М. Кутушов - Диссимметрия жизни - симметрия рака
Поговорили о простых элементах, необходимо рассмотреть некоторые аспекты «надмолекулярных» структур... Кому выгодно кластерное строение и вращение в разные стороны? Датские ученые из медицинского центра «Атрех» выявили, что у женщины-левши опасность заболеть раком молочной железы как минимум в два раза выше, чем у правши. В предыдущих книгах я описывал этот феномен, и заострил на нем внимание. Кроме макродекстрии (правшества) и синистрии (левшества) в организме действуют более мелкие «агенты» этого рецимата... Они все зависят от физических факторов и свойств клатратов и кластеров... Рак использует самые совершенные способы и меры по обеспечению непрерывности клонирования однотипных, дезинтегрированных клеток, подобий раковых нанокристаллов... Кластеры предназначены для восстановления работоспособности его информационной системы в случае сбоев в работе или выхода из строя одного или нескольких «серверов»... К другим решениям по обеспечению непрерывности «клонирования» относятся система резервного копирования, видимо существует и резервный центр. Наличие кластера позволяет предотвратить эти потери путем перевода выполнения сервисов с вышедших из строя серверов на резервные. Кластер – это группа соединенных между собой «серверов», функционирующих как единое целое, работа которых координируется для получения эффекта. Результатом создания кластера может стать, например, обеспечение высокой доступности информационного сервиса, или распараллеливание процесса решения сложной задачи. Изучая соседнюю гигантскую спиральную галактику Андромеда (М31), ученые обнаружили новые кластеры звезд. Они расположены в огромном сферическом гало вокруг М31, самый удаленный кластер примерно в 200 тысячах световых лет от центра Андромеды. Как образовались эти объекты и почему они не похожи на кластеры в Млечном Пути? Это загадка. Ученые знают о новых кластерах немного. Как и другие шаровидные кластеры звезд, они очень древние, их возраст – миллиарды лет. Вероятно, они были одними из первых объектов, населивших юную Вселенную. Возможно, они образовались не в галактике Андромеда, а в другой маленькой карликовой галактике. Как бы то ни было, шаровидность говорит сама за себя. Это, видимо, действительно самые первые кластеры, только потому, что такие образования появляются, как правило, в достаточно равновесной системе. Они могли образоваться в момент появления атомов аргона и калия. Это заключение сделано только по одной причине. В таблице Бора в момент завершения материализации третьего и начале материализации четвертого периода виден «провал» или «проскок» в прогрессии атомных весов. Этот «застой» в «итерации» Вселенной, видимо, и вызвал образование подобных шаровидных кластеров. Теперь «нырнем» в глубину материи и посмотрим как ведут себя кластеры в микромире... Например, как барий и наш любимый кальций влияют на свойства кластеров. Как влияет ионный радиус на кластерообразование. Большой ионный радиус бария обеспечивает один тип кластера со всеми редкими землями. Лантаноидное сжатие является причиной того, что тип кластеров в Са-матрице меняется в середине ряда редких земель, когда ионный радиус редких земель становится меньше ионного радиуса кальция. (Рис. 3.)
Обратим свой взор на таблицу Бора. Что мы видим? Он является «крышей» для всех редкоземельных элементов... Если наложить этот рисунок на эти элементы, выдержав масштаб, то мы увидим интересную вещь! Во-первых, барий через стронций упирается в кальций. Однако не это удивляет. Удивительно то, что 57 и 71 элементы упираются в иттрий – 39 элемент. Этот элемент, наряду с палладием и хромом, как мы помним, является удлинителем жизни... Влияние кластеров на физические и химические свойства элементов неотделимы от их формы. Как мы помним, клатраты воды в организме сопровождают молекулы всех веществ. Скорее всего, не единичные молекулы, а кластеры веществ являются для клатратов воды равноценными партнерами. При раке смещается весь «контейнер» с 19-го по 30-й элемент. В раковой клетке много калия и мало кальция и меди. Цинка также недостает. Эти «сдвиги» есть единственное достоверное отличие раковых клеток от нормальных. И все! Это заставляет обратить внимание на скандий... и никель. Их роль в раковом кластерообразовании невыяснена. Для этого необходимо начать исследования, которые выявят их влияние и способность образовывать клатраты, вызывающие рак... Для того чтобы вернуть «ящик» на место, необходимо создать клатраты и кластеры способные совершить этот исторический «сдвиг»... Судя по таблице Бора, «ядрами» для противораковых кластеров могут быть следующие элементы: хром, серебро, кадмий, медь, цинк, золото и ртуть... Второе место можно отдать следующим элементам: радию, барию и стронцию. И наконец, последнее почетное отдадим бериллию и магнию... Есть еще одна группа веществ, которые с легкостью сдвинут этот «ящик», но они сейчас проходят процедуру патентования и проверок. Первые предварительные результаты впечатляют... Теперь настала очередь теоретической физики. Попробуем построить модель мира на примере бесконечного кластера. Тем более, что в буддийской философии об этом сказано достаточно просто и ясно... «Мир вечен в своем изменении. Организмы и мир – как сеть, образованы и связаны друг с другом, как ячейки этой сети... Если кто-то думает, что ячейка сети может существовать сама по себе, то глубоко заблуждается. Каждая ячейка является частью других смежных ячеек». Допустим для определенности, что существует бесконечный кластер. Он представляет собой бесконечные цепочки из связанных друг с другом узлов. Если соединить все связанные узлы бесконечного кластера отрезками прямых, то получится набор пересекающихся друг с другом ломаных линий. Структурой бесконечного кластера называют его геометрию в масштабах гораздо больших, чем период решетки. В таких масштабах изломы, происходящие в отдельных узлах решетки, не воспринимаются глазом, и цепочка представляется плавно изогнутой линией. Простейшая модель скелета была предложена независимо друг от друга советским физиком Б.И. Шкловским и французским физиком П. де Женом. Для плоской задачи эта модель представляет собой нечто вроде очень большой рыболовной сети, старой и изрядно потрепанной. (Рис. 6).
Рис. 6. Скелет бесконечного кластера.
Не будем вдаваться в математические и геометрические изыски этой проблемы, а возьмем самое главное из этой модели, что пригодится нам в раскрытии природы рака. Рассмотрим теперь, к каким следствиям приводит представление о сеточной структуре бесконечного кластера. Понятие порога протекания имеет смысл лишь в бесконечной системе. В конечной системе порог протекания меняется от образца к образцу, т. е. является величиной случайной. Однако, значения, которые принимает эта случайная величина, с подавляющей вероятностью попадают в некоторую область с шириной, которая называется критической областью. При увеличении числа узлов в системе ширина этой области уменьшается по степенному закону, так что количество узлов, стремящихся к бесконечности, порог протекания, приобретает четкий смысл, превращаясь из случайной величины в величину достоверную. Приложим раковые «квадраты» к этой системе. Что мы получим? Представим, что на разные участки этой сетки накладывается квадрат, имеющий размеры L? L, и изучается протекание с левой стороны этого квадрата на правую по неблокированным узлам, оказавшимся внутри этого квадрата. Накладывая квадрат на разные участки бесконечной сетки, можно перебрать результаты разных опытов с конечной сеткой. При x> xcв бесконечной системе существует бесконечный кластер. Изобразим его скелет в виде рыболовной сети, показанной на рис. 6. Для дальнейшего крайне важно соотношение между радиусом корреляции и длиной квадрата. Примем сначала, что длиназначительно превосходит радиус,тогда внутри квадрата находится много ячеек сети бесконечного кластера, который обеспечивает протекание между сторонами квадрата. Эти ячейки могут иметь разные размеры, в сети бесконечного кластера могут быть большие дыры, но если в квадрате в среднем должно быть много ячеек, то вероятность того, что в кластере имеется дыра размером в целый квадрат, ничтожно мала. В бесконечной системе существуют конечные кластеры размера большего, чем L, но внутри них есть дыры такого же размера, и все зависит от конкретной конфигурации блокированных узлов внутри квадрата. Если L< R, то накладывая квадрат на разные участки бесконечной сетки, нельзя сказать, существуют в этой сетке только конечные кластеры или они уже слились и образуют бесконечный кластер. То есть мы пришли к пониманию того, что изучение протекания в квадрате конечного размера позволяет лишь определить ширину критической области.Однако все сказанное полностью переносится на задачи объемные. Сеточная модель бесконечного кластера позволяет вывести формулу и связать временной индекс с индексом радиуса корреляции. Электрический ток течет только по бесконечному кластеру, причем именно по его скелету. В мертвых концах, прикрепленных к скелету лишь с одной стороны, тока нет. Если сделать электрический ток достаточно сильным, так чтобы проволока, по которой он течет, светилась, то в темноте скелет бесконечного кластера можно наблюдать визуально, как освещенные каналы на темном фоне. Вдали от порога вся сетка светится более или менее равномерно, вблизи порога расстояние между освещенными каналами увеличивается и, наконец, на самом пороге свечение совсем прекращается – ток через систему прервался. То же самое мы видим в раковых структурах. Они не светятся. Это говорит о достижении системой пороговых критических областей, и о том, что его «квадрат» влияет на всю систему координат. Теперь подходим, пожалуй, к самому интересному моменту в теории протекания. Согласно современным представлениям, критические индексы для всех задач в пространстве с одной и той же размерностью одинаковы. В чем физические причины универсальности индексов? Видимо, в том, что индексы определяются структурой кластеров в окрестности порога протекания. Основную роль при этом играют геометрические свойства кластеров, проявляющиеся на больших расстояниях (порядка радиуса корреляции). Вблизи пороговой точки эти расстояния намного превосходят период решетки (в случае решеточных задач) или радиус сферы (в случае задачи сфер). Поэтому геометрия кластеров не зависит от того, на какой решетке задана задача. Задача может быть вообще не решеточной, а заданной на узлах, случайно расположенных в пространстве, а это тоже не повлияет на структуру больших кластеров. Но, разумеется, размерность пространства очень сильно сказывается на геометрии кластеров, так как обеспечить, например, «развязку» линий в трехмерном пространстве гораздо легче, чем в двумерном. По этим причинам критические индексы зависят от размерности пространства. Интересно, что изменение критических индексов с увеличением размерности пространства происходит до размерности шесть. Начиная с шестимерного пространства, индексы не меняются с увеличением размерности. При размерности больше шестизадача о критических индексах значительно упрощается и допускает точное решение. Итак, в отличие от порогов протекания, которые существенно зависят от типа задачи, критические индексы обладают определенной универсальностью. Отсюда следует простой вывод. Если результаты физического эксперимента трактуются с помощью теории протекания, а микроскопическая структура исследуемой системы не вполне ясна, то прежде всего следует сравнивать с теорией критические индексы, так как они почти ни от чего не зависят. Именно так и поступают при анализе экспериментальных данных по электропроводности в гетерогенных материалах. Идея универсальности критических индексов заимствована теорией протекания у теории фазовых переходов второго рода (к фазовым переходам второго рода относятся, например, происходящие при повышении температуры переход металла из сверхпроводящего состояния в нормальное и переход ферромагнетика в неферромагнитное состояние). Вблизи точки фазового перехода второго рода так же, как вблизи порога протекания, образуются области большогоразмера, отличающиеся друг от друга своими свойствами. Разница состоит в том, что границы этих областей не «заморожены», как в теории протекания, а меняются со временем благодаря тепловому движению. Размер областей также называется радиусом корреляции. Из теории фазовых переходов пришла и другая важная идея – гипотеза подобия, которая заключается в том, что при приближении к порогу протекания крупномасштабнаягеометрия системы преобразуется подобнымобразом, причем все линейные размеры увеличиваютсяпропорционально радиусу корреляции. Заметим, что модель Шкловского-де Жена удовлетворяет гипотезе подобия, однако гипотеза подобия гораздо шире. Она касается не только скелета бесконечного кластера и вообще не предполагает разбиения на скелет и мертвые концы. Теперь становится понятным, почему раковые структуры не поддаются коррекции ни одним из видов лечения. Раковые структуры (решетки) после перехода второго порядка образуют области большого размера, после чего они не зависят от границ протекания... В подобных условиях «расслоение» клатратов воды и белков идет по его сценарию... Даже здесь, на уровне геометрии клатратов, рак также занимает господствующие высоты. Кажется, практически ничего невозможно предпринять. Однако, это не совсем так... Теперь вновь «поднимемся» из глубин материи, и остановимся на ее «средних» этажах... На них обретается т. н. «живое вещество». Автоморфизм подсказывает нам и подтверждает ранее высказанные мысли о том, что евклидова геометрия господствует до 32-х делений яйца. Потом делением заведуют более «размытые» кластерные законы... Симметрия у живого, как мы помним, запрещенная, диссимметрия полная, энтропия отрицательная, а поляризация как у кристаллов. На снимке представлена яйцеклетка в «объятиях» кластерной геометрии (Рис. 4).
