Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков
2427
Markoff J. (2016). When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’. / The New York Times, Nov. 27, 2016 // https://www.nytimes.com/2016/11/27/technology/artificial-intelligence-pioneer-jurgen-schmidhuber-overlooked.html
2428
By Invitation (2022). Artificial neural networks are making strides towards consciousness, according to Blaise Agüera y Arcas. / The Economist, June 11th 2022 // https://www.economist.com/by-invitation/2022/09/02/artificial-neural-networks-are-making-strides-towards-consciousness-according-to-blaise-aguera-y-arcas
2429
Zhao Z., Zhao F., Zhao Y., Zeng Y., Sun Y. (2023). A brain-inspired theory of mind spiking neural network improves multi-agent cooperation and competition. / Cell, June 23, 2023 // https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100775
2430
Kohda M., Hotta T., Takeyama T., Awata S., Tanaka H., Asai J.-Y., Jordan A. L. (2019). If a fish can pass the mark test, what are the implications for consciousness and self-awareness testing in animals? / PNAS Biology, February 7, 2019 // https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000021
2431
Butlin P., Long R., Elmoznino E., Bengio Y., Birch J., Constant A., Deane G., Fleming S. M., Frith C., Ji X., Kanai R., Klein C., Lindsay G., Michel M., Mudrik L., Peters M. A. K., Schwitzgebel E., Simon J., VanRullen R. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness // https://arxiv.org/abs/2308.08708
2432
* Агентность — способность выступать в качестве агента, способность к самостоятельному действию. Понятие агента вводилось в начале книги, например как «интеллектуальный агент — любое устройство, которое воспринимает своё окружение и осуществляет действия, максимизирующие шансы успешного достижения его целей» или «агент — это просто нечто, что осуществляет действия (слово происходит от лат. agere, что значит „делать“)».
2433
Marcus G. (2023). / Twitter, 21 авг. 2023 // https://twitter.com/GaryMarcus/status/1693664792324841686
2434
Social AI and Extended Intelligence. MIT Media Lab // https://www.media.mit.edu/projects/social-ai-and-extended-intelligence/overview/
2435
* Здесь необходимо сделать ещё одно важное терминологическое пояснение. Хотя в отечественной традиции термин affective computing принято переводить именно как «эмоциональные вычисления», есть некоторая разница между эмоцией и аффектом, про которую важно не забывать в дальнейших рассуждениях. Термином affect (от лат. affectus — воля, намерение; также — любовь, расположение, пристрастие) в английском языке обычно обозначают субъективный аспект эмоции — либо её психическую сторону, взятую в отрыве от объективных физиологических реакций, либо набор наблюдаемых поведенческих проявлений этой субъективно переживаемой эмоции. Выбор этого термина подчёркивает в данном случае, что данная дисциплина делает основной акцент на обработке эмоциональной информации, а не на анализе физиологических коррелятов человеческих эмоций, то есть физиологических процессов, наблюдаемых при переживании человеком эмоции. Эмоционально окрашенная речь, представленная в виде текста, безусловно может быть предметом обработки в системах ИЭИ, хотя в ней и не содержится сведений о физиологических процессах, происходивших в организме человека, в момент написания этого текста. Однако термин «аффективные вычисления» будет, скорее всего, непонятен неспециалистам, не задумывающимся над терминологическими тонкостями. В русском языке термин «аффект» является более многозначным, чем в английском. Например, под аффектом (или состоянием аффекта) понимают кратковременное эмоциональное состояние человека, в котором он считается невменяемым или ограниченно вменяемым. В английском языке для этого состояния используется понятие irresistible impulse (дословно: «непреодолимый импульс»). В силу этого, термин «аффективные вычисления» будет скорее запутывать читателя, чем служить делу уточнения смысла. Поэтому вслед за другими русскоязычными авторами я буду использовать термин «эмоциональные вычисления».
2436
Picard R. W. (1995). Affective Computing. MIT Media Laboratory Perceptual Computing Section Technical Report No. 321 // https://vismod.media.mit.edu/pub/tech-reports/TR-321.pdf
2437
Picard R. W. (2000). Affective Computing. MIT Press // https://books.google.ru/books?id=GaVncRTcb1gC
2438
Darwin C. (1872). The Expression of the Emotions in Man and Animals. Murray // https://books.google.ru/books?id=1wuJK28Yto0C
2439
Dobzhansky T. (1973). Nothing in biology makes sense except in the light of evolution / The American Biology Teacher, Vol. 35, pp. 125—129 // https://doi.org/10.2307/4444260
2440
Thorndike E. L. (1920). Intelligence and its use / Harper's Magazine, Vol. 140, pp. 227—235.
2441
Thorndike R. L., Stein S. (1937). An evaluation of the attempts to measure social intelligence / Psychological Bulletin, Vol. 34(5), pp. 275—285 // https://doi.org/10.1037/h0053850
2442
Leuner B. (1966). Emotionale Intelligenz und Emanzipation / Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychatrie, Vol. 15, pp. 196—203.
2443
Payne W. L. (1985). A Study of Emotion: Developing Emotional Intelligence; Self-Integration; Relating to Fear, Pain and Desire. Dissertation, The Union for Experimenting Colleges and Universities / https://philpapers.org/rec/PAYASO
2444
Bar-On R. (1988). The development of a concept of psychological well-being. Doctoral dissertation, Rhodes University, South Africa.
2445
Salovey P., Mayer J. D. (1989). Emotional Intelligence / Imagination, Cognition and Personality, Vol. 9 (3), pp. 185—211 // https://doi.org/10.2190/DUGG-P24E-52WK-6CDG
2446
Goleman D. (1995). Emotional Intelligence. Bantam Books // https://books.google.ru/books?id=XP5GAAAAMAAJ
2447
Baggia P., Pelachaud C., Peter C., Zovato E., Burkhardt F., Schröder M. (2014). Emotion Markup Language (EmotionML) 1.0. W3C Recommendation 22 May 2014. Copyright © 2014 W3C® (MIT, ERCIM, Keio, Beihang) // https://www.w3.org/TR/emotionml/
2448
Ashimura K., Baggia P., Oltramari A., Peter C., Zovato E., Burkhardt F., Schröder M., Pelachaud C. (2014). Vocabularies for EmotionML. W3C Working Group Note 1 April 2014. W3C® (MIT, ERCIM, Keio, Beihang) // https://www.w3.org/TR/emotion-voc/
2449
Ekman P. (1972). Universals and Cultural Differences in Facial Expressions of Emotion / Cole J. (1972). Nebraska Symposium on Motivation. University of Nebraska Press, Vol. 19, pp. 207—282 // https://doi.org/10.1037/0022-3514.53.4.712
2450
Frijda N. H. (1986). The Emotions. Cambridge, UK: Cambridge University Press // https://books.google.ru/books?id=QkNuuVf-pBMC
2451
Cowie R., Douglas-Cowie E., Appolloni B., Taylor J., Romano A., Fellenz W. (1999). What a neural net needs to know about emotion words / Mastorakis N. (1999). Computational Intelligence and Applications. World Scientific & Engineering
