Искусственный интеллект в здравоохранении - Коллектив авторов
Основные задачи развития ИИ в России в настоящее время:
1. Поддержка научных исследований.
2. Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии ИИ.
3. Повышение доступности и качества данных.
4. Повышение доступности аппаратного обеспечения.
5. Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий.
6. Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий ИИ.
В Указе определены основные механизмы реализации поставленных задач и показатели, характеризующие их достижение:
– обеспечение роста предложения конкурентоспособных в мире российских продуктов (услуг), созданных с использованием ИИ (в качестве показателей могут использоваться увеличение количества организаций, разрабатывающих технологические решения на основе ИИ и занимающих лидирующие позиции в мире, увеличение количества результатов интеллектуальной деятельности в области ИИ, которые прошли государственную регистрацию либо учтены иным способом и применяются в промышленности);
– обеспечение роста спроса со стороны российских граждан, организаций, в том числе социальной сферы, и государственных органов на продукты (услуги), созданные с использованием ИИ (в качестве показателя предложено увеличение количества организаций, государственных органов, использующих ИИ для повышения эффективности своей деятельности).
Планируется, что к 2024 г. должны быть созданы необходимые правовые условия для достижения целей, решения задач и реализации мер, предусмотренных указанной Стратегией. К 2030 г. в РФ должна функционировать гибкая система нормативно-правового регулирования в области ИИ, в том числе гарантирующая безопасность населения и направленная на стимулирование развития технологий ИИ.
Указанным документом развитие и использование технологий ИИ в социальной сфере отнесено к приоритетным направлениям. Отмечено, что внедрение технологий ИИ в здравоохранение должно привести к повышению качества медицинских услуг (включая профилактические обследования, диагностику, основанную на анализе изображений, прогнозирование возникновения и развития заболеваний, подбор оптимальных дозировок лекарственных препаратов, автоматизацию и точность хирургических вмешательств, сокращение угроз пандемий), повышению уровня жизни населения.
Важным положением стало сопряжение развития ИИ с национальной программой «Цифровая экономика в Российской Федерации», в том числе в формате разработки федерального проекта «Искусственный интеллект».
Важно отметить, что ИИ является одним из звеньев цифровизации отечественного здравоохранения и экономики в целом.
Можно выделить три приоритетные области цифровизации здравоохранения в Российской Федерации. Первая – это создание системы информационного обмена, который был бы достаточно быстрым для накопления в оптимальные сроки массива информации для обучения ИИ. Вторая – это внедрение и развитие телемедицинских технологий, которые предложили бы решение проблемы оказания медицинской помощи удаленно. Третья представляет собой амбициозную задачу по внедрению технологий ИИ в сферу здравоохранения, началом чего станет использование таких технологий для исполнения ими врачебных функций, облегчения принятия врачебных решений[25].
В рамках реализации Стратегии в конце 2020 г. Правительством РФ дополнены требования к Единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения в части необходимости обеспечения подсистемой «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта» следующего функционала для реализации технологий ИИ:
– хранение наборов обезличенных медицинских данных для их использования в целях создания алгоритмов и методов машинного обучения для формирования систем поддержки принятия врачебных решений, создания и применения технологических решений на основе ИИ;
– поддержка разметки и подготовки наборов обезличенных медицинских данных, а также их верификации для решения конкретной задачи, в том числе с использованием методов машинного обучения;
– поддержка разработки технологических решений на основе ИИ;
– хранение, функционирование и верификация технологических решений на основе ИИ;
– доступ медицинских организаций к технологическим решениям на основе ИИ.
Указанные дополнения являются крайне важными для возможности развития технологий ИИ в отечественном здравоохранении. В настоящее время в различных отраслях, в том числе в здравоохранении, реализуется федеральный проект «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». В сфере здравоохранения в 2021 г. разработаны стратегия и дорожная карта по внедрению ИИ в отрасли, внесены изменения в ведомственную программу цифровой трансформации в части внедрения ИИ и подготовки датасетов.
Дорожная карта включает в себя следующее:
– внедрение в деятельность федеральных органов исполнительной власти ИИ-решения (вертикально-интегрированные медицинские системы по профилям: онкология, сердечно-сосудистые заболевания, профилактика, акушерство и гинекология; технологии анализа популяционных медицинских данных, построения предиктивных моделей на основе больших данных, распознавания и оцифровки медицинских данных);
– обеспечение сбора, обработки, хранения и предоставления доступа к отраслевым наборам данных («озеро медицинских данных» – документов, изображений и результатов инструментальных исследований) для разметки; разметка медицинских документов, изображений, результатов диагностических исследований (к 2024 г. – 100 наборов данных, машинное обучение и тестирование математических моделей, создание продуктов и сервисов на основе технологий ИИ);
– обеспечение поддержки внедрения ИИ в медицинские организации (в части поддержки диагностики заболеваний по медицинским снимкам, оптимизации индивидуального плана лечения, предсказания состояния пациента на основе имеющихся о нем данных; голосовое заполнение медицинской документации, проверка точности, полноты и орфографии электронных медицинских записей);
– обеспечивающие меры (создание стандартов по использованию ИИ в здравоохранении; разработка правовых основ применения ИИ в здравоохранении, порядка регистрации МИ на основе технологий ИИ; создание методического центра Минздрава для поддержки и координации разметки медицинских документов, подготовки медицинских наборов данных);
– достижение ряда показателей (к 2024 г. подготовка не менее 100 наборов размеченных данных, извлеченных из медицинских документов, изображений, результатов диагностических исследований; обучение 2000 медицинских работников технологиям работы с большими данными; внедрение МИ, медицинских систем и сервисов с применением технологий ИИ в более 60 % медицинских организаций государственной формы собственности (не менее 20 % в 2024 г.)).
В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» из федерального бюджета предоставляются субсидии на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий ИИ в приоритетных отраслях. С 2021 г. начато предоставление субсидии из федерального бюджета автономной некоммерческой организации «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации» в целях поддержки исследовательских центров в сфере ИИ, в том числе в области сильного ИИ, систем доверенного ИИ и этических аспектов применения ИИ.
Правительством РФ предусмотрен ряд мер по стимулированию внедрения современных технологий, в том числе технологий ИИ в здравоохранение. Так, в Перечне видов технологий, признаваемых современными технологиями в целях заключения специальных инвестиционных контрактов (предусматривающих меры стимулирования деятельности инвесторов в сфере промышленности со стороны государства), утвержденном Распоряжением Правительства РФ от 28.11.2020 № 3143-р, в настоящее время к современным технологиям отнесены 630 позиций. Из них 10 включают технологии ИИ, в том числе три – технологии ИИ в здравоохранении:
– технология использования ИИ для дистанционного определения температуры тела человека и его идентификации с применением двухдиапазонной видеокамеры, что обеспечивает возможность автоматического выявления лиц, попадающих в группу риска, для последующей проверки инфицирования COVID-19;
– технология мониторинга и контроля процессов заготовки, транспортировки и хранения термолабильных компонентов крови (холодовой цепи) на основе автоматизированной информационно-аналитической системы
