Александр Тургаев - Политология в схемах и комментариях

Основанием для классификации моделей может быть вид языка, на котором они формулируются. Тогда выделяются следующие виды моделей:

? содержательные – формулируются на естественном языке;

? формальные – создаются с помощью формальных языков (математических, языков программирования).

Естествознание и технические науки чаще используют формальные (математические) модели, гуманитарные науки – содержательные. Математическое моделирование хорошо подходит и для исследования политических процессов.

Любая политологическая модель является моделью объекта, фрагмента политической реальности.

Когнитивная модель – мысленный образ политического объекта, возникающий в сознании познающего субъекта.

Содержательная модель – вербализованная копия когнитивной модели.

По функциональному признаку содержательные модели делятся на описательные, объяснительные и прогностические. Описательная модель – любое описание политического объекта с использованием естественного языка. Объяснительные модели отвечают на вопрос – почему что-либо происходит? Прогностические модели описывают будущее состояние (поведение) объекта.

Концептуальные модели – содержательные модели, базирующиеся на определенной концепции, методологической установке к изучению явления. Широко применяются в политологии: либеральная модель демократии, коллективистская модель демократии и т. д.

Выделяют три вида концептуальных моделей:

1) логико-семантические – их элементами являются все утверждения и факты, включенные в вербальное описание объекта;

2) структурно-функциональные – отражают объект как систему, в которой выделяются отдельные части, связанные между собой: самые крупные (подсистемы), промежуточные (компоненты), самые мелкие (элементы). Структурные связи могут быть представлены в виде схем, чертежей и т. д. (модели политических систем, форм правления и пр.);

3) причинно-следственные – часто используются для объяснения и прогнозирования поведения объектов.

В политологии цикл моделирования на этом обычно заканчивается, но иногда становится возможным построение формальной модели объекта (математической или компьютерной).

В прикладных политологических исследованиях нередко используют математические методы и модели.

26.2. Типы политических прогнозов

Политическое прогнозирование – научно обоснованное суждение о вероятных состояниях политической системы и отдельных ее элементов в будущем, а также о возможных путях и сроках их достижения. Существуют следующие типологии прогнозов:

I. Проблемно-целевой: различаются поисковые и нормативные прогнозы. Поисковые прогнозы – определение возможных состояний объекта в будущем. Это условное продолжение в будущее существующих тенденций развития изучаемого явления, отвечающее на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Нормативные прогнозы – определение путей и сроков достижения желательных состояний объекта, принимаемых на основе заданных норм, идеалов, целей. Отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого?

II. По критерию воздействия прогнозов на объект прогнозирования выделяют самосбывающиеся и самоопровергающиеся прогнозы. Самосбывающиеся прогнозы имеют настолько сильное воздействие на объект, что сбываются даже несмотря на отсутствие реальных предпосылок для этого. Самоопровергающиеся прогнозы не реализуются на практике, однако в этом и состоит их цель. Главное – показать негативные последствия осуществления одного из возможных вариантов развития политической ситуации с целью его предотвращения.

III. По периоду упреждения – промежутку времени, на который рассчитан прогноз, различают: оперативные прогнозы – рассчитанные на перспективу, не позволяющую ожидать сколько-нибудь существенных изменений объекта – ни качественных, ни количественных; такие прогнозы содержат лишь детально-количественные оценки; краткосрочные прогнозы – рассчитаны на перспективу только количественных изменений; среднесрочные прогнозы – охватывают перспективу между кратко– и долгосрочными прогнозами, в них количественные оценки изменений преобладают над качественными; долгосрочные прогнозы – рассчитаны на перспективу преимущественно качественных изменений; дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы – охватывают перспективу, связанную с такими значительными качественными изменениями, которые отражают самые общие перспективы развития объекта.

В политических прогнозах принят следующий временной масштаб: оперативные – до одного месяца, краткосрочные – до одного года, среднесрочные – обычно до 5 лет, долгосрочные – на период свыше 5 и до 15 лет, дальнесрочные – за пределами долгосрочных. В силу высокого динамизма политических процессов обычно используется оперативное и краткосрочное прогнозирование.

26.3. Методы политического прогнозирования

Методы политического прогнозирования. В политическом прогнозировании выработано много методов, процедур и приемов. Не претендуя на охват всех методов, выделим некоторые.

По степени формализации методы политического прогнозирования делятся на интуитивные и формализованные.

Интуитивное прогнозирование применяется тогда, когда объект прогнозирования настолько сложен, как это чаще всего и случается с политическими объектами, что аналитически учесть влияние множества факторов практически невозможно. В этих случаях прибегают к опросу экспертов. Полученные индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования.

Формализованные методы прогнозирования являются действенными, если величина глубины упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла (т<1), где т – безразмерный показатель глубины (дальности) прогнозирования. При возникновении в рамках прогнозного периода «скачка» в развитии объекта прогнозирования (т«1) необходимо использовать интуитивные методы как для определения силы «скачка», так и для оценки времени его осуществления. В этом случае формализованные методы применяются для оценки эволюционных участков до и после скачка. Если же в прогнозном периоде укладывается несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозирования (т>1), то большее значение имеют интуитивные методы.

Интуитивные методы прогнозирования делятся на две группы: индивидуальные экспертные оценки и коллективные экспертные оценки. В группу индивидуальных экспертных оценок включают «метод интервью», аналитические докладные записки, написание сценария и т. д. В группу коллективных экспертных оценок входят анкетирование, метод «мозговых атак» (коллективной генерации идей). Особую разновидность коллективной экспертной оценки представляет «метод Дельфи». Он характеризуется тремя особенностями: а) анонимность экспертов; б) независимость оценок, данных каждым экспертом в отдельности; в) статистическая характеристика группового ответа.

Класс формализованных методов можно разделить на группы системно-структурных методов, ассоциативных методов и математического моделирования.

К системно-структурным методам относят методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, структурной аналогии. К ассоциативным методам – историко-логический анализ.

Этот перечень не исчерпывающий: он открыт для включения новых элементов, которые могут появиться в политической прогностике.

26.4. Этапы построения прогнозной модели политического объекта

Построение прогнозной модели представляет собой логическую последовательность операций, состоящую из следующих этапов.

1. Предпрогнозная ориентация (программа исследования). На этом этапе происходит уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения, формулирование целей и задач, рабочих гипотез и т. д.

2. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого политического объекта. Очень часто для этого используются методы системного анализа, математического моделирования и др. Этот этап начинается с описания объекта. Сначала производится общее, предварительное, так называемое первичное описание. Оно содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (характеристиках) объекта, далее уточняется структура объекта, состав и взаимосвязь его элементов. Следующей важной задачей этого этапа является решение проблемы измерения полученной информации (особенно для математического моделирования). Это прежде всего выбор и унификация шкал измерения переменных, обработка исходной информации, ее измерение и оптимальное использование.