Kniga-Online.club
» » » » Сценарии будущего. Как жить и работать в мире, захваченном нейросетью и роботами - Руслан Геннадьевич Юсуфов

Сценарии будущего. Как жить и работать в мире, захваченном нейросетью и роботами - Руслан Геннадьевич Юсуфов

Читать бесплатно Сценарии будущего. Как жить и работать в мире, захваченном нейросетью и роботами - Руслан Геннадьевич Юсуфов. Жанр: Публицистика год 2004. Так же читаем полные версии (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте kniga-online.club или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Перейти на страницу:
утечка персональных данных клиентов, а массовый угон всех автомобилей, находящихся в залоге или лизинге. Совсем непонятно, как эта инновация повлияет на безопасность автовладельцев и пассажиров. Будет ли этот функционал использоваться для совершения преступлений против личности? Увидел за рулем симпатичную девушку на светофоре – отправил ее на точку эвакуации, а сам туда же – с букетом цветов. Кто-то подрезал на дороге – отправил его на свалку. Партнеры не исполняют обязательства – отправил их в лес. Вероятно, подобные системы будут интегрированы с правоохранительными органами, хотя если вспомнить сюжеты голливудских фильмов про полицейских будущего[18], то невольно представляется гипотетический сценарий, в котором такой автомобиль сам отвезет владельца в тюрьму, а пока он едет, судья вынесет приговор онлайн.

Однако инновации порождают не только новые риски, но и новые рынки. Появится рынок страхования ущерба от таких систем, например, если «восстанавливаемый в имущественных правах» автомобиль протаранил двери закрытого гаража. Автовладельцы будут покупать серые прошивки для автомобилей, хакерские автосервисы – их устанавливать, а Ford – платить юристам. Работы хватит всем! Если смотреть еще шире, то собранные данные порождают новые рынки: самих данных как товара, инфраструктурных решений для их хранения и обработки, услуг по их обработке и анализу и, наконец, безопасности данных.

Существуют компании, у которых доступ к данным критичен для их бизнес-моделей. Например, Uber использует данные не только для предсказания спроса на такси с привязкой к геолокации, но и чтобы следить за работниками: не нарушают ли они правила дорожного движения и не подрабатывают ли на стороне у конкурентов.

Визитной карточкой TikTok является рекомендательная система, механизмы которой до сих пор скрыты. Именно благодаря продвинутым рекомендательным алгоритмам, уже к 2021 году сервис набрал более миллиарда активных пользователей – всего за пять лет после запуска. Вся система направлена на работу с пользовательским контентом, усиливая вовлечение как его создателей, так и потребителей.

Один из главных элементов бизнес-модели китайского техногиганта Tencent – грамотное включение управления данными в свои процессы. Собирая сведения о пользователях на своей платформе, компания способна принять решение об инвестировании в тот или иной бизнес, продукты которого впоследствии выводятся в топ поисковой выдачи и рекомендательных алгоритмов внутри многофункциональной платформы WeChat.

Компания Palantir, основанная создателем PayPal Питером Тилем и на конец 2023 года оцениваемая в $38 млрд, предоставляет систему сбора, упорядочивания и анализа данных, применяемую силовыми структурами США. Известно, что система использует алгоритмы машинного обучения в антитеррористических операциях, а также помогает странам-сателлитам США в различных военных и политических конфликтах.

При этом даже международному лидеру порой не удается переломить традиционные модели, особенно если неэффективность и непрозрачность являются основой бизнеса других игроков. В 2016 году главный логистический оператор A.P. Moller-Maersk и крупнейшая ИТ-компания IBM создали систему TradeLens для оцифровки документооборота на базе блокчейна. К системе, в которой еженедельно обрабатывалось около 100 тысяч документов и более 13 миллионов событий, было подключено более 150 компаний – от операторов портов до логистических подрядчиков.

Несмотря на колоссальные возможности обоих партнеров по продвижению нового подхода к документообороту, далеко не все игроки считали выгодным открывать о себе информацию (а может, просто не хотели подчиняться новой очевидной монополии), и в конце 2022 года TradeLens была закрыта. Тем не менее, если бы внедрение этой системы прошло успешно, то компания A.P. Moller-Maersk из грузоперевозчика превратилась бы в глобального агрегатора данных в области логистики, торговли и экономики, что позволило бы ей торговать этими данными и строить новые сервисы.

Важный фактор «переизобретения себя» – корректный анализ точек роста. Компания Илона Маска SpaceX разрабатывает ракеты-носители с возможностью многоразового использования для удешевления доставок на орбиту Земли. Проект Hyperloop и покупка Илоном Маском соцсети Twitter с последующим ребрендингом в X подразумевают интерес к наземной логистике и медиа-платформам, а присутствие в группе компании Starlink гарантирует частную спутниковую инфраструктуру. SpaceX из компании, занимающейся исключительно космическими технологиями, превращается в корпорацию, которой принадлежит доля рынка телекоммуникаций, а Илон Маск начинает контролировать сразу несколько видов потребительских взаимодействий: перевозку пассажиров и грузов, средства связи и даже формирование общественных настроений. После покупки Twitter Маск дал сотрудникам год на то, чтобы платформа вышла на рынок банкинга и финансовых услуг.

Казалось бы, вывод очевиден: бизнес должен меняться в соответствии с клиентскими потребностями, которые изменяются под влиянием перемен и открывающихся возможностей. Но как угадать, что будет востребовано у клиентов завтра? Телеком-операторы продавали голосовую связь, а когда мы стали звонить друг другу в мессенджерах, начали торговать доступом в интернет. Лавинообразный рост телефонного спама и утечек персональных данных привел к появлению двух новых продуктов: фильтров от непрошеных звонков и уведомлений о рисках. Например, телеком-оператор МТС предлагает сервисы «Защитник», оберегающий от спам-звонков, и «ФинЗащита», позволяющий получить уведомление, если произойдет утечка данных или от имени клиента будет подана заявка на кредит.

Функционал коротких СМС все еще существует, но ими практически никто не пользуется по назначению: папка с сообщениями превратилась в клоаку для СМС-спама и шаблонных уведомлений от оператора связи. Голосовые сообщения в сотовой связи существуют, но они почти бесполезны, потому что прослушивание голосовой почты от телеком-оператора – неприемлемо долгий клиентский путь. Можно позвонить по телефону, но это на крайний случай – если не работает звонок в интернет-мессенджере. Входящий звонок с незнакомого номера – вероятнее всего рекламный или мошеннический.

Электронная почта постепенно движется в сторону склада уведомлений о назначенных встречах и изменениях пароля, а также почтовых рассылок, которые мы не читаем. Телевизор все еще существует, но эфирные каналы отходят на второй план, уступая всему многообразию онлайн-платформ. Наши привычки меняются очень быстро: заказ такси через приложение, домашний стриминг вместо кинотеатра, бизнес-коммуникация через мессенджер, общение с банком через чат-бота, голосовое сообщение вместо звонка и т. д. Сами сообщения, голос и письма никуда не делись, просто старая инфраструктура не смогла адаптироваться под натиском новых форматов.

Что мы продолжим делать и через пять, и через десять лет, но иначе – удобнее, быстрее, специализированнее, в другом месте, иными инструментами? На этот вопрос множество ответов, и каждый правильный ценится на миллиард долларов. Скажем, если завтра мы столкнемся с беспрецедентным уровнем фейковых новостей и повышением уровня недоверия в обществе, могут ли телеком-операторы в своей естественной эволюции стать поставщиками правды?

А может, такими фактчекерами и поставщиками правды могут стать банки? Судите сами: ключевые функции банка – хранение, поиск и верификация информации, а процедуры оценки рисков и сбора данных фигурируют во многих финансовых бизнес-процессах. Так как банкам выгодно благополучие клиента, которое зависит в

Перейти на страницу:

Руслан Геннадьевич Юсуфов читать все книги автора по порядку

Руслан Геннадьевич Юсуфов - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки kniga-online.club.


Сценарии будущего. Как жить и работать в мире, захваченном нейросетью и роботами отзывы

Отзывы читателей о книге Сценарии будущего. Как жить и работать в мире, захваченном нейросетью и роботами, автор: Руслан Геннадьевич Юсуфов. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Уважаемые читатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

  • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
  • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
  • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
  • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор kniga-online.


Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*