Kniga-Online.club
» » » » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Читать бесплатно Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков. Жанр: Прочая околокомпьютерная литература / Программирование год 2004. Так же читаем полные версии (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте kniga-online.club или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Перейти на страницу:
M., Irving G., Vinyals O., Osindero S., Simonyan K., Rae J. W., Elsen E., Sifre L. (2021). Improving language models by retrieving from trillions of tokens // https://arxiv.org/abs/2112.04426

2728

Lewis P., Perez E., Piktus A., Petroni F., Karpukhin V., Goyal N., Küttler H., Lewis M., Yih W.-T., Rocktäschel T., Riedel S., Kiela D. (2020). Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks // https://arxiv.org/abs/2005.11401

2729

Khattab O., Santhanam K., Li X. L., Hall D., Liang P., Potts C., Zaharia M. (2022). Demonstrate-Search-Predict: Composing retrieval and language models for knowledge-intensive NLP // https://arxiv.org/abs/2212.14024

2730

Minsky M. (1988). Society of Mind. Simon & Schuster Paperbacks // https://www.google.ru/books/edition/Society_Of_Mind/bLDLllfRpdkC

2731

Zhuge M., Liu H., Faccio F., Ashley D. R., Csordás R., Gopalakrishnan A., Hamdi A., Hammoud H. A. A. K., Herrmann V., Irie K., Kirsch L., Li B., Li G., Liu S., Mai J., Piękos P., Ramesh A., Schlag I., Shi W., Stanić A., Wang W., Wang Y., Xu M., Fan D.-P., Ghanem B., Schmidhuber J. (2023). Mindstorms in Natural Language-Based Societies of Mind // https://arxiv.org/abs/2305.17066

2732

Park J. S., O'Brien J. C., Cai C. J., Morris M. R., Liang P., Bernstein M. S. (2023). Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior // https://arxiv.org/abs/2304.03442

2733

Schmidhuber J. (2015). On Learning to Think: Algorithmic Information Theory for Novel Combinations of Reinforcement Learning Controllers and Recurrent Neural World Models // https://arxiv.org/abs/1511.09249

2734

Heaven W. D. (2023). DeepMind’s cofounder: Generative AI is just a phase. What’s next is interactive AI / MIT Technology Review, September 15, 2023 // https://www.technologyreview.com/2023/09/15/1079624/deepmind-inflection-generative-ai-whats-next-mustafa-suleyman/

2735

https://www.grammarly.com/about

2736

Swisher K. (2013). Yahoo Paid $30 Million in Cash for 18 Months of Young Summly Entrepreneur’s Time / All Things D, March 25, 2013 // http://allthingsd.com/20130325/yahoo-paid-30-million-in-cash-for-18-months-of-young-summly-entrepreneurs-time/

2737

Newton C. (2014). Yahoo's sleek News Digest app swims against the stream / The Verge, Jan 8, 2014. // https://www.theverge.com/2014/1/7/5284300/yahoos-sleek-news-digest-app-swims-against-the-stream

2738

Panzarino M. (2014). Yahoo Wins Another Apple Design Award For News Digest App / TechCrunch, June 3, 2014. // https://techcrunch.com/2014/06/02/yahoo-wins-another-apple-design-award-for-news-digest-app/

2739

Text Summarization (2023). // https://paperswithcode.com/task/text-summarization

2740

Yadav D., Desai J., Yadav A. K. (2021). Automatic Text Summarization Methods: A Comprehensive Review // https://arxiv.org/abs/2204.01849

2741

Ахметгареева А. (2022). Практические применения генеративных моделей: как мы делали суммаризатор текстов / Хабр, 19 мая 2022. // https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/666420/

2742

Kuzmin G., Larionov D., Pisarevskaya D., Smirnov I. (2020). Fake news detection for the Russian language // https://aclanthology.org/2020.rdsm-1.5.pdf

2743

Hoy N., Koulouri T. (2021). A Systematic Review on the Detection of Fake News Articles // https://arxiv.org/abs/2110.11240

2744

Xu W., Wu J., Liu Q., Wu S., Wang L. (2022). Evidence-aware Fake News Detection with Graph Neural Networks // https://arxiv.org/abs/2201.06885

2745

Ghadiri Z., Ranjbar M., Ghanbarnejad F., Raeisi S. (2022). Automated Fake News Detection using cross-checking with reliable sources // https://arxiv.org/abs/2201.00083

2746

Gong S., Sinnott R. O., Qi J., Paris C. (2023). Fake News Detection Through Graph-based Neural Networks: A Survey // https://arxiv.org/abs/2307.12639

2747

Singhania S., Fernandez N., Rao S. (2023). 3HAN: A Deep Neural Network for Fake News Detection // https://arxiv.org/abs/2306.12014

2748

Dahl R. (2016). Automatic Colorization // https://tinyclouds.org/colorize/

2749

Hariharan B., Arbeláez P., Girshick R., Malik J. (2015). Hypercolumns for Object Segmentation and Fine-grained Localization // https://arxiv.org/abs/1411.5752

2750

Guadarrama S., Dahl R., Bieber D., Norouzi M., Shlens J., Murphy K. (2017). PixColor: Pixel recursive colorization // https://arxiv.org/abs/1705.07208

2751

Dahl R. (2016). Google Brain Residency // https://tinyclouds.org/residency/

2752

Zhang R., Zhu J.-Y., Isola P., Geng X., Lin A. S., Yu T., Efros A. A. (2017). Real-Time User-Guided Image Colorization with Learned Deep Priors // https://arxiv.org/abs/1705.02999

2753

Colorization (2022) // https://paperswithcode.com/task/colorization/latest, https://paperswithcode.com/task/colorization/codeless#code

2754

Lewis J. P. (1988). Creation By Refinement: A Creativity Paradigm for Gradient Descent Learning Networks / IEEE International Conference on Neural Networks // https://doi.org/10.1109/icnn.1988.23933

2755

Alice P. (2013). John Lewis, the most patient man on the internet / Daily Telegraph, 11 Nov 2013 // https://www.telegraph.co.uk/news/uknews/10440185/John-Lewis-the-most-patient-man-on-the-internet.html

2756

White A. (2015). The Worst Time Of Year For The Most Patient And Polite Man On The Internet Has Begun. We should probably honour him with a statue or something / BuzzFeed, Nov 6, 2015 // https://www.buzzfeed.com/alanwhite/whats-the-definition-of-madness-again

2757

Sanusi V. (2016). The Most Patient And Polite Man On The Internet Is Back At It Again / BuzzFeed, Nov 10, 2016 // https://www.buzzfeed.com/victoriasanusi/its-the-worst-time-of-year-for-the-most-patient-and-polite-m

2758

Massey N. (2014). Man called John Lewis sent Christmas advert penguin after being bombarded with tweets directed at store / Mirror, 20 Nov 2014 // https://www.mirror.co.uk/news/uk-news/man-called-john-lewis-sent-4658776

2759

Vincent J. (2016). This AI program sees genitals everywhere it looks. Do androids dream of electric dicks? / The Verge, Oct 24, 2016 // https://www.theverge.com/2016/10/24/13379208/ai-nsfw-neural-nets-deep-dream-genitals

2760

Gatys L. A., Ecker A. S., Bethge M. (2015). A Neural Algorithm of Artistic Style // https://arxiv.org/abs/1508.06576

2761

Salimans T., Goodfellow I., Zaremba W., Cheung V., Radford A., Chen X. (2016). Improved Techniques for Training GANs // https://arxiv.org/abs/1606.03498

2762

Goodfellow I. J., Pouget-Abadie J., Mirza M., Xu B., Warde-Farley D., Ozair

Перейти на страницу:

Сергей Сергеевич Марков читать все книги автора по порядку

Сергей Сергеевич Марков - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки kniga-online.club.


Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта отзывы

Отзывы читателей о книге Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта, автор: Сергей Сергеевич Марков. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Уважаемые читатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

  • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
  • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
  • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
  • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор kniga-online.


Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*