Наука, стратегия и война (Стратегия и история) - Frans P.B. Osinga
В 1960-х годах под влиянием кибернетики Матурана выдвинул предположение, что нервная система не только самоорганизуется, но и постоянно самовоспроизводится. Это означало, что восприятие не может рассматриваться как репрезентация внешней реальности, а должно пониматься как постоянное создание новых связей внутри нейронной сети. Восприятие и, в более общем смысле, познание не представляют внешнюю реальность, а скорее определяют ее через процесс круговой организации нервной системы. Таким образом, Матурана предположил, что сам процесс круговой организации (с нервной системой или без нее) идентичен процессу познания.
Из этого он сделал вывод, что живые системы - это когнитивные системы, а жизнь как процесс - это процесс познания. Живая система представляет собой многочисленную взаимосвязанную сеть, компоненты которой постоянно меняются. Эта сеть обладает большой текучестью, что позволяет системе реагировать на возмущения окружающей среды. Диапазон взаимодействий живой системы с окружающей средой определяется как ее "когнитивная область", и с увеличением сложности живого организма увеличивается и его когнитивная область.27
Связь с работой Бойда очевидна, как и связь с понятием молчаливого знания Поланьи. Структурная связь, например, очевидна в приведенном ранее утверждении Бойда о том, что:28
Ориентация - это шверпункт. Она формирует то, как мы взаимодействуем с окружающей средой [...].
В этом смысле
Ориентация формирует характер настоящих петель наблюдения-ориентации-решения-действия, а эти настоящие петли формируют характер будущей ориентации.
Действительно, Бойд внимательно следил за развитием когнитивных наук и нейрофизиологии.29 Фактически, он прямо включил три раздела в свой брифинг The Strategic Game of ? and ?30, в которых концепция структурной связи Матураны явно выходит на первый план:31
[...] волокна нейрона могут значительно измениться за несколько дней или недель, предположительно в ответ на изменение требований к нервной системе... исследования показали, что нейроны постоянно перестраивают свою схему, проращивая новые волокна, которые тянутся, чтобы установить контакт с новыми группами других нейронов, и отводя старые волокна от предыдущих контактов. . . . Этот процесс перепрошивки может объяснить, как мозг улучшает способности человека, например, когда он становится опытным в спорте или учится играть на музыкальном инструменте. Некоторые ученые предполагают, что мозг может использовать этот метод для хранения фактов. [. . .]
[...] сложность человеческого мозга зависит от огромного количества синапсов (связей) между клетками мозга... эти синаптические связи устанавливаются или разрушаются в зависимости от того, как часто они используются. Те синапсы, которые часто используются, сохраняются ("стабилизируются"), в то время как другие устраняются... Другими словами, ... взаимодействие с окружающей средой. . . [оказывает] . ...огромное влияние на то, как работает человеческий мозг и как он эволюционировал".
Несколькими страницами позже Бойд объединил диссипативные структуры, автопоэзис, Гёделя, Гейзенберга и Второй закон термодинамики, чтобы медленно подвести аудиторию к сути стратегии. Подобно Гудвину, который говорил ему, что "лишение порождает беспорядок", Бойд отмечает, что:32
Физические, а также электрические и химические связи в мозге формируются в результате взаимодействия с окружающей средой. Суть: без этих взаимодействий у нас нет умственных способностей, чтобы справиться с окружающей средой.
Теоремы Геделя о неполноте, принцип неопределенности Гейзенберга и второй закон термодинамики, взятые вместе, показывают, что мы не можем определить характер или природу системы в ней самой. Более того, попытки сделать это приводят к путанице и беспорядку - как психическому, так и физическому. Суть: Нам нужна внешняя среда, или внешний мир, чтобы определить себя и сохранить органическую целостность, иначе мы испытываем распад/дезинтеграцию - то есть распутываемся.
Живые системы - это открытые системы; закрытые системы - это неживые системы. Суть: Если мы не общаемся с внешним миром - чтобы получать информацию для знания и понимания, а также материю и энергию для пропитания, - мы вымираем и становимся неинтересной и невразумительной частью этого мира.
За пределами открытых и хаотических систем: теория сложности
Сложные адаптивные системы
Эти понятия возвращаются в теории сложности. В настоящее время теория сложности и теория хаоса чаще всего упоминаются как взаимозаменяемые понятия. Действительно, был придуман термин "хаоплексичность". Это не столько организованная, строгая теория, сколько набор идей, которые объединяет представление о том, что в динамических паттернах может быть скрыта простота. В 1987 году публикация книг Джеймса Глейка "Хаос: Создание новой науки" и "Сложность" Митчелла Уолдропа: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos" ("Зарождающаяся наука на грани порядка и хаоса"), представила эту новую область интеллектуальной деятельности.33
Вкратце, теория сложности изучает возникающий порядок в больших, интерактивных, адаптивных сетях, таких как нейронные сети или экосистемы.34 Эти сложные адаптивные системы (CAS) эволюционируют вместе с окружающей средой благодаря самоорганизующемуся нелинейному поведению агентов, перемещающихся по "ландшафтам пригодности". Под селективным давлением они демонстрируют иерархическую самоорганизацию.35 Они также демонстрируют эмерджентность: взаимодействие агентов может привести к появлению глобальных свойств, которые разительно отличаются от поведения отдельных агентов. Эти свойства невозможно предсказать на основе предварительных знаний об агентах. Глобальные свойства, в свою очередь, влияют на окружающую среду, которую "видит" каждый агент, влияя на поведение агентов. Таким образом, возникает синергетическая обратная связь: взаимодействие между агентами определяет возникающие глобальные свойства, которые, в свою очередь, влияют на агентов. Самоорганизация возникает по мере того, как система реагирует и адаптируется к внешней среде. Такой порядок возникает в самых разных системах, включая, например, конвективные жидкости, химические реакции, некоторые виды животных и общества.
Теория сложности рассматривает поведение на "краю хаоса", где могут возникать спонтанная организация, жизнь и сознание. Сложные системы приобрели способность приводить порядок и хаос в особое равновесие (т. е. на краю хаоса), они никогда не фиксируются, но и не растворяются в турбулентности. Край хаоса - это место, где жизнь обладает достаточной стабильностью, чтобы поддерживать себя, и достаточной креативностью, чтобы заслужить название жизни, где новые идеи и инновационные генотипы вечно обгрызают края статус-кво.36
Оптимального состояния системы не существует. Динамические системы могут занимать "вселенную", состоящую из трех областей.37
Первая - это упорядоченная, стабильная область. Возмущения в системе быстро затухают, вызывая лишь локальные повреждения или изменения в системе. Информация между агентами передается не очень быстро.
Во второй области правилом является хаотическое поведение. Возмущения быстро распространяются по системе, часто приводя к разрушительным последствиям.
Последняя область - это граница между стабильной и хаотической зонами. Известная как сложная область или "край хаоса", она представляет собой зону фазового перехода между стабильной и хаотической областями.
В глубине упорядоченного режима возмущения не могут распространяться по системе. В хаотическом режиме система будет слишком чувствительна к малым возмущениям, чтобы сохранить свою
