Числоголики. Как числа порабощают нас, и почему нам пора вырваться на свободу - Микаэль Дален
Но с данными, на которые опирался ряд его исследований, что‐то было не так. Точнее говоря, он подбирал нужные данные, занимаясь тем, что называется p-подгонкой (p-hacking). Позже в печать просочилось его электронное письмо – ответ на сообщение ассистентки о том, что она не нашла в их совместном исследовании никаких интересных открытий. “Не думаю, что я хоть раз провел исследование, в котором результаты «открылись» сразу… Переберите все возможные способы разбиения данных на подмножества и посмотрите, при каких условиях наблюдается эта закономерность”. Тем самым профессор поощрял старую добрую фальсификацию результатов: тщательный поиск случайных связей, которые позже можно было бы выдать за что‐то новое и интересное. Если достаточно долго искать числа, которые подтвердили бы твою теорию, то ты их найдешь. Однако неприятно, когда частные и государственные организации опираются в своей деятельности и своих решениях на результаты, полученные с помощью p-подгонки.
Хельге
Поскольку этот профессор утверждал, будто никогда не прибегал к прямому обману, эта история подводит нас к следующей основной причине порожденных числами заблуждений: неверной интерпретации.
Числа неверно интерпретируются
Иногда даже верные числа из‐за неправильной интерпретации приводят к совершенно безумным выводам и решениям. Так бывает, если вы видите те взаимосвязи, которые хотите видеть, или если вы искренне неправильно истолковываете числа и причины их возникновения. Сочетание двух этих заблуждений может привести к весьма серьезным последствиям.
Рассмотрим сначала последнее: вы принимаете соотношение между двумя числами или объектами за причинно-следственную связь (каузацию). Ошибочное истолкование корреляции как каузации – любимая тема в среде ученых, яркие примеры подобных ошибок часто обсуждаются на исходе вечеринок. Иллюстрацией этого может служить недавний пост в Facebook в группе Друзей норвежского сельского хозяйства: “Мы постоянно слышим, как вредно для здоровья есть столько мяса, сколько едят в Норвегии. Этот график [входящий в пост] показывает, что продолжительность жизни увеличилась в тот же период, в котором увеличилось и потребление мяса”.
Подумайте об этом, а мы пока рассмотрим несколько других примеров.
В 1999 году канал CNN, основываясь на отчете об исследовании, опубликованном в престижном журнале Nature, сообщил, что у детей, спящих при включенном свете, с большей вероятностью развивается миопия. Полученные в ходе исследования цифры не оставляли сомнений: сон при включенном свете ведет к развитию близорукости. Однако несколько позже другие исследователи изучили этот вопрос и обнаружили сильную связь между миопией у родителей и у детей, а также заметили, что близорукие родители чаще оставляли ночью свет в детской. Чувствуете? Миопия у родителей влечет и миопию у детей, и ночное освещение детской. Как отметил один из исследователей, “мы полагаем, что это может объясняться плохим зрением родителей”. Возможно, наследственность более значимая причина миопии, чем ночное освещение.
По некоторым вопросам, где наличие причинно-следственной связи вызывает ожесточенные споры, легко найти массу корреляций, подтверждающих ту или иную позицию. Табачная индустрия десятилетиями отрицала, что курение вызывает рак, ссылаясь на сомнительные корреляции. А сайты противников вакцинации и сторонников теории заговора кишат “убедительными” свидетельствами того, что вакцинация может привести к выкидышу. Но разве допустимо игнорировать то, что частые события нередко совпадают по времени? Учитывая, что вакцинацию проходит масса беременных женщин и что самопроизвольные выкидыши случаются часто, неудивительно, что у большого количества женщин – чисто случайно – в течение суток после вакцинации происходит выкидыш. Если вы все еще сомневаетесь, то знайте: надежные научные исследования показали, что вакцинация не представляет опасности при беременности.
У вас нашлось время подумать о том посте в Facebook о продолжительности жизни и потреблении мяса? Как вы полагаете, какие еще показатели – помимо продолжительности жизни и потребления мяса – выросли за период 1950–2020? И нет ли теоретической возможности, что потребление мяса все‐таки отразилось негативно на здоровье, несмотря на то, что средняя ожидаемая продолжительность жизни увеличилась?
Над различием между корреляцией и каузацией легко шутить. Например, потребление сыра в США сильно коррелирует с числом людей, умерших от того, что запутались в собственном постельном белье. Но есть ли причинно-следственная связь между этими числами? Это кажется очень маловероятным.
Однако в тех случаях, когда величины логически связаны и меняются одновременно, даже опытным исследователям немудрено запутаться и найти причинно-следственную связь там, где ее может не быть. Это случается ежедневно в компаниях и организациях, в ходе политических дебатов, а еще в тысячах домов во время застольных бесед на различные темы, такие как аборты, вакцинация, экономика, диетические добавки и потребление мяса.
Кроме того, нам свойственно воспринимать числа, исходя из собственной системы ценностей и политических пристрастий. Толкуем мы их вкривь и вкось, и потому совсем неудивительно, что каждый из нас нередко хочет извлечь из них что‐то свое. Психологи часто говорят о двух связанных феноменах: “предвзятости подтверждения” и “мотивированном рассуждении”: мы склонны искать такие числа и открытия, которые подтверждают нашу точку зрения, и придавать им большее значение. Если вам нравится вино, то вы считаете более важным то исследование, которое подтверждает его полезность, чем то, которое эту полезность отрицает. Вам не хочется переходить по ссылкам на статьи, где говорится, что потребление вина ведет к раку. Если вы не верите, что изменение климата вызвано деятельностью человечества, то смотрите на соответствующие цифры совсем не так, как человек, который полностью воспринимает правду об изменении климата. Если вы – сторонник Трампа, то для вас все новости CNN – фейковые.
Такую ошибку может сделать любой. Если вы – норвежский скотовод, то ваше восприятие цифр о потреблении мяса и продолжительности жизни может отличаться от восприятия вегетарианца. Даже цифровые фанаты склонны к “предвзятости подтверждения”, хотя в их случае проявляться это может несколько неожиданным образом. Проведенное в 2017‐м исследование показало, что люди, хорошо подкованные в математике, чаще всего применяют свои знания для интерпретации цифр и проблем, которые противоречат их взгляду на мир. Разве это не кажется парадоксальным? На те числа, которые подтверждают их точку зрения, они тратят гораздо меньше сил,
