Структурированные аналитические методы для анализа разведданных - Richards J. Heuer Jr.
Использование дерева решений - это довольно простой процесс, состоящий из двух этапов: (1) построение дерева и (2) вычисление значения или вероятности каждого исхода, представленного на дереве. Выполните следующие шаги:
Нарисуйте квадрат на листе бумаги или доске, чтобы изобразить точку принятия решения. Проведите из квадрата линии, обозначающие ряд вариантов, которые можно предпринять. В конце строки для каждого варианта укажите, имеются ли другие варианты (нарисуйте квадрат, за которым следует больше линий) или обозначьте результат (нарисуйте круг, за которым следует одна или несколько линий, описывающих диапазон возможностей). Продолжайте этот процесс по каждой ветви дерева, пока не будут указаны все варианты и результаты.После того как дерево будет построено, сделайте следующее:
Определите процентное соотношение (сложение до 100) для каждого набора линий, выходящих из каждого квадрата. Перемножьте проценты, указанные на каждом критическом пути или ветви дерева, и запишите эти проценты в крайнем правом столбце дерева. Проверьте, чтобы все проценты в этой колонке равнялись 100.Наиболее ценному или наиболее вероятному исходу будет присвоен наибольший процент, а наименее ценному или наименее вероятному исходу - наименьший процент.
Потенциальные ловушкиДерево решений хорошо лишь настолько, насколько надежны данные, полнота диапазона вариантов и обоснованность качественных вероятностей или значений, присвоенных каждому варианту. Детальное "дерево решений" может создать обманчивое впечатление, что авторы продумали все возможные варианты или исходы. При анализе разведывательных данных субъектам анализа часто доступны варианты, которые они не представляли, так же как и могут быть непредвиденные последствия, которые субъекты не предвидели.
Взаимосвязь с другими техникамиСтруктурно "дерево решений" похоже на анализ критического пути и диаграммы методики оценки и анализа программ (PERT). Однако обе эти методики показывают только те действия и связи, которые необходимо предпринять для выполнения сложной задачи. Анализ временной шкалы, проводимый в рамках уголовного расследования, по сути, представляет собой "дерево решений", составленное уже после совершения преступления и показывающее только реально пройденные пути.
Истоки этой техникиЭто описание Деревьев решений взято из курса канадского правительства "Структурированные методы анализа для старших аналитиков". Курс был разработан в рамках программы Intelligence Analyst Learning Program, и его материалы используются здесь с разрешения канадского правительства. Более подробное обсуждение того, как строить и использовать Деревья решений, можно найти в Интернете, например на сайте MindTools.
МАТРИЦА РЕШЕНИЙ
Матрица решений помогает аналитикам определить курс действий, который наилучшим образом достигает определенных целей или предпочтений.
Когда использоватьМатрицу решений следует использовать, когда у лица, принимающего решение, есть несколько вариантов для выбора, несколько критериев для оценки желательности каждого варианта, и/или необходимо найти решение, которое максимизирует определенный набор целей или предпочтений. Например, ее можно использовать для выбора между различными планами или стратегиями по улучшению анализа разведывательных данных, для выбора одной из нескольких ИТ-систем, которые человек собирается приобрести, для определения того, кто из нескольких претендентов на работу является правильным выбором, или для принятия любого личного решения, например, что делать после выхода на пенсию.
Матрица принятия решений неприменима для большинства видов разведывательного анализа, который обычно имеет дело с доказательствами и суждениями, а не с целями и предпочтениями. Однако ее можно использовать для поддержки рассмотрения лицом, принимающим решение, альтернативных вариантов действий. Она также может быть использована для поддержки анализа Red Hat, в котором рассматриваются варианты решений с точки зрения противника или конкурента.
Добавленная стоимостьЭтот метод позволяет разложить проблему принятия решения на составные части, перечислив все варианты или возможные варианты, критерии оценки вариантов, веса, присвоенные каждому из этих критериев, и оценку того, насколько каждый вариант удовлетворяет каждому из этих критериев. Все эти суждения очевидны для любого, кто смотрит на матрицу. Благодаря своей наглядности матрица может сыграть важную роль в облегчении общения между теми, кто вовлечен в процесс принятия решений или затронут им. Можно легко выявить области разногласий и определить, оказывают ли эти разногласия существенное влияние на решение. Можно также увидеть, насколько чувствительно решение к изменениям, которые могут быть внесены в значения, присвоенные критериям выбора, или в способность того или иного варианта удовлетворять этим критериям. Если обстоятельства или предпочтения изменятся, можно легко вернуться к матрице, внести изменения и рассчитать их влияние на предлагаемое решение.
МетодСоздайте таблицу "Матрица решений". Для этого разбейте проблему принятия решения на две основные составляющие, составив два списка - список вариантов или альтернатив для выбора и список критериев, которые будут использоваться при оценке желательности вариантов. Затем выполните следующие действия:
Создайте матрицу с одним столбцом для каждого варианта. Напишите название каждого варианта в начале одного из столбцов. Добавьте еще два пустых столбца в левой части таблицы. Подсчитайте количество критериев выбора, а затем настройте таблицу так, чтобы в ней было столько же строк плюс еще две: одна сверху - для перечисления вариантов, другая снизу - для отображения оценок каждого варианта. В первом столбце с левой стороны, начиная со второй строки, запишите все критерии выбора, расположенные в левой части таблицы. Есть определенная польза в том, чтобы перечислить их примерно в порядке важности, но это не критично. Нижнюю строку оставьте пустой. (Примечание: Вписывать ли варианты в верхней строке и критерии в крайнем левом столбце или наоборот, зависит от того, что лучше поместится на странице. Если один из списков значительно длиннее другого, обычно лучше поместить более длинный список в левый столбец). Присвойте весовые коэффициенты в зависимости от важности каждого из критериев отбора. Это можно сделать несколькими способами, но предпочтительнее всего взять 100 процентов и разделить эти процентные пункты между критериями отбора. Убедитесь, что весовые коэффициенты для всех критериев отбора в сумме составляют 100 %. Также убедитесь, что все критерии сформулированы таким образом, что более высокий вес является более желательным. (Примечание: если эта техника используется аналитиком
