Kniga-Online.club
» » » » Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Читать бесплатно Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика». Жанр: Программирование издательство -, год 2004. Так же читаем полные версии (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте kniga-online.club или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Перейти на страницу:

Дополнительные переменные

При описании структуры сетей необходимо учитывать следующую дополнительные переменные, доступные в методах Forw и Back. Для каждой сети при прямом функционировании определен следующий набор переменных:

• InSignals[K] — массив из K действительных чисел, содержащих входные сигналы прямого функционирования.

• OutSignals[N] — массив из N действительных чисел, в которые заносятся выходные сигналы прямого функционирования.

• Parameters[M] — массив из M действительных чисел, содержащих параметры сети.

При выполнении обратного функционирования сети доступны еще три массива:

• Back.InSignals[K] — массив из K действительных чисел, параллельный массиву InSignals, в который заносятся выходные сигналы обратного функционирования.

• Back.OutSignals[N] — массив из N действительных чисел, параллельный массиву OutSignals, содержащий входные сигналы обратного функционирования.

• Back.Parameters[M] — массив из M действительных чисел, параллельный массиву Parameters, в который заносятся вычисленные при обратном функционировании поправки к параметрам сети.

При обучении (модификации параметров или входных сигналов) доступны все переменные обратного функционирования и еще два массива:

• InSignalMask[K] — массив из K логических переменных, параллельный массиву InSignals, содержащий маску обучаемости входных сигналов.

• ParamMask[M] — массив из M логических переменных, параллельный массиву Parameters, содержащий маску обучаемости параметров.

Стандарт языка описания сетей

Язык описания нейронных сетей предназначен для хранения сетей на диске. Следует отметить, что в отличии от таких компонентов, как предобработчик входных сигналов, оценка или задачник описание даже простой сети имеет большой размер. С другой стороны, многие подсети являются стандартными для большинства сетей. Для компонента сеть нет смысла вводить небольшой набор стандартных элементов и подсетей, поскольку этот набор может легко расширяться. Более эффективным является выделение часто употребляемых подсетей в отдельные библиотеки, подключаемые к описаниям конкретных сетей. В приведенных в этом разделе примерах описания нейронных сетей выделен ряд библиотек.

Ключевые слова языка

В табл. 25 приведен список ключевых слов специфических для языка описания сетей.

Таблица 25. Ключевые слова языка описания сетей.

Идентификатор Краткое описание Back Метод, осуществляющий обратное функционирование подсети. Префикс сигналов обратного функционирования. Block Тип аргумента подсети. Означает, что аргумент является подсетью. Cascad Тип подсети — каскад. Connections Начало блока описания связей подсети. Contents Начало блока описания состава подсети. DefaultType Тип параметров по умолчанию. Element Тип подсети — элемент. Forw Метод, осуществляющий прямое функционирования подсети. InSignalMask Имя, по которому адресуются маски обучаемости входных сигналов подсети. InSignals Имя, по которому адресуются входные сигналы подсети; начало блока описания входных сигналов. Layer Тип подсети — слой. Loop Тип подсети — цикл, выполняемый указанное число раз. MainNet Начало описания главной сети NetLib Начало описания библиотеки подсетей. NetWork Начало описания сети NumberOf Функция (запрос). Возвращает число параметров или сигналов в подсети. OutSignals Имя, по которому адресуются выходные сигналы подсети; начало блока описания выходных сигналов. ParamDef Заголовок определения типа параметров. Рarameters Имя, по которому адресуются параметры подсети; начало блока описания параметров. ParamMask Имя, по которому адресуются маски обучаемости параметров подсети. ParamType Заголовок описания типа параметров. Until Тип подсети — цикл, выполняемый до тех пор пока не выполнится условие. Used Начало списка подключаемых библиотек подсетей БНФ языка описания сетей

Обозначения, принятые в данном расширении БНФ и описание ряда конструкций приведены в разделе «Описание языка описания компонентов».

<Описание библиотеки подсетей>::= <Заголовок библиотеки> <Описание подсетей> <Конец описания библиотеки>

<Заголовок библиотеки>::= NetLib<Имя библиотеки> [Used <Список имен библиотек>]

<Имя библиотеки>::= <Идентификатор>

<Список имен библиотек>::= <Имя используемой библиотеки> [,<Список имен библиотек>]

<Имя используемой библиотеки>::= <Идентификатор>

<Описание подсетей>::= <Описание подсети> [<Описание подсетей>]

<Описание подсети>::= {<Описание элемента> | <Описание блока> | <Описание функций>}

<Описание элемента>::= <Заголовок описания элемента> <Описание сигналов и параметров> [<Описание типов параметров>] [<Определение типов параметров>] [<Описание статических переменных>] [<Установление значений статических переменных>] <Описание методов> <Конец описания элемента>

<Заголовок описания элемента>::= Element<Имя элемента> [( <Список формальных аргументов>)]

<Имя элемента>::= <Идентификатор>

<Описание сигналов и параметров>::= <Описание входных сигналов> <Описание выходных сигналов> [<Описание параметров>]

<Описание входных сигналов>::= InSignals<Константное выражение типа Long>

<Описание выходных сигналов>::= OutSignals<Константное выражение типа Long>

<Описание параметров>::= Parameters<Константное выражение типа Long>

<Описание типов параметров>::= <Описание типа параметров> [<Описание типов параметров>]

<Описание типа параметров>::= ParamType<Имя типа параметра><Список>

<Имя типа параметра>::= <Идентификатор>

<Список>::= {Parameters[ <Начальный номер> [..<Конечный номер> [<Шаг>]]] | InSignals[ <Начальный номер> [..<Конечный номер> [<Шаг>]]] } [;<Список>]

<Определение типов параметров>::= <Определение типа параметра> [<Определение типов параметров>]

<Определение типа параметра>::= ParamDef<Имя типа параметра> <Минимальное значение> <Максимальное значение>

<Минимальное значение>::= <Константное выражение типа Real>

<Максимальное значение>::= <Константное выражение типа Real>

<Установление значений статических переменных>::= <Установление параметров Подсети> [;<Установление значений статических переменных>]

<Описание методов>::= <Описание функционирования вперед> <Описание функционирования назад>

<Описание функционирования вперед>::= Forw [<Описание переменных>] <Тело метода>

<Тело метода>::= Begin<Составной оператор> End

<Описание функционирования назад>::= Back[<Описание переменных>] <Тело метода>

Перейти на страницу:

Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки kniga-online.club.


Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы

Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Уважаемые читатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

  • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
  • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
  • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
  • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор kniga-online.


Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*