Юрий Казаринов - Успешный менеджер: кейс-стади по принятию решений. Учебно-методическое пособие

Резюмируя вышеизложенное, необходимо в кейсе поставить и решить следующие задачи, определившие логику и структуру его эффективной реализации:

1. Выявить существенные тенденции и особенности развития реального сектора или сферы инновационных услуг (соответственно объекту изучения кейса) в условиях глобализации и вступления России в ВТО.

2. Уточнить специфику развития российского или совместного бизнеса компании с участием иностранного инвестора, формирующую ее конкурентную позицию в секторе инновационного высокотехнологичного производства или услуг в российских экономических условиях.

3. Определить и структурировать ключевые проблемы, сдерживающие успех этого бизнеса на российском рынке продукции или услуг.

4. Научно обосновать методику повышения конкурентоспособности бизнеса компании (объекта изучения кейса).

5. Разработать экономико-математические подходы к оптимизации параметров наукоемкого производства или сервиса.

6. Раскрыть особенности и разработать научно-методические подходы к оценке конкурентной позиции бизнеса с учетом его позиционирования на региональных и российском рынках наукоемких продукции и услуг, а также рисков в народном хозяйстве.

7. Выявить стратегические приоритеты в развитии совместного бизнеса (если он является объектом изучения в кейсе) на российском рынке с учетом глобальных рисков иностранного инвестора.

8. Обосновать научно-практические рекомендации по повышению эффективности системы контроллинга бизнеса, в особенности компаний с участием зарубежных соучредителей, на основе оптимизации экономических параметров, адекватной реалиям развития народного хозяйства.

9. Разработать научно-практические рекомендации по активизации эффективного российского или совместного бизнеса с учетом вектора его регионального развития и рисков на российском рынке наукоемких продукции или услуг.

Значимость реализации кейса (теоретическая и практическая) должна заключаться в том, чтобы использование ее научных выводов и предложений, научно-практических рекомендаций позволяло модернизировать систему управления бизнесом компаний (объектов изучения кейса) в сфере инновационных наукоемких производств и сервисов различных секторов народного хозяйства с одновременным повышением их конкурентоспособности и качества предоставляемых продукции и услуг.

Результаты реализации кейса должны нацеливаться на возможность их использования органами государственного управления при подготовке нормативно-правовых актов в части поддержки, развития и регулирования бизнеса; компаниями реального сектора народного хозяйства при разработке стратегии своего развития и принятии оперативных управленческих решений.

2. Научно-методические основы принятия решений

2.1 Аддитивные решения

2.1.1. Методические предпосылки подготовки решений

Наука и искусство принимать правильные решения – это ключевой фактор успеха в бизнесе лица, принимающего решения (ЛПР). Процесс принятия решений носит субъективный характер (имеет «человеческое лицо») и зависит от личных качеств, опыта и харизмы, а также внутренней и внешней среды организации (компании).

Наука использует закономерности развития природы и общества, в общей форме выраженные в конкретных их проявлениях в предметной области решений. Искусство заключается в определенной способности человеческого мозга синтезировать и обобщать информацию и вырабатывать (часто интуитивно) новые креативные решения.

Для отображения функции принятия решений как постоянно решаемой ЛПР управленческой задачи целесообразно применить метод моделирования. Сущность этого метода заключается в следующем.

Разработка модели названной задачи должна обязательно предваряться выбором конкретной концепции управленческих решений, исходя из которой определяются необходимость и достаточность меры сходства оригинала и модели. С позиции любой из нынешних концепций изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон, и, следовательно, любая модель будет замещать оригинал лишь в строго ограниченном (по сфере применения) смысле. Поэтому-то для исследуемого объекта-функции принятия решений и построено так много моделей (экономико-математических, психологических, семантических и т. д.), концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих названный объект с разной степенью детализации.

В принципе можно моделировать объект любой природы и любой сложности (тезис о принципиальной невозможности моделирования объекта равноценен утверждению о его принципиальной непознаваемости). И как раз сложные объекты представляют наибольший интерес для моделирования; именно здесь оно дает результаты, которые нельзя получить другими способами исследования. Академик А.Г. Гранберг подчеркивает, что диалектический детерминизм, утверждая объективный характер причинности экономического развития, не отождествляет полностью причинность с необходимостью и не отрицает роли случайности. Из-за множества факторов, существенно влияющих на экономическое развитие, необходимые связи не всегда проявляются явно в каждом отдельном случае.

В условиях рынка экономические процессы имеют характер массовых процессов, обязательно включающих случайные (стохастические) компоненты. Эти непредвидимые случайности могут быть вызваны природными явлениями, изменениями на мировых рынках, научно-техническими открытиями и инновациями, различными субъективными факторами. Поэтому экономические закономерности имеют стохастический характер и обязательно должны учитываться в модели задачи принятия решений.

На «заре» исследований процессов по принятию управленческих решений применялись жестко детерминированные модели количественного обоснования вариантов и выбора из них оптимального. По мере накопления опыта использования подобных моделей была развита более «продвинутая» методология моделирования задач по принятию решений, учитывающая стохастику и неопределенность[8].

В процессе изучения модели проводятся эксперименты: например, имитация (или симуляция) на компьютерах. При этом сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении» (например, устойчивость оптимального решения, чувствительность и т. п.). Сложность экономических процессов и явлений и другие отмеченные выше особенности социально-экономических систем затрудняют не только построение математических моделей для нужд планово-управленческой работы, но и проверку их правильности и адекватности. Поэтому проверка истинности, установление их достоверности (т. е. верификация) являются серьезной методологической проблемой. Вместе с тем практика остается важнейшим критерием, определяющим направление развития для моделей задач по принятию управленческих решений.

Сфера практического применения моделирования в процессе принятия решений определяется возможностью и целесообразностью формализации проблемных ситуаций.

В принципе процесс формирования и выбора решений инвариантен секторам и сегментам национальной экономики и включает:

● выявление проблем и постановку целей;

● определение существенных факторов, ограничений, необходимых взаимозависимостей (например, нормы и нормативы использования ресурсов в компании для производства продукции и (или) услуг);

● сбор, обработку и анализ технико-экономических данных в рамках имеющихся ограничений (например, по срокам и стоимости);

● формирование альтернативных вариантов решения с оценкой по каждому из них затрат и результатов;

● выбор наилучшего (доминирующего, иногда оптимального) решения.

Бизнес-решения на практике часто сводятся к выбору между альтернативными стратегиями. При этом ЛПР не имеет возможности существенно влиять на внешнюю среду компании (изменять ее по своему усмотрению).

Компания – организация, превращающая ресурсы в товары, пользующиеся платежеспособным спросом у потребителей (покупателей). Производственные издержки компании определяются доступной ей технологией. Работая на рынке, компании несут транзакционные издержки.

Прибыль компании – разница между полученным доходом и издержками.

Цель компании – максимизация прибыли

Фактически экономическая теория – фундамент, на котором держится управленческая экономика, – предполагает, что генеральная цель компании – максимизация прибыли (или минимизация убытков).

На практике происходит декомпозиция генеральной цели на соподчиненные подцели, связанные с долей риска; ростом продаж, доходов и прибыли на инвестированный капитал; освоением инновационных технологий; удовлетворением запросов клиентов; максимизацией стоимости акций. Важно рационально установить приоритеты в этой системе целей, которые должны с высокой когнитивностью отвечать на турбулентность рыночной среды.