Жак Фреско - Все лучшее, что не купишь за деньги
Искусственный интеллект уже сейчас применяется в промышленности для осуществления метеорологического спутникового контроля, производственного контроля и автоматизации процессов. С дальнейшим развитием автоматизированных систем экологические датчики смогут обеспечить обратную связь с целью определения последовательных этапов развития и разработки аналитических инструментов и методов принятия решений. Эффективность таких автоматизированных систем будет зависеть от количества датчиков, которыми они будут оборудованы. Мы также должны учитывать непредвиденные переменные факторы окружающей среды, такие как пожары, наводнения, ураганы, землетрясения и другие природные и антропогенные катастрофы.
Пример огромного потенциала кибернетизированных систем датчиков очевиден в модели отеля будущего. В маловероятном случае пожара аудиовизуальный сигнал тревоги немедленно появится на экране телевизора, размещенного в комнате. На экране отобразится 3-D изображение и аудио сообщение с описанием маршрута, позволяющего спастись от пожара. При выходе из здания подсвеченная линия будет указывать путь к выходу.
С дальнейшим развитием промышленные роботы подвергнутся радикальным изменениям в своей физической форме и методах работы. Они будут вести себя скорее как живые организмы и будут способны к принятию соответствующих решений в пределах их сферы деятельности. В случае угрозы или опасности для человека они будут действовать в наших интересах. Чтобы максимизировать надежность и минимизировать отказ в работе, все компьютеры могут быть запрограммированы со степенью гибкости и способности к отключению в случае отказа одного из их элементов.
Неразумно бояться машин в этой безобидной роли. Некоторые люди думают, что в этом предложении на технологии делается слишком большой акцент. По сути, именно забота о человечестве вдохновила меня на эти идеи о модернизации культуры и применении лучших научно-технических достижений с целью улучшения качества жизни всех и каждого. Мы должны бояться не автоматизированных технологий или механизмов, а, скорее, злоупотреблений и их неправильного применения в корыстных целях. Мы можем построить ракеты, чтобы исследовать космос и улучшить качество жизни на Земле, или же мы можем использовать их, чтобы разрушить другие страны. Именно люди решают, каким целям будут служить неодушевленные машины. Цель этого социального дизайна состоит в том, чтобы применить передовую технологию, обеспечить изобилие и улучшить качество жизни для всех без исключения.
Чтобы прийти к какому-то решению, умные люди получают информацию из адекватных источников и ведут себя соответственно. К сожалению, в погоне за собственными преимуществами люди приобретают и передают информацию ради личной и корпоративной выгоды. Кибернетизированные системы, запрограммированные для общих нужд, предотвратят неконтролируемую исполнительную власть или злоупотребление ею. В ресурсо-ориентированной кибернетизированной системе принятие решений основано на прямой экологической, человеческой и индустриальной обратной связи с городами, фабриками, складами, распределительными и транспортными сетями. Решения соответствуют наиболее насущным потребностям общества, а не корпоративным интересам.
Хотя многие опасаются принятия решений механизмами, все требуют использования весов при покупке товаров, поддающихся количественному определению. Чтобы устранить перебой в электропитании в больнице, люди используют резервные аварийные генераторы, которые автоматически включают подачу энергии с причинением наименьших неудобств персоналу и пациентам. Мы так привыкли к тому, что механизмы принимают решения относительно климат-контроля, регулировки светофоров, ответов на телефонные звонки, отправки наших сообщений, управления календарями и т. п., что мы больше не считаем их особенными. Сегодня люди ожидают, что много аспектов современной жизни будут легко и незримо обработаны так называемыми «решениями интеллектуальных машин».
Немногие люди думают об этом или понимают, как машины принимают решения. Когда предлагается увеличить объем использования машин, они проецируют собственные взгляды и эмоции на конструкцию механизма. Хотя многие боятся машин, еще ни один механизм ни разу не причинил преднамеренного вреда ни одному человеку. К сожалению, о людях этого же не скажешь. Люди, а не машины, используют газ нервнопаралитического действия и ракеты во имя разрушения. Даже автокатастрофы имеют, главным образом, антропогенный характер, а не вызваны механическими неисправностями, да и сами неисправности могут быть следствием человеческой ошибки.
На следующем примере легко понять, как могли бы приниматься компьютерные решения: человек, сидя с опущенной крышей в кабриолете, чувствует падение нескольких капель дождя и вынужден съехать на обочину, чтобы поднять крышу. Было бы более удобно иметь в автомобиле систему датчиков, которые поднимали бы крышу автоматически при малейших признаках дождя. Один датчик обнаруживает капли дождя, а другой проверяет автомобиль, чтобы не повредить механизмом ни пальцы, ни домашних животных при автоматическом подъеме крыши и боковых стекол. Это, и не только, вполне реально с технической точки зрения. Вопрос в том, насколько умным должен быть ваш автомобиль?
Другим примером является легкая сеть, установленная на дне бассейна (она была разработана и запатентована автором). Если ребенок упадет в бассейн, сеть активируется и поднимается со дна бассейна, спасая ребенка, когда родители или няня не слишком внимательны. Если бассейн никто не использует, сеть остается на поверхности. Она не требует принятия решений человеком. Компьютер сети устанавливает обратную связь с окружающей средой и реагирует на нее.
Люди все еще будут играть важную роль в этом новом обществе, потому что они — те, для кого эти машины разработаны. Только в кибернетизированном мире решения могут основываться на полном спектре доступных данных без вмешательства человеческого «Я» или личных интересов. Это могло бы, в конечном итоге, предоставить нам лучшие решения большинства социальных проблем. Основная масса проблем в автоматизированных системах проистекает из некорректного человеческого вмешательства. Однажды компьютеры научатся разрабатывать свои собственные программы, улучшать и восстанавливать собственные схемы и обновлять информацию, имеющую отношение к общественным потребностям.
Почти все формы жизни прошлого, включая растения, животных и даже гуманоидные формы, были замещены в ходе процесса эволюции. В природе нет никаких постоянных структур. Предположение, что человек — конечный продукт развития, основано на узком эгоистичном образе мышления. Человек не отдельная самостоятельная единица: мы интегрированы в природу и зависим от нее в плане выживания.
С нашей стороны было бы самонадеянно и нереалистично полагать, что человек — венец эволюции. Все чаще мы становимся свидетелями слияния человеческой изобретательности с машинным интеллектом. Скольким помогли протезы, искусственные суставы, сердце, кожа и т. д.? Сколько чистой информации, не испорченной человеческими слабостями, обрабатывается компьютерами ежедневно? Следующей стадией развития, безусловно, должно стать слияние биологических и искусственных систем.
Для развития организмов требуются миллионы лет, еще тысячелетия нужны для того, чтобы избавиться от рудиментарных органов. Человек увеличился в размерах, возросло количество извилин головного мозга. Этот процесс сопровождался ростом способностей ассоциативной памяти.
Развитие электронных систем проходило иначе. Первые компьютеры были огромными и занимали целую комнату, но в наши дни возможности хранения информации продолжают увеличиваться, в то время как аппаратные средства занимают все меньше и меньше места. Другое существенное отличие технологии заключается в том, что нефункционирующие части немедленно заменяются или устраняются. В системах, созданных человеком, старые идеи могут храниться даже после утраты ими значимости, а новые идеи — оставаться в стороне. ИИ и автоматизированные системы быстро, надлежащим образом и на постоянной основе обновляют информацию. Сегодня требуются годы, чтобы передать приобретенные знания другому человеку, тогда как в автоматизированных системах информация может быть передана мгновенно по всей глобальной сети.
Большинство из нас отчаянно цепляется за старый образ мышления, но технологический прогресс малополезен обычаям и традициям. Для человека характерна задержка между получением сигнала и ответной реакцией, к тому же его мозг склонен возвращаться к чему-то уже знакомому. Задержка между получением сигнала и ответной реакцией может трактоваться как тенденция к сопротивлению новым закономерным ассоциативным моделям мышления в пользу старых, знакомых. Например, на заре автомобилестроения на капоте устанавливали макет головы лошади, а в задней части авто сохранялось место извозчика.
