Автоутопия. Будущее машин - Джон Бентли
В США, как и в большинстве развитых стран, профессия водителя фуры не пользуется большим спросом. Ситуацию хотят исправить с помощью дистанционного управления транспортом. В отрасли много стартапов, но Starsky, по всей видимости, занимает лидирующую позицию. Такая система рассчитана на фуры и будет использоваться в беспилотных такси только при условии, что пассажир готов переплатить за работу человека, который сидит в другом месте и управляет машиной с игровой приставкой в руках.
В городе Анн-Арбор, штат Мичиган, специалисты снабдили почти 3000 автомобилей экспериментальными передатчиками в период с 2012 по 2014 год. После изучения записи коммуникации между автомобилями исследователи из NHTSA заключили, что технология способна предотвратить более полумиллиона несчастных случаев, более тысячи из которых – со смертельным исходом. Это данные за год по США. По мнению Джона Мэддокса, главы программы из Института изучения транспорта при Мичиганском университете, одна только эта технология способна изменить привычный нам способ вождения.
К примеру, с ее помощью можно было бы передавать информацию между машинами, мостами, пропускными пунктами, дорожными указателями и другими элементами среды. Возможно, появится даже отдельная полоса для беспилотников, где те смогут разгоняться до больших скоростей, ведь они практически мгновенно передают информацию о входящих и исходящих потоках. К тому же отпадет необходимость в дорожных знаках, так как они станут полностью цифровыми. С другой стороны, мы можем столкнуться с таким недостатком, что на главных магистралях мачты 5G будут стоять каждые 300–400 метров (на проселочных дорогах чуть реже). Эта технология жизнеспособна только при условии, что есть минимальная базовая инфраструктура и проводится большой объем дорожных работ. И что более неприятно, она дает государственным службам беспрецедентные возможности систематического мониторинга скорости и стиля вождения, а также позволяет назначать штрафы и взимать плату за услуги по факту использования. Как следствие, водители могут получать астрономические счета в конце месяца. В случае аварии машина будет автоматически отсылать запрос в страховую компанию, которая обслуживает ее владельца.
Технология коммуникации от мозга к автомобилю (B2V – brain-to-vehicle) – еще более амбициозный проект. Мозговые волны водителя регистрируются через электроэнцелограф, встроенный в шлем. Впервые такое устройство я увидел на технологической выставке CeBIT в Гамбурге году в 2006-м. Возможность передвигать курсор с помощью мысли и печатать текст (хоть и с трудом) произвела на меня большое впечатление. С тех пор технологию слегка усовершенствовали и начали использовать в видеоиграх и современных протезах.
Nissan стала первой компанией, которая применила технологию B2V в автомобилях. Теоретически она может считывать настроение человека и подстраивать под него температуру и работу мультимедийной системы. Однако по заявлению представителей компании полезнее окажется другая функция. Технология поможет распознавать, как водитель реагирует на ситуацию на дороге, и переводить мысль в действие на доли секунды раньше. Это позволит избежать аварий и сделает вождение более комфортным. Например, система отмечает, что человек собирается повернуть руль. Система содействия водителю сделает это чуть раньше – возможно, всего на 0,2 или 0,5 секунды. Технология коммуникации от мозга к автомобилю также будет регистрировать приближающийся приступ агрессии на дороге и приводить в действие автономное управление. Больше не будет пелены гнева, застилающей глаза.
Обычно люди настроены против технологий, которые требуют надевать что-либо на голову: вспомнить хотя бы 3D-очки и гарнитуру Google Glass. На мой взгляд, новые устройства должны быть гораздо менее громоздкими, чем те шапочки для душа, напичканные электродами, которые сейчас показывают на испытаниях. Можно с уверенностью сказать, что разработка пока находится на начальном этапе. По подсчетам специалистов из Nissan, потребуется еще 5–10 лет. Но эти прогнозы, скорее всего, чрезвычайно оптимистичны.
Правда ли, что 5G все изменит?
Если учесть не самое высокое качество связи при разговоре по мобильному, вполне понятно, почему многие не особенно верят использованию такой сети для чего-то, где важна безопасность (например, вождения). Но сети 5G способны внести огромный вклад в развитие автономных и подключенных автомобилей.
Они гораздо быстрее. Все сети страдают от задержек – времени, которое требуется на выполнение команды. В сетях 3G задержка равна примерно 200 миллисекундам а в 4G – 100 миллисекундам. В сети 5G задержка составляет всего 5 миллисекунд. Устройства, поддерживающие 5G, будь то автомобили, дорожные знаки или даже велосипеды, смогут мгновенно передавать друг другу сообщения. Реакция водителя, который самостоятельно управляет автомобилем, занимает от 250 до 500 миллисекунд.
Такая сеть способна поддерживать гораздо больше устройств – до миллиона на квадратный километр. В сети 4G их число равно примерно 60 000. Кроме того, эти устройства можно перемещать на скорости около 350 км/ч. В одном из недавних испытаний автомобиль марки McLaren ехал по треку со скоростью почти 260 км/ч и при этом сохранял устойчивое соединение с сетью 5G. В секунду удавалось передать до 20 гигабит информации. От таких результатов дух захватывает.
Однако постоянное соединение с сетью не требуется: пусть и неидеально, но 5G поддерживает связь между устройствами вне сети.
Последствия неполадок в системе безопасности пугают. Нужно принять меры, чтобы другие части тела не посылали сигналы, создающие помехи. Тем не менее когда-нибудь мозг водителя сможет стать еще одним элементом умного автомобиля.
Что все это значит?
Когда автономные автомобили станут распространенным явлением, самые заметные и широко используемые технологии претерпят огромные изменения. Из-за этого строятся бесконечные домыслы о последствиях. Наиболее положительным из них будет, конечно, уменьшение количества дорожно-транспортных происшествий. Юрист из Кембриджа Стивен Хэмилтон, специализирующийся на автономных автомобилях, предполагает, что в будущем получится избежать 99,7 % несчастных случаев. Удастся спасти миллионы жизней, а еще миллионы человек – уберечь от травм. На фоне этого сократится потребность в медицинском персонале, который сейчас работает с пострадавшими в авариях, а также в сотрудниках полиции, которые следят за дорожным движением.
Если необходимость противостоять столкновениям
