The Future of Competitive Strategy: Unleashing the Power of Data and Digital Ecosystems - Mohan Subramaniam;
Краткие выводы
В этой главе была заложена основная основа данной книги, в которой цифровые экосистемы представлены как сочетание экосистем производства и потребления. Тем самым мы сделали еще один шаг на пути от данных к цифровой стратегии. Концепция цифровых экосистем позволяет унаследованным компаниям выбирать различные варианты взаимодействия с экосистемами производства и потребления для извлечения большей пользы из своих данных. Таким образом, эта система закладывает важную основу для разработки конкурентной стратегии в области цифровых технологий. Концепцию, согласно которой цифровые экосистемы помогают извлечь больше пользы из данных, мы позаимствовали у цифровых титанов и их цифровых платформ. Однако на сайте мы адаптировали эту идею к преобладающим бизнес-моделям большинства унаследованных фирм.
Традиционные компании конкурируют продуктами и черпают свои сильные стороны в отраслевых структурах и цепочках создания стоимости. Восприятие своих отраслей как сетей помогает им расширить свою бизнес-среду до цифровых экосистем. Отраслевые сети как комбинации цепочек создания стоимости и комплементарных сетей служат основой для создания новых цифровых экосистем производства и экосистем потребления. Цифровые экосистемы, специально адаптированные для унаследованных компаний, позволяют им не только укрепить свои преобладающие сильные стороны, ориентированные на продукт, но и создать новые сильные стороны, ориентированные на данные. От того, как унаследованные фирмы будут взаимодействовать со своими экосистемами производства и потребления, зависят форма и масштаб их цифровой конкурентной стратегии. Этому следующему шагу посвящены главы 4 и 5.
Во введении к этой книге говорилось о цифровой близорукости, возникающей из-за того, что компания продолжает полагаться на продукты и отрасли для получения конкурентных преимуществ. Концепция цифровых экосистем, представленная в этой главе, может помочь унаследованным компаниям увидеть новые перспективы, выходящие за рамки того, что могут предложить их продукты и отрасли. Однако цифровая близорукость может сохраниться, если компании будут видеть ценность данных и цифровых экосистем только в повышении эффективности своей деятельности. Многие руководители унаследованных компаний по-прежнему ожидают, что основные преимущества современных цифровых технологий будут направлены на решение старых приоритетных задач: Как нам быстрее выводить на рынок новые продукты? Как сделать так, чтобы наши инновации приносили больше прибыли? Как сократить время простоя? Как лучше управлять глобальной цепочкой поставок? Это важные приоритеты, но их решение раскрывает лишь часть всего потенциала данных. Гораздо больше возможностей можно получить, если компании и их руководители перейдут к другому набору приоритетов: Какие новые услуги, основанные на данных, мы можем предложить? Как мы можем перевести большую часть наших доходов с продуктов на услуги, основанные на данных? Какие новые услуги, основанные на данных, мы можем предложить через наши производственные экосистемы? Какие новые услуги, основанные на данных, мы можем предложить через наши экосистемы потребления? В следующих главах мы продолжим эту дискуссию.
Глава 4.
Ценность данных в производственных экосистемах
В этой главе подробно рассматривается, как производственные экосистемы могут использовать новые возможности данных, которые открывают современные технологии. В ней также рассматривается, как старые компании могут использовать свои производственные экосистемы для формирования отдельных аспектов своей цифровой стратегии. На рис. 4.1 показаны два основных подхода, с помощью которых производственные экосистемы помогают унаследованным компаниям извлекать больше пользы из своих данных. Один подход заключается в повышении операционной эффективности, другой - в предоставлении новых услуг, основанных на данных. Повышение операционной эффективности связано с генерированием и обменом данными в рамках цепочек создания стоимости для повышения производительности и снижения затрат. С другой стороны, услуги, основанные на данных, позволяют унаследованным компаниям получать новые потоки прибыли.
На этом этапе полезно вспомнить о четырех уровнях цифровой трансформации, о которых шла речь во введении к этой книге. 1 Производственные экосистемы помогают компаниям пройти первые три уровня цифровой трансформации. На первом уровне цифровой трансформации компании используют данные, полученные от активов цепочки создания стоимости, для повышения операционной эффективности. На второй уровень переходят фирмы, использующие данные о своих продуктах и пользователях для повышения операционной эффективности. На третий уровень цифровой трансформации переходят компании, использующие данные о продуктах и клиентах для предоставления новых услуг, основанных на данных, с использованием своих производственных экосистем. На четвертом уровне компания задействует свои экосистемы потребления, о чем будет рассказано в следующей главе.
В этой главе описывается, как старые компании могут использовать свои производственные экосистемы для прохождения первых трех уровней цифровой трансформации. Начнем с первых двух уровней, которые связаны с повышением операционной эффективности.
Рисунок 4.1
Раскрытие ценности данных из производственных экосистем.
Производственная эффективность от использования производственных экосистем
Производственные экосистемы - это сети цепочек создания добавленной стоимости с расширенными возможностями по генерированию и обмену данными за счет использования современных цифровых технологий. Эти современные технологии совершенствуют возможности старых ИТ-систем, с которых начался процесс автоматизации и интеграции рабочих процессов в компаниях. Неудивительно, что производственные экосистемы, обогащенные этими современными технологиями, также повышают преобладающую операционную эффективность.
В данном разделе приведены различные примеры использования производственных экосистем для повышения операционной эффективности: в первых двух примерах рассматриваются возможности использования данных об активах цепочки создания стоимости, а в третьем - возможности повышения операционной эффективности с помощью данных о продукции и клиентах. Эти примеры призваны подсказать некоторые из множества вариантов, которыми располагают унаследованные компании, стремящиеся использовать свои производственные экосистемы для повышения операционной эффективности ( ). Кроме того, они призваны натолкнуть на мысль о том, что принципы, изложенные в этих примерах, могут быть применены в других контекстах, где возможно повышение операционной эффективности.
Соответствие спроса и предложения в бизнесе быстрорастущих потребительских товаров
В секторе товаров повседневного спроса (FMCG) продаются такие недолговечные бытовые товары, как напитки, туалетные принадлежности, упакованные продукты питания, косметика и безрецептурные лекарства. FMCG-компании концентрируются на товарах с низкой ценой, которые должны быстро расходиться с полок розничных магазинов. В 2018
