Сценарии будущего. Как жить и работать в мире, захваченном нейросетью и роботами - Руслан Геннадьевич Юсуфов
Получается, что некоторым группам людей или странам сложнее производить, поддерживать и использовать инструменты, необходимые для повышения уровня экономического и социального развития, – из-за климата, доступа к природным ресурсам, квалификации местных инженеров или уровня научного развития.
К 1995 году 40 млн человек в мире пользовались интернетом, где уже были компании Amazon.com и eBay, и только спустя три года студенты Стэнфордского университета Ларри Пейдж и Сергей Брин основали компанию Google. Коммерциализация интернета только начиналась, еще не случились бум доткомов, обвальное падение индекса NASDAQ и банкротство сотен компаний. Но уже тогда исследователи обращали внимание на то, что растущая роль информационного сектора в экономике приведет к перераспределению богатства и изменению структуры общества, как это происходило во времена аграрных и индустриальных революций.
Также отмечалась проблема «информационной бедности» – состояния, в котором отдельные лица или сообщества не имеют необходимого доступа к информационным и коммуникационным технологиям либо навыков и грамотности для их эффективного использования, чтобы улучшить свое экономическое, социальное и образовательное положение. Такая форма депривации не позволяет людям получать доступ, понимать и использовать информацию, которая могла бы значительно улучшить их жизнь.
Среди факторов информационной бедности называли:
• отсутствие или дороговизна доступа к интернету в отдельных регионах, особенно сельских;
• недостаточное финансирование школ и низкие доходы отдельных домохозяйств, которые не могут закупить современные компьютеры или подключиться к интернету;
• незнание, страх или недоверие к технологиям со стороны пожилого населения;
• незнание языка, культурные особенности или отсутствие информационных ресурсов на родном языке для отдельных групп людей;
• недоступность веб-сайтов, онлайн-сервисов и цифровых устройств для людей с ограниченными возможностями;
• недостаток цифровой грамотности даже при наличии доступа к технологиям, ограничивающий людей в поиске, оценке и применении информации.
Как можно заметить, проблема информационной бедности в то время рассматривалась с точки зрения доступа к онлайн-ресурсам для образования, здравоохранения, трудоустройства, получения государственных услуг и необходимых для успешной карьеры навыков, а также прямой зависимости технологических возможностей от финансовых. Поэтому ее предлагали решать следующими способами:
• улучшением инфраструктуры, чтобы у всех был доступ к устройствам и связи;
• проведением образовательных мероприятий для повышения цифровой грамотности населения, чтобы все умели пользоваться этими устройствами;
• обеспечением доступности и актуальности онлайн-контента, чтобы все могли получить необходимую информацию.
Все очень логично, да только за прошедшие десятилетия в «информационной бедности» уже выросло несколько поколений людей, оказавшихся в цифровых гетто, а информационные технологии в целом ряде вопросов способствуют не включению в цифровую среду, а исключению из нее.
Спустя три десятилетия проблема «цифрового разрыва» тоже остается актуальной, как в доступе к интернету, так и в цифровых навыках. Доля подключенности к интернету отличается не только в разных регионах мира, но даже на уровне стран: на начало 2022 года в Дании и Испании высокоскоростным доступом обеспечено почти 100 % населения, зато в Италии и на Кипре – 41 %, а в Греции – всего 21 %. Разрыв наблюдается и внутри стран: в аграрных районах Греции доступ к интернету практически отсутствует, в Чехии подключены 7 %, а в Финляндии – 12 % сельских домов. Наконец, налицо поколенческий разрыв: хотя с 2000 по 2020 годы доля пользователей интернета среди людей старше 65 лет в США выросла с 15 % до 70 %, она все еще ниже, чем среди молодых людей (95 %).
Кроме описанных негативных последствий цифрового разрыва, которые до сих пор не решены, научные исследования отдельно выделяют проблемы неравенства, связанного с данными, осведомленностью об алгоритмах и доступом к инновациям. Рассмотрим их последствия подробнее:
1. Неравенство в доступе к инновациям ограничивает экономический рост и потенциал развития для регионов и организаций с цифровым барьером. Это замкнутый круг, касающийся стран, компаний и отдельных людей: без технологий невозможны инновации, а отсутствие инноваций приводит к потере конкурентоспособности, не позволяя наверстать технологическое отставание. Во время пандемии COVID-19 в зоне риска оказались пожилые люди, которые обладают более низким уровнем цифровой грамотности, что затрудняет их доступ к онлайн-услугам здравоохранения, особенно важный именно во время пандемии. Похожая логика касается малого бизнеса из сельских регионов без доступа к интернету: их возможность продавать свою продукцию и конкурентоспособность в целом снижаются в мире, где потребители совершают покупки онлайн на маркетплейсах.
2. Осведомленность об алгоритмах относится к пониманию механик их работы и влияния на повседневную жизнь человека: как алгоритмы формируют то, что мы видим в интернете, как они влияют на наши решения и как могут усиливать или уменьшать неравенство:
• алгоритмы социальных сетей определяют, какие новости пользователи видят в своих лентах, что влияет на мировоззрение и политические взгляды людей;
• поисковые алгоритмы влияют на то, какая информация доступна при поиске в интернете, усиливая или подавляя определенные точки зрения;
• алгоритмы рекомендаций платформ вроде YouTube или Netflix влияют на культурное потребление и распространение идей.
Люди, неосведомленные об этих процессах, имеют меньше возможностей критически оценивать получаемую информацию, поэтому могут ущемляться в правах и подвергаться несправедливым оценкам.
3. Неравенство, связанное с данными, их использованием и получением выгоды от них, ограничивает доступ к важнейшему активу цифровой экономики, влияющему на принятие решений, бизнес-инновации и личные возможности. Оно может проявляться в доступности:
• самих данных – доступ к данным может быть ограничен из-за низкой скорости подключения к интернету или различных блокировок;
• грамотности в отношении данных – способность понимать и эффективно использовать данные для личной или профессиональной выгоды распределена неравномерно;
• конфиденциальности данных – неравенство в безопасности личных данных связано как с уровнем подготовки, так и с доступом к инструментам защиты;
• репрезентации данных – некоторые группы могут быть недостаточно представлены в наборах данных, что приводит к предвзятости алгоритмов и процессов принятия решений, основанных на их анализе;
• контроля над данными – дисбаланс сил между человеком и корпорацией в отношении сбора, передачи и использования данных.
Неравенство, связанное с данными, может усилить существующие социальные и экономические различия: если алгоритмы для оценки кредитоспособности или пригодности соискателей обучены на предвзятых данных, то они могут приводить к несправедливым результатам для определенных групп людей. А если данные медицинских исследований не отражают особенности определенных демографических групп, то медицинское лечение будет для них менее эффективным.
За три десятилетия мы не только не смогли преодолеть такие разрывы, но и внедрили некоторые искусственные механизмы, способствующие новым ограничениям. Доступ к технологиям, данным и алгоритмам может быть ограничен по ряду причин:
• экономических, когда технологии стоят дорого, и поэтому доступны не всем;
• политических, когда технологии недоступны в силу регуляторных ограничений, например, для приобретения организациями из определенного перечня стран (обычно из-за ограничительных санкций);
• идеологических и культурных, когда ограничивается доступ к информации для пользователей из целых стран и
