The Future of Competitive Strategy: Unleashing the Power of Data and Digital Ecosystems - Mohan Subramaniam;
Механизмы управления: Наконец, производственные экосистемы и экосистемы потребления нуждаются в различных механизмах управления сетевыми отношениями. Участники сетей в производственных экосистемах уже являются частью их преобладающих цепочек создания стоимости. Таким образом, механизмы управления производственными экосистемами не сильно отличаются от тех, которые использовались традиционными компаниями для управления своими цепочками создания стоимости. Для подразделений, находящихся в собственности компании, такие механизмы управления определяются сложившимися организационными процессами, иерархией, отношениями подчинения и конкретными должностными обязанностями. Для партнеров по цепочке создания стоимости, таких как поставщики и дилеры, существуют нормы и ожидания в отношении качества производимых ими компонентов или отношений с клиентами, которые они поддерживают. Компании заключают контракты, регулирующие все эти отношения. Производственные экосистемы продолжают опираться на эти преобладающие механизмы управления.
Экосистемы потребления, напротив, нуждаются в новых механизмах управления. Поскольку исторически сложилось так, что традиционные фирмы не уделяют должного внимания участникам своих комплементарных сетей, устоявшейся практики, подобной той, что существует в производственных экосистемах, не существует. Поскольку все участники экосистем потребления являются внешними по отношению к их цепочкам создания стоимости субъектами, в них отсутствует иерархическое управление, подобное тому, которое традиционные фирмы используют для управления внутренними подразделениями. Подход к управлению внешними организациями в экосистемах потребления также отличается от того, который традиционно применялся компаниями в отношении своих партнеров по цепочке создания стоимости, таких как поставщики и дилеры.
Например, компания Ford ожидает от своих дилеров предоставления оригинальных компонентов Ford при ремонте автомобилей и соблюдения минимальных порогов качества обслуживания. С другой стороны, если компания Ford соединяет водителя с удобной точкой Midas в своей экосистеме потребления, то эти отношения представляют собой простое соединение. Это ничем не отличается от того, как если бы Ford подключил водителя к Starbucks. Компания не ожидает, что Midas будет использовать компоненты Ford , и не создает у водителя никаких ожиданий, что он получает услуги Ford, точно так же, как водитель не ассоциирует качество кофе Starbuck с Ford. Подобные сетевые отношения регулируются политиками API, точно так же, как цифровые титаны регулируют свои отношения с пользователями своих цифровых платформ с помощью политик API. API-политики основаны на программном обеспечении. Программное обеспечение автоматизирует основные правила обмена данными и функциональными возможностями между различными организациями, а также соответствующие коммерческие условия. Например, с помощью программного обеспечения в API Ford могут быть установлены правила, определяющие, к какому независимому поставщику услуг может подключиться водитель в случае неисправности компонента, и сколько каждый поставщик услуг должен заплатить за такое подключение. С помощью обновлений программного обеспечения Ford может изменять условия, предлагаемые поставщиками услуг, или устанавливать их в зависимости от объема операций. По сути, механизмы управления на основе API являются гораздо более гибкими, чем традиционные механизмы управления цепочкой создания стоимости.
Цифровые экосистемы и Индустрия 4.0
Прежде чем завершить эту главу, полезно понять, как цифровые экосистемы, представленные здесь как сочетание экосистем производства и потребления, соотносятся с концепцией Индустрии 4.0, известной также как четвертая промышленная революция. Продвижение промышленных сетей в цифровые экосистемы, обогащенные данными, о котором говорилось в этой главе, имеет параллели с развитием Индустрии 4.0. Кроме того, полезно оценить контекст, который "Индустрия 4.0" предоставляет традиционным компаниям для создания, формирования и взаимодействия с их новыми цифровыми экосистемами.
Вкратце под "Индустрией 4.0" понимается продолжающаяся модернизация традиционных отраслей промышленности за счет применения интеллектуальных технологий. Возникновение термина и концепции принято связывать с новой промышленной политикой Германии, которая появилась примерно в 2010 году. В 2015 году на Всемирном экономическом форуме в Давосе канцлер Германии Ангела Меркель подчеркнула ее важность для устоявшихся отраслей промышленности:
Мы должны - и я говорю это как канцлер Германии в условиях сильной немецкой экономики - быстро справиться со слиянием мира Интернета и мира промышленного производства. В Германии мы называем это Industrie 4.0... потому что в противном случае те, кто лидирует в цифровой сфере, будут лидировать и в промышленном производстве. Мы вступаем в эту гонку с большой уверенностью. Но это гонка, которую мы еще не выиграли.
Таким образом, термин "Индустрия 4.0" означает, что современные цифровые технологии открыли новую эру в промышленности. Он сигнализирует унаследованным фирмам о необходимости изменения и адаптации к этой новой эпохе, а также указывает путь и направление, по которому должны двигаться унаследованные фирмы. Чтобы ощутить его серьезность, необходимо рассмотреть другие судьбоносные изменения в нашей промышленной истории, которые предшествовали ему и сейчас приравниваются к Индустрии 4.0. Это Индустрия 1.0, 2.0 и 3.0.
Индустрия 1.0 ознаменовала собой эпоху, когда технологии сменили ручные методы производства на машинные с помощью пара и воды. Индустрия 2.0 связана с созданием разветвленной сети железных дорог, телеграфа и электричества. Индустрия 3.0 набрала обороты благодаря быстрому прогрессу и широкому внедрению ИТ-систем, что позволило промышленным предприятиям автоматизировать рабочие процессы и начать использовать возможности данных. Такие масштабные изменения происходят редко, примерно раз в столетие. Революция в Индустрии 4.0, происходящая в настоящее время, обусловлена современными цифровыми технологиями, включая сенсоры, IoT и искусственный интеллект, о которых пойдет речь в этой главе.
Каждая из эпохальных вех от "Индустрии 1.0" до "Индустрии 3.0" связана с радикальными изменениями в способах производства и продажи продукции. Технологические разработки, такие как машины, электричество и компьютеры, приводили к таким изменениям в ходе каждой из этих отраслевых трансформаций. Исходя из этой истории, может показаться, что Индустрия 4.0 является продолжением этой тенденции, что Индустрия 4.0, как и ее предшественники, - это еще одна веха в том, как традиционные фирмы трансформируют свои цепочки создания стоимости, используя преимущества квантовых скачков в траекториях развития технологий. Действительно, Индустрия 4.0 часто ассоциируется с такими терминами, как "умные фабрики" и "фабрики без света" - предприятиями, где вмешательство человека в процесс принятия решений постепенно сводится к минимуму. Например, японская компания FANUC, производящая роботов, имеет завод, который может работать до шестисот часов, имея лишь костяк персонала для проведения планового технического обслуживания и готовности к непредвиденному устранению неполадок. Подобные ассоциации могут создать впечатление, что "Индустрия 4.0" - это, по сути, извлечение выгоды из производственных экосистем унаследованных фирм.
Однако сфера применения Индустрии 4.0 выходит за рамки производственных экосистем. Индустрия 4.0 также учитывает возможности компаний, предлагающих новый пользовательский опыт с помощью "умных"
