Искусственный интеллект – надежды и опасения - Джон Брокман
Да, можно и дальше клеймить упрямое высокомерие нынешнего ИИ и его претензии на «правильную (правую) кибернетику», осуждать тот путь, который привел к современным автоматизированным системам оружия, плохо замаскированной враждебности уберизации применительно к людям и капиталистическим фантазиям «Гугл». Но разумнее вернуться к «левой» кибернетике, к теоретической биологи и антропологии, исследующим межвидовое понимание интеллектуальных систем. Замечание Грегори Бейтсона о том, что корпорации лишь симулируют «агрегатные состояния людей» и выдают решения, максимизирующие прибыль, но идущие вразрез с желаниями «более общих и мудрых частей разума», звучит как никогда своевременно[225].
Кибернетическая эпистемология, предлагаемая здесь, опирается на новый подход. Индивидуальный разум имманентен не только телу, но и вне тела; существует более обширный Разум, для которого индивидуальный ум является лишь элементом. Этот больший Разум, считает Бейтсон, сопоставим с Богом; возможно, именно его отдельные люди принимают за Бога; но он имманентен всей взаимосвязанной социальной системе и планетарной экологии. Ни к чему коллективная и ошибочная вера в Бога, якобы вещающего из-за пределов человеческого познания (сей давно укоренившийся монотеистический взгляд, утверждает Бейтсон, ведет к понимаю природы и окружающей среды как расположенных вовне «индивида», превращая их в «дары для использования»). Скорее, «Бог» Бейтсона есть средоточие нашего сиюминутного опыта взаимодействия сознаний в мире; больший Разум есть плод обработки информации и действий, которые затем становятся основой для других действий с другими сущностями; это сеть симбиотических отношений, формирующая шаблоны, которые нам срочно необходимо ощущать и с которыми мы должны согласоваться[226].
От Цая в 1970-х годах до Линн Хершман Лисон в 1990-х и до Паррено в 2014 году художники критиковали «правую» кибернетику и предлагали альтернативный, «телесный», экологический взгляд на «искусственный» интеллект. Их художественное применение кибернетических существ подчеркивает мудрость симбиоза, воспроизводимого в тех видах поэзиса[227], которые доступны в этом мире: в ритмах сигналов и интуитивных действиях, порождающих движения жизни в «партнерстве» с электромеханической и магнитной техносферой. Это Жизнь – в ее таинственных негэнтропических[228] переплетениях с материей и разумом.
Глава 25
Искусственный интеллект и будущее цивилизации
Стивен Вольфрам
ученый, изобретатель, основатель и генеральный директор компании «Wolfram Research», разработчик программы символьных вычислений Mathematica[229] и языка программирования Wolfram Language, а также системы извлечения знаний WolframAlpha, автор книги «Новый вид науки».
Ниже приведена отредактированная стенограмма интервью со Стивеном, взятого в декабре 2015 года.
На протяжении без малого четырех десятилетий Стивен Вольфрам остается среди ведущих специалистов по разработке и применению компьютерного мышления; на его счету множество инноваций в науке, технологиях и бизнесе.
Статья «Клеточные автоматы как простые самоорганизующиеся системы» (1982), написанная им в возрасте двадцати трех лет, стала первой ласточкой многочисленных и значимых научных работ, посвященных постижению возникновения сложности в природе.
Приблизительно тогда же мы со Стивеном познакомились лично. Я основал «Клуб реальности», неформальное собрание интеллектуалов, которые собирались в Нью-Йорке, чтобы обсудить свои труды в кругу коллег, представляющих другие научные дисциплины. (Напомню, что в 1996 году «Клуб реальности» ушел в онлайн как проект Edge.org.) Первым докладчиком стал именно Стивен Вольфрам, «вундеркинд», прибывший в институт перспективных исследований в Принстоне. Отчетливо помню его сосредоточенность, когда он сидел на диване в моей гостиной и говорил без перерыва около часа перед собравшимися учеными.
Впоследствии Стивен сосредоточился на том, чтобы сделать знания о мире легко вычислимыми и доступными. Его программа Mathematica представляет собой базу современных технических вычислений. А система извлечения знаний WolframAlpha выдает экспертные суждения, опираясь на технологии ИИ. Он считает, что разработанный им язык Wolfram Language – это первый подлинный вычислительный язык общения для людей и ИИ.
Мы снова встретились четыре года назад, договорившись обсудить нынешнее состояние ИИ в Кембридже, штат Массачусетс. Стивен вошел, поздоровался, сел и, покосившись на видеокамеру (я записывал нашу беседу для проекта Edge), заговорил – и не умолкал добрых два с половиной часа.
Очерк ниже представляет собой отредактированную версию этого выступления, которое стало своего рода мастер-классом от Вольфрама и видится мне отличным завершением настоящего сборника – а доклад Стивена в «Клубе реальности» в 1980-х годах оказался отличным началом для интеллектуального предприятия, которое смогло объединить множество достойных мыслителей, чьи работы, собственно, и составили книгу, ныне доступную широкой публике.
Технология для меня заключается в достижении человеческих целей и реализации их автоматического осуществления машинами. Человеческие цели в прошлом сводились к перемещению объектов – сначала руками, затем при помощи вилочного погрузчика. Теперь же труд, который возможно выполнять автоматически с помощью машин, оказывается не столько физическим, сколько умственным. Очевидно, что имеется возможность автоматизировать выполнение многих задач, решением которых мы, люди, издавна похвалялись. Итак, каким видится будущее человечества в этой ситуации?
Люди рассуждают о будущем интеллектуальных машин и о том, возьмут ли они на себя ответственность за определение собственных действий. Но придумывание и постановка целей не кажутся дорогой к автоматизации. Кто-то или что-то должно определить цель машины – что именно она пытается сделать. А как определяются цели? Для человека они, как правило, задаются личной историей, культурной средой, историей нашей цивилизации. Цели – уникальная человеческая особенность. Что касается машины, ей можно задать цель при проектировании.
Какие объекты обладают разумом, целеполаганием, предназначением? Прямо сейчас нам известен всего один ответ на этот вопрос – мы сами, наш мозг, наш человеческий разум. Человеческий интеллект, как я однажды предположил, намного превосходит все, что возникло в мироздании естественным образом; это результат сложного процесса эволюции, в силу чего он отделен от всего остального. Но благодаря науке, которой занимаюсь, я понял, что ошибался.
Например, люди могут сказать: «У погоды собственное разумение». Это анимистическое допущение, которому как будто не место в современном научном мышлении. Но
