Kniga-Online.club
» » » » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Читать бесплатно Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков. Жанр: Прочая околокомпьютерная литература / Программирование год 2004. Так же читаем полные версии (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте kniga-online.club или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Перейти на страницу:
Lecouteux B., Allauzen A., Crabbé B., Besacier L., Schwab D. (2019). FlauBERT: Unsupervised Language Model Pre-training for French // https://arxiv.org/abs/1912.05372

2209

Xu L., Hu H., Zhang X., Li L., Cao C., Li Y., Xu Y., Sun K., Yu D., Yu C., Tian Y., Dong Q., Liu W., Shi B., Cui Y., Li J., Zeng J., Wang R., Xie W., Li Y., Patterson Y., Tian Z., Zhang Y., Zhou H., Liu S., Zhao Z., Zhao Q., Yue C., Zhang X., Yang Z., Richardson K., Lan Z. (2020). CLUE: A Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark // https://arxiv.org/abs/2004.05986

2210

Rybak P., Mroczkowski R., Tracz J., Gawlik I. (2020). KLEJ: Comprehensive Benchmark for Polish Language Understanding // https://arxiv.org/abs/2005.00630

2211

Liang Y., Duan N., Gong Y., Wu N., Guo F., Qi W., Gong M., Shou L., Jiang D., Cao G., Fan X., Zhang R., Agrawal R., Cui E., Wei S., Bharti T., Qiao Y., Chen J.-H., Wu W., Liu S., Yang F., Campos D., Majumder R., Zhou M. (2020). XGLUE: A New Benchmark Dataset for Cross-lingual Pre-training, Understanding and Generation // https://arxiv.org/abs/2004.01401

2212

Hu J., Ruder S., Siddhant A., Neubig G., Firat O., Johnson M. (2020). XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization // https://arxiv.org/abs/2003.11080

2213

Shavrina T., Malykh V. (2021). How not to Lie with a Benchmark: Rearranging NLP Leaderboards // https://arxiv.org/abs/2112.01342

2214

Hendrycks D., Burns C., Basart S., Zou A., Mazeika M., Song D., Steinhardt J. (2020). Measuring Massive Multitask Language Understanding // https://arxiv.org/abs/2009.03300

2215

OpenAI (2023). GPT-4 Technical Report // https://arxiv.org/abs/2303.08774

2216

AI Explained (2023). SmartGPT: Major Benchmark Broken - 89.0% on MMLU + Exam's Many Errors / YouTube, 28.08.2023 // https://www.youtube.com/watch?v=hVade_8H8mE

2217

Srivastava A., Rastogi A., Rao A., Shoeb A. A. M., Abid A., Fisch A., Brown A. R., Santoro A., Gupta A., Garriga-Alonso A., Kluska A., Lewkowycz A., Agarwal A., Power A., Ray A., Warstadt A., Kocurek A. W., Safaya A., Tazarv A., Xiang A., Parrish A., Nie A., Hussain A., Askell A., Dsouza A., Slone A., Rahane A., Iyer A. S., Andreassen A., Madotto A., Santilli A., Stuhlmüller A., Dai A., La A., Lampinen A., Zou A., Jiang A., Chen A., Vuong A., Gupta A., Gottardi A., Norelli A., Venkatesh A., Gholamidavoodi A., Tabassum A., Menezes A., Kirubarajan A., Mullokandov A., Sabharwal A., Herrick A., Efrat A., Erdem A., Karakaş A., Roberts B. R., Loe B. S., Zoph B., Bojanowski B., Özyurt B., Hedayatnia B., Neyshabur B., Inden B., Stein B., Ekmekci B., Lin B. Y., Howald B., Orinion B., Diao C., Dour C., Stinson C., Argueta C., Ramírez C. F., Singh C., Rathkopf C., Meng C., Baral C., Wu C., Callison-Burch C., Waites C., Voigt C., Manning C. D., Potts C., Ramirez C., Rivera C. E., Siro C., Raffel C., Ashcraft C., Garbacea C., Sileo D., Garrette D., Hendrycks D., Kilman D., Roth D., Freeman D., Khashabi D., Levy D., González D. M., Perszyk D., Hernandez D., Chen D., Ippolito D., Gilboa D., Dohan D., Drakard D., Jurgens D., Datta D., Ganguli D., Emelin D., Kleyko D., Yuret D., Chen D., Tam D., Hupkes D., Misra D., Buzan D., Mollo D. C., Yang D., Lee D.-H., Schrader D., Shutova E., Cubuk E. D., Segal E., Hagerman E., Barnes E., Donoway E., Pavlick E., Rodola E., Lam E., Chu E., Tang E., Erdem E., Chang E., Chi E. A., Dyer E., Jerzak E., Kim E., Manyasi E. E., Zheltonozhskii E., Xia F., Siar F., Martínez-Plumed F., Happé F., Chollet F., Rong F., Mishra G., Winata G. I., de Melo G., Kruszewski G., Parascandolo G., Mariani G., Wang G., Jaimovitch-López G., Betz G., Gur-Ari G., Galijasevic H., Kim H., Rashkin H., Hajishirzi H., Mehta H., Bogar H., Shevlin H., Schütze H., Yakura H., Zhang H., Wong H. M., Ng I., Noble I., Jumelet J., Geissinger J., Kernion J., Hilton J., Lee J., Fisac J. F., Simon J. B., Koppel J., Zheng J., Zou J., Kocoń J., Thompson J., Wingfield J., Kaplan J., Radom J., Sohl-Dickstein J., Phang J., Wei J., Yosinski J., Novikova J., Bosscher J., Marsh J., Kim J., Taal J., Engel J., Alabi J., Xu J., Song J., Tang J., Waweru J., Burden J., Miller J., Balis J. U., Batchelder J., Berant J., Frohberg J., Rozen J., Hernandez-Orallo J., Boudeman J., Guerr J., Jones J., Tenenbaum J. B., Rule J. S., Chua J., Kanclerz K., Livescu K., Krauth K., Gopalakrishnan K., Ignatyeva K., Markert K., Dhole K. D., Gimpel K., Omondi K., Mathewson K., Chiafullo K., Shkaruta K., Shridhar K., McDonell K., Richardson K., Reynolds L., Gao L., Zhang L., Dugan L., Qin L., Contreras-Ochando L., Morency L.-P., Moschella L., Lam L., Noble L., Schmidt L., He L., Colón L. O., Metz L., Şenel L. K., Bosma M., Sap M., ter Hoeve M., Farooqi M., Faruqui M., Mazeika M., Baturan M., Marelli M., Maru M., Quintana M. J. R., Tolkiehn M., Giulianelli M., Lewis M., Potthast M., Leavitt M. L., Hagen M., Schubert M., Baitemirova M. O., Arnaud M., McElrath M., Yee M. A., Cohen M., Gu M., Ivanitskiy M., Starritt M., Strube M., Swędrowski M., Bevilacqua M., Yasunaga M., Kale M., Cain M., Xu M., Suzgun M., Walker M., Tiwari M., Bansal M., Aminnaseri M., Geva M., Gheini M., Varma T M., Peng N., Chi N. A., Lee N., Krakover N. G.-A., Cameron N., Roberts N., Doiron N., Martinez N., Nangia N., Deckers N., Muennighoff N., Keskar N. S., Iyer N. S., Constant N., Fiedel N., Wen N., Zhang O., Agha O., Elbaghdadi O., Levy O., Evans O., Casares P. A. M., Doshi P., Fung P., Liang P. P., Vicol P., Alipoormolabashi P., Liao P., Liang P., Chang P., Eckersley P., Htut P. M., Hwang P., Miłkowski P., Patil P., Pezeshkpour

Перейти на страницу:

Сергей Сергеевич Марков читать все книги автора по порядку

Сергей Сергеевич Марков - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки kniga-online.club.


Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта отзывы

Отзывы читателей о книге Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта, автор: Сергей Сергеевич Марков. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Уважаемые читатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

  • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
  • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
  • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
  • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор kniga-online.


Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*