Платформы и экосистемы - Harvard Business Review (HBR)
Как бороться с дискриминацией на онлайн-площадках?
Рэй Фисман, Майкл Лука
В КОНЦЕ 1980-Х ПРОФЕССОРА ЮРИСПРУДЕНЦИИ Йен Айрес и Питер Зигельман решили выяснить, отличаются ли условия сделок при покупке новых автомобилей афроамериканцами и женщинами по сравнению с белыми мужчинами. Они обучили группу из 38 человек, среди которых были представители разных рас и полов, вести переговоры о покупке по фиксированному сценарию и обнаружили печальные различия. У 153 продавцов афроамериканцам и женщинам пришлось заплатить за те же самые автомобили больше, чем белым мужчинам, причем самую большую цену требовали с черных женщин – в среднем на $900 больше, чем с белых мужчин. Хотя это открытие вряд ли многих удивило, особенно чернокожих и женщин, оно послужило убедительной демонстрацией того, насколько дискриминационными могут быть рынки.
Прокрутим десяток лет вперед, к дням начала интернет-торговли. Предприниматели экспериментируют с сетевыми продажами всего на свете, в том числе автомобилей. Экономисты Фиона Скотт Мортон, Флориан Зеттельмейер и Хорхе Сильва-Риссо проанализировали новый тип продаж в этой отрасли и обнаружили, что он исключил расовую и гендерную дискриминацию, которая, что они также подтвердили, продолжала присутствовать в офлайн-продажах автомобилей.
Торговые онлайн-площадки (маркетплейсы) первого поколения, в том числе eBay, Amazon и Priceline, были устроены так, что продавцам было сложно кого-то дискриминировать. Транзакции были относительно анонимны. Пользователь мог обсуждать покупку без предоставления какой-либо личной информации, пока продавец не соглашался на сделку. Как было замечено в знаменитой карикатуре из The New Yorker, «в интернете никто не знает, что ты собака».
Однако платформам – а теперь и их пользователям – известно, черный вы или белый, мужчина или женщина, человек или собака. И недавно обнаружилось, что интернету так и не удалось положить конец дискриминации. При раскрытии личных данных уязвимые группы сталкиваются с теми же проблемами, которые давно преследуют их в «реальном» мире, и иногда ситуация оказывается еще тяжелее из-за недостаточного правового регулирования, фотографий, по которым сразу видно пол и расу, и того факта, что потенциальные дискриминаторы могут действовать, даже не общаясь напрямую со своими жертвами.
Что же произошло и что можно с этим сделать?
Возникновение цифровой дискриминации
В первые дни электронной коммерции для онлайн-шопинга часто требовался «прыжок веры». Продавец с eBay из Флориды мог выставить на продажу, скажем, бейсбольную карточку Topps с Ноланом Райаном в California Angels сезона 1974 года с описанием ее состояния. Коллекционер из Массачусетса должен был отдать деньги за карточку, которую он лично не видел, на основании одного лишь этого описания. Карточка в идеальном состоянии могла стоить $60, в то время как потрепанная – лишь малую часть этой суммы. Что мешало продавцу отправить покупателю потрепанную карточку вместо первозданной? На самом деле мало что. Экономисты Джинджер Джин и Эндрю Като обнаружили, что в начале 2000-х продавцы на eBay часто неверно указывали состояние подобных лотов.
Идея вкратце
Проблема
У таких онлайн-площадок, как eBay, Uber или Airbnb, есть возможность бороться с расовой, гендерной и прочими формами дискриминации, которые влияют на транзакции в офлайн-продажах. Однако недавние исследования показывают, что происходит прямо противоположное.
Причина
На ранних платформах покупатели и продавцы сохраняли относительную анонимность. Но добавление к профилям фотографий, имен и других персональных данных непреднамеренно стимулирует дискриминацию.
Решение
Чтобы создать эффективные и инклюзивные рынки, разработчики платформ должны помнить о возможности дискриминации и быть открытыми для экспериментов при выборе средств автоматизации, алгоритмов и сценариев использования личных данных.
Проблема электронной коммерции заключалась в том, что одной стороне рынка обычно было известно то, что не было известно другой стороне: состояние товара, надежность и аккуратность упаковки и т. д. Эти проблемы возникали на всех рынках, но особенно серьезными они были именно на онлайн-платформах по двум основным причинам. Во-первых, преодолеть асимметричность информации труднее, когда вы не можете взять товар в руки. Во-вторых, онлайн-продавцы, практически по определению, были новичками в этом деле, потому что сам этот бизнес существовал всего лишь несколько лет. В нем еще не было таких устойчивых брендов, как Sotheby’s и Sears, которые могли бы гарантировать, что покупателей не обманут.
Со временем отзывы потребителей и другие типы обратной связи стали обеспечивать репутацию продавцам на электронных площадках. Но зачем останавливаться на сборе отзывов, когда из личных данных покупателей и продавцов можно извлечь столько полезной информации? Например, в 2012 году в исследовании займов между физическими лицами, проводимом Джефферсоном Дуарте, Стефаном Сигелем и Лансом Янгом, участники оценивали надежность потенциальных заемщиков по их фотографиям. Оказалось, что люди, которые «выглядят достойными доверия» с большей вероятностью получают займы. Но, что более удивительно, они действительно чаще выплачивают их в срок. Суть здесь в том, что если такая подробная информация может помочь участникам рынка оценивать перспективы транзакции, значит, имеет смысл ее предоставлять!
На сайтах, предоставляющих различные услуги – от фриланса до совместных поездок и выгула собак, – многие продавцы в настоящее время выбирают, на кого работать, на основании внешнего вида или даже имен. Доступность подобной информации зависит от платформы: одни сайты сохраняют значительную долю анонимности, в то время как другие возвращаются к практикам, давно запрещенным на офлайн-рынках. На многих сайтах, в том числе Etsy и CustomMade, потенциальные покупатели видят не только товары, но и имена и фото продавцов. И хотя знание деталей о потенциальных партнерах по сделке может успокаивающе действовать на людей, накапливается все больше свидетельств в пользу того, что это способствует дискриминации.
Маркетплейс краткосрочной аренды недвижимости Airbnb служит наглядным примером возникновения дискриминации на онлайн-рынках и того, как выбор дизайна влияет на ее масштабы. Когда потенциальный арендатор просматривает объявления, он видит описания и фотографии как самой недвижимости, так и ее хозяина. А хозяева видят имена – и во многих случаях фотографии – потенциальных арендаторов, прежде чем принять или отвергнуть их.
Один из нас (Майк, совместно с Бенджамином Эдельманом и Дэниелом Свирски) исследовал расовую дискриминацию на Airbnb. В этой работе, посвященной американскому рынку, группа создала 20 профилей пользователей и разослала запросы на аренду приблизительно 6400 хозяевам недвижимости. Профили и запросы были идентичными за исключением одной детали – имен пользователей. В половине профилей стояли имена, наиболее типичные (согласно записям о рождениях) для белых, а в половине – для черных.
Запросы с «черными» именами удовлетворялись на 16 % реже, чем с «белыми». И такая дискриминация наблюдалась повсеместно: в дешевых и дорогих предложениях, в смешанных и расово гомогенных районах, при сдаче комнат в собственном жилье хозяина и отдельного жилья от домовладельцев, размещающих много
