Kniga-Online.club
» » » » Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Читать бесплатно Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика». Жанр: Программирование издательство -, год 2004. Так же читаем полные версии (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте kniga-online.club или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Перейти на страницу:

В подокне "Цвет текста" черной точкой отмечен прямоугольник цвета букв.

В подокне "Цвет фона" черной точкой отмечен прямоугольник цвета фона.

В подокне "Образец текста" дан пример текста, написанного атрибутами (цвет фона и цвет текста) из верхних окон.

Выбрав курсором нужный цвет в правом списке нажмите ENTER. После этого Вы можете установить любую комбинацию фона и текста, пользуясь стрелками внутри окон "Цвет текста", "Цвет фона" и кнопкой TAB для перехода между ними. Если Вы раздумали менять цвет, то нажмите ESC.

Когда Вы подберете подходящую комбинацию цветов фона и текста нажмите ENTER. Чтобы закончить работу по подбору цветов нужно нажать ESC. После этого на нижней границе окна появляется вопрос: "Хотите запомнить измененные цвета?(y,n)". Если Вы нажмете «N», то сделанные Вами изменения будут действовать только во время текущего сеанса работы с программой. Если Вы ответите «Y», то измененные цвета будут запомнены в файле, содержащем эту программу. Это приведет к тому, что сделанные изменения сохранятся до следующего изменения.

Выбор файла

При выборе файла на экране появляется окно "Выбор файла", содержащее окна «Диски», "Каталоги", «Файлы». Внизу окна "Выбор файла" выводится информация о текущей дорожке и маске файлов.

Сразу после начала выбора файла, Вы находитесь в окне выбора диска. Выбор осуществляется при помощи стрелок «Влево», "Вправо" и клавиши ENTER. Если диск доступен и содержит файлы с заданной маской или каталоги, то после нажатия ENTER курсор переместится в окно «Каталоги» или «Файлы». Если окна «Каталоги» и «Файлы» не пусты, то выйти из режима выбора диска можно при помощи стрелок «Вверх», "Вниз" или клавиши TAB.

В окне «Каталоги» Вы можете выбрать нужный каталог и перейти в него при помощи стрелок «Вверх», "Вниз" и клавиши ENTER. Стрелка «Влево» переводит Вас в окно «Диски», а стрелка «Вправо» и клавиша TAB в окно «Файлы». При нажатии алфавитно-цифровой клавиши курсор перемещается на первый каталог, начинающийся на эту букву, или, если такого нет, на каталог, начинающийся на следующую за ней букву.

В окне «Файлы» выбор производится так же, как и в окне «Каталоги», за исключением того, что стрелка «Влево» переводит Вас в окно «Каталоги», а стрелка «Вправо» и клавиша TAB в окно "Диски".

Если Вы решили отказаться от выбора файлов — нажмите ESC.

Вертикальное меню

При работе с вертикальным меню, выбор пункта осуществляется при помощи стрелок «Вверх» и «Вниз», клавиш HOME, END, ENTER и соответствующих выделенным в пунктах буквам, а так же при помощи горячих клавиш.

Если вертикальное меню является подменю горизонтального меню, то стрелки «Влево» и «Вправо» переводят Вас в левое и правое соседнее подменю, если оно есть.

Для выхода из меню, без каких либо действий нажмите ESC.

Горизонтальное меню

При работе с горизонтальным меню, выбор пункта осуществляется при помощи стрелок «Влево», "Вправо" и «Вниз», клавиш HOME, END, ENTER и соответствующих выделенным в пунктах буквам, а так же при помощи горячих клавиш.

Если текущий пункт горизонтального меню имеет подменю, то стрелка «Вниз» и клавиша ENTER переводят Вас в подменю.

Для выхода из меню без каких либо действий нажмите ESC.

Приветствие

В окне приветствие приведены название данной программы, список спонсоров разработки и координаты группы «Нейрокомп», создавшей для Вас этот пакет. Более подробная информация о данной программе находится в разделе " О себе".

О себе

Программа Hopfield.

Эта программа является первой программой из серии обучающих программ по нейрокомпьютингу. В данной программе реализована одна из наиболее простых и, в тоже время, наиболее наглядных идеологий нейронных сетей — идеология сетей Хопфилда. Это единственная идеология нейронных сетей распознавания образов, которая не является классификационной по своей сути. Это, однако, часто приводит к эффекту ложной памяти, то есть на некоторые входные данные обученная сеть в качестве ответа выдает химеры — образы, не входившие в обучающее множество. Идеология сетей Хопфилда предполагает простой алгоритм построения синаптической карты. Говоря точнее, веса связей между нейронами не подстраиваются в ходе обучения, а вычисляются по заданному правилу при предъявлении обучающего множества. В данной программе реализованы два алгоритма вычисления синаптической карты — классический алгоритм Хопфилда и проекционный алгоритм, который повышает запоминающую способность сети Хопфилда. Конкретные характеристики о структуре сети, нейрона и других элементов программы Вы найдете в соответствующих разделах данного справочного материала.

Программа Pade.

Эта программа является пятой из серии обучающих программ по нейрокомпьютингу. В данной программе реализована полносвязная сеть с рациональными (Паде — в честь изобретателя Паде аппроксимации) нейронами. Эта сеть может обучаться различными способами. От сети, имитируемой программой SIGMOID, сеть программы PADE отличается только типом нейронов. Конкретные данные о структуре сети, нейрона и других элементов программы Вы найдете в соответствующих разделах данного справочного материала.

Программы Sigmoid и Sinus

Эти программа являются четвертой и шестой из серии обучающих программ по нейрокомпьютингу. В данной программе реализована полносвязная сеть с сигмоидными (синусоидными) нейронами. Эта сеть может обучаться различными способами. Конкретные данные о структуре сети, нейрона и других элементов программы Вы найдете в соответствующих разделах данного справочного материала.

Цвет

Это подменю служит для настройки программы на конкретную машину и конкретного пользователя. Наиболее уязвимым местом PC является разнородность используемых мониторов. Подстройка цветов позволяет сделать программу легко адаптируемой к любой машине. Более подробно о смене цветов смотрите в разделе Смена цветов.

Закончить работу

Выполнение этой функции приводит к немедленному завершению работы. При этом обучающее множество и синаптическая карта теряются. Для того чтобы избежать потерь, необходимо воспользоваться функциями запомнить обучающее множество и запомнить карту.

Главный индекс

Режимы работы программы

Основной режим

Редактирование задачи

Тестирование

Обучение

Контрастирование

Основные объекты

Стандартный задачник

Обучающее множество

Задача

Нейрон

Нейронная сеть

Синаптическая карта

Все программы кроме программыHopfield

Параметры сети

Число нейронов в сети

Число срабатываний сети

Характеристика нейронов

Параметры метода обучения

Использовать MParTan

Организация обучения

Вычисление направления

Способ оценивания

Уровень УДАРА

Параметры контрастирования

Норма для исключения

Норма для включения

Количество контрастируемых связей

Количество замораживаемых связей

Количество размораживаемых связей

Число циклов накопления критерия

Набор выделенных значений (1/2^n)

Методы предобработки

Чистый образ

Сдвиговый автокоррелятор

Автокоррелятор сдвиг+отражение

Автокоррелятор сдвиг+вращение

Автокоррелятор сдвиг+вращение+отражение

Основной режим

Основной режим работы позволяет Вам изменять обучающее множество, читать, записывать синаптическую карту, обучать нейронную сеть, тестировать ее, а также выполнять ряд других функций.

В верхней строке экрана находится основное меню программы. Ниже находятся поля пяти задач обучающего множества и тестовой задачи. Под полями задач приведен краткий список горячих клавиш и их функций. Ниже приведен полный список горячих клавиш и их функций для основного режима:

←→ Смена активной задачи. Активная задача отличается цветами рамки и заголовка. ↑↓ Смена активного примера в поле задачи. Home Сделать активным первый пример задачи. End Сделать активным последний пример задачи. ENTER Перейти в режим редактирования задачи. DELETE Удалить пример. F1 Высветить справочную информацию. Отметим, что эта клавиша работает во всех режимах. F2 Открыть стандартный задачник. F3 Запомнить обучающее множество. F4 Прочитать обучающее множество. F5 Тест обучающего множества. CTRL-F5 Тест текущего тестового примера. ALT-F5 Тест тестовой задачи. SHIFT-F5 Тест статистический (Кроме программы Hopfield). F6 Обучение нейронной сети. ALT-F6 Случайное изменение карты. CTRL-F6 Контрастирование. F7 Запомнить карту. F8 Прочитать карту. CTRL-F8 Редактировать карту. ALT-F8 Сгенерировать новую карту (Кроме программы Hopfield). F9 Выйти в меню. F10 Закончить работу. ALT-C Записать изображение активного примера активной задачи в карман.

Кроме того, часть функций может быть выполнена только через выход в меню. Выбрав нужный пункт в меню и нажав F1 Вы получите справку о выполняемой им функции.

Перейти на страницу:

Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки kniga-online.club.


Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы

Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Уважаемые читатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

  • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
  • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
  • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
  • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор kniga-online.


Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*