии стремительно развиваются благодаря неуклонному улучшению датчиков, процессоров и других компонентов. Все крупные компании, в том числе Apple, Meta♦ и Google, щедро инвестируют в эти сферы[115]. Это консенсусные ставки – традиционный вариант – на то, что нас ждет в сфере вычислений. Почти все сходятся на том, что это будет иметь огромное значение.
С блокчейнами же ситуация совсем иная. Тут речь не о консенсусе. Многие люди, в том числе ваш покорный слуга, осознают их великий потенциал, но значительная часть истеблишмента игнорирует их. По сути, согласно преобладающей в сфере высоких технологий точке зрения, единственными важными векторами улучшений оказывается то, на чем уже сфокусированы действующие игроки отрасли: более масштабные базы данных, более быстрые процессоры, более крупные нейронные сети, более миниатюрные устройства. Но это близорукий подход. Он излишне опирается на технологии, созданные на базе устоявшихся институтов, практически игнорируя при этом те, что приходят из других мест, из длиннющего «хвоста» сторонних разработчиков.
Два пути к принятию технологий: «изнутри наружу» и «снаружи внутрь»
Новые технологии всегда пробивают себе путь либо «изнутри наружу», либо «снаружи внутрь»[116]. В первом случае они зарождаются в недрах пятерки крупнейших технологических компаний. Они намного заметнее технологий второго типа, поскольку выходят «на сцену» уже полностью готовыми; появляются из стабильных, устоявшихся институтов и совершенствуются темпами, на которые способны корпоративные сотрудники, штатные исследователи и прочие специалисты, получающие за это зарплату. Они, как правило, нуждаются в значительном капитале и формальном обучении, что повышает барьеры
