Час волка. Введение в хронополитику - Владимир Семенович Овчинский
Датчики сбора данных смогут обеспечить беспрецедентную точность информации о местоположении и статусе не только граждан, но и бизнес-активов, начиная от грузов, заканчивая транспортными средствами. Это не только позволит контролировать системы логистики в режиме реального времени, но также позволит принимать экстраординарные меры практически мгновенно после того или иного происшествия или события.
Как свидетельствует опыт интернета, в любом обществе имеется 10–15 % пользователей, которые получая бесплатные услуги, стараются не допустить получение провайдерами какой-либо информации о себе. Эта доля, согласно Институту PEW в период с 1992 года, когда начались наблюдения, по 2017 год колебалась между 12 % и 17 %. Пик пришелся на разоблачения Э. Сноудена. Представляется, что к такого рода реакции надо относиться спокойно и не предпринимать репрессивных мер, либо не идти этой группе интересов на какие-либо уступки с точки зрения получения провайдерами данных в рамках IoT.
Агрегация данных
Принципиальная новизна, которую вносит внедрение IoT в массивы данных, это – получение в режиме онлайн сведений о событиях, явлениях и процессах, происходящих непосредственно офлайн. Поскольку производителями сигналов являются предметы потребления, машины, оборудование и объекты критической инфраструктуры, IoT позволяет получать в режиме реального времени данные о функционировании не виртуального, а офлайн мира. В первые 25 лет существования интернета основным источником данных были люди, которые своим контентом, либо действиями сигнализировали о собственных мотивах, намерениях, проблемах и т. п. Первые 25 лет интернета это был глобальный архив субъективного знания, т. е. знания, полученного от людей и соответственно окрашенного их настроениями, предпочтениями, антипатиями и т. п.
IoT революционным образом меняет картину. База данных в реальном времени получает сигналы, которые с аптекарской точностью характеризуют любые значимые с точки зрения изготовителей IoT характеристики деятельности того или иного предмета, единицы оборудования и т. п. За пустой болтовней о больших данных скрывается важнейшая и до сих пор должным образом не только не решенная, но и не поставленная проблема соединения в одних хранилищах субъективных и объективных данных, и представления их в едином, понятном для потребителя виде.
Управление рисками
Ожидаются революционные перемены в страховой индустрии. Внедрение IoT позволяет осуществлять превентивную прогнозную аналитику по любым объектам. Это позволяет во многих случаях своевременно распознать признаки надвигающихся поломок, неисправностей и катастроф и устранить их либо в автоматическом режиме, либо срочным вмешательством технологических команд.
Если потенциал IoT в этом направлении удастся задействовать сполна, то с одной стороны резко снизятся убытки страховых компаний от выплаты премий, а с другой – сама по себе страховая отрасль превратится в блок информационного риск-менеджмента.
Согласно расчетам специалистов Кливлендского кардиологического госпиталя, внедрение нательных микрокардиографов, контролирующих в режиме 24/7 показатели сердца, не только сможет уменьшить число инфарктов у американцев до 2025 года минимум на 70 %, но и сэкономит десятки, а возможно и сотни миллиардов долларов страховых премий компаниям.
IoT вносит кардинальные изменения по всем направлениям работы с рисками. Они включают в себя:
– мониторинг рисков. В настоящее время лишь на отдельных промышленных линиях и в особо ответственных объектах установлены элементы, позволяющие осуществлять мониторинг в режиме 24/7. Распространение IoT делает такой мониторинг промышленным стандартом для любой отрасли любой сферы;
– правоохранительный мониторинг. В настоящее время мониторинг осуществляется с использованием камер мобильного наблюдения, в основном в крупных мегаполисах, а также с использованием патрульной пилотной и беспилотной техники. Корейские, американские, японские производители бытовой техники, а также предметов домоустройства с 2020 года внедряют единый норматив установки датчиков на двери, окна, осветительные устройства, которые ведут мониторинг помещений в режиме 24/7 без его съемки, и при появлении угрожающих паттернов немедленно передают сигналы в соответствующие полицейские подразделения;
– обнаружение рисков. В настоящее время правительство США и Европейский Союз завершают разработку технических регламентов. Эти регламенты предусматривают, что все датчики, устанавливаемые на IoT, должны в качестве обязательной функции измерять определенные параметры, связанные с функционированием этого устройства, сравнивать их с нормальным уровнем и в случае отклонения сигнальной сиреной передавать об угрозе информацию хозяевам, а в случае отсутствия хозяев дома, вовне, в соответствующие подразделения.
Автоматизация
Как уже упоминалось, системы IoT могут независимо от человека обнаруживать риски и осуществлять корректирующие действия. Фактически это является базовым элементом автоматизации быта, функционирования домов и офисов. Только насыщение IoT превращает «умный дом» и «умный город» из лозунгов или маркетинговых приемов в реальную автоматизированную систему. То же самое относится и к умным дорогам. Умные дороги, которые ориентировочно запустятся в Соединенных Штатах и Западной Европе в середине 2020-х годов, будут включать не только беспилотные транспортные средства, но и умное покрытие шоссе, а также всеобщую связь между центрами управления движения, шоссейным покрытием и беспилотными системами.
Важнейшая функция IoT – это резкое снижение последствий человеческих ошибок. Как показывают данные по промышленности, в машиностроении 85 % брака, отказов, выпуска некачественных изделий связано с человеческими ошибками, и лишь 15 % – со сбоями в технике. Соответственно IoT, установленные в цехах позволят распознавать человеческие ошибки не на стадии эксплуатации изделия, а еще в период их изготовления. Это спасет множество жизней и сэкономит миллиарды долларов.
Новая бизнес-модель
IoT поддерживает также разработку новых бизнес-моделей. Наиболее широко IoT в настоящее время используется в сфере транспорта, логистики и розничной торговли. В настоящее время в Соединенных Штатах 13 % рабочих мест в этих отраслях связаны с эксплуатацией устройств IoT. К 2020 году эта доля вырастет до 30 %.
IoT и робототехника – это разные, хотя и пересекающиеся направления. Робототехника предполагает вытеснение человека из того или иного процесса. IoT же предусматривает, что рабочее место, где занят человек, насыщено датчиками, устройствами, в режиме реального времени передающими информацию как работнику, так и на соответствующую центральную базу данных. Согласно опросу ведущих топ-менеджеров 500 крупнейших американских корпораций, IoT в нынешних конкретных условиях для американской экономики важнее, чем робототехника. Соответственно, по их оценке, к 2025 году порядка 20–25 % нынешних
