Kniga-Online.club
» » » » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Читать бесплатно Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков. Жанр: Прочая околокомпьютерная литература / Программирование год 2004. Так же читаем полные версии (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте kniga-online.club или прочесть краткое содержание, предисловие (аннотацию), описание и ознакомиться с отзывами (комментариями) о произведении.
Перейти на страницу:

1507

Kohonen T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps / Biological Cybernetics, Vol. 43, pp. 59—69 // https://doi.org/10.1007/BF00337288

1508

Kohonen T. (1984). Self-organization and associative memory. Springer-Verlag // https://books.google.ru/books?id=LYZQAAAAMAAJ

1509

Hinton G. E., Sejnowski T. J., Ackley D. H. (1984). Boltzmann Machines: Constraint satisfaction network that learn. Technical Report No. CMU-CS-84-119. Pittsburgh, PA: Carnegie-Mellon University.

1510

Ackley D. H., Hinton G. E., Sejnowski T. J. (1985). A Learning Algorithm for Boltzmann Machines / Cognitive Science, Vol. 9, pp. 145—169 // https://doi.org/10.1207/s15516709cog0901_7

1511

LeCun Y. (1987). Modeles connexionistes de l’apprentissage. PhD thesis, Universite de Paris VI // https://www.persee.fr/doc/intel_0769-4113_1987_num_2_1_1804

1512

Gallinari P., LeCun Y., Thiria S., Fogelman-Soulie F. (1987). Memoires associatives distribuees / Proceedings of COGNITIVA 87. Paris, La Villette // https://www.researchgate.net/publication/216792895_Memoires_associatives_distribuees_une_comparaison_distributed_associative_memories_a_comparison

1513

Bourlard H., Kamp Y. (1988). Auto-Association by Multilayer Perceptrons and Singular Value Decomposition / Biological Cybernetics, Vol. 59, Iss. 4—5, pp. 291–294 // https://doi.org/10.1007/BF00332918

1514

Kramer M. A. (1991). Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks / AIChE Journal, Vol. 37, No. 2, pp. 233—243 // https://doi.rog/10.1002/aic.690370209

1515

Hinton G. E., Zemel R. S. (1994). Autoencoders, minimum description length and Helmholtz free energy / Advances in neural information processing systems, Vol. 6, pp. 3—10.

1516

Hinton G. E., Salakhutdinov R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks / Science. — 2006-07-28. — Vol. 313, Iss. 5786, pp. 504—507 // https://dx.doi.org/10.1126%2Fscience.1127647

1517

Hinton G. E., Osindero S., Teh Y. W. (2006). A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets // https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/fastnc.pdf

1518

Masci J., Meier U., Cireșan D., Schmidhuber J. (2011). Stacked convolutional autoencoders for hierarchical feature extraction / International Conference on Artificial Neural Networks, pp. 52—59 // http://people.idsia.ch/~juergen/icann2011stack.pdf

1519

Bromley J., Bentz J. W., Bottou L., Guyon I., LeCun Y., Moore C., Sackinger E., Shah R. (1993). Signature verification using a siamese time delay neural network / International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 7, Iss. 4, pp. 669—688 // https://dl.acm.org/doi/10.5555/2987189.2987282

1520

He K., Fan H., Wu Y., Xie S., Girshick R. (2019). Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning // https://arxiv.org/abs/1911.05722

1521

Chen X., Fan H., Girshick R., He K. (2020). Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning // https://arxiv.org/abs/2003.04297

1522

Caron M., Misra I., Mairal J., Goyal P., Bojanowski P., Joulin A. (2020). Unsupervised Learning of Visual Features by Contrasting Cluster Assignments // https://arxiv.org/abs/2006.09882

1523

Grill J.-B., Strub F., Altché F., Tallec C., Richemond P. H., Buchatskaya E., Doersch C., Pires B. A., Guo Z. D., Azar M. G., Piot B., Kavukcuoglu K., Munos R., Valko M. (2020). Bootstrap your own latent: A new approach to self-supervised Learning // https://arxiv.org/abs/2006.07733

1524

Chen T., Kornblith S., Norouzi M., Hinton G. (2020). A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations // https://arxiv.org/abs/2002.05709

1525

Chen T., Kornblith S., Swersky K., Norouzi M., Hinton G. (2020). Big Self-Supervised Models are Strong Semi-Supervised Learners // https://arxiv.org/abs/2006.10029

1526

Zbontar J., Jing L., Misra I., LeCun Y., Deny S. (2021). Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction // https://arxiv.org/abs/2103.03230

1527

Barlow H. (1961). Possible Principles Underlying the Transformations of Sensory Messages // https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262518420.003.0013

1528

Tishby N., Pereira F. C., Bialek W. (1999). The Information Bottleneck Method / The 37th annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing, pp. 368—377 // https://arxiv.org/abs/physics/0004057

1529

Tsai Y.-H. H., Bai S., Morency L.-P., Salakhutdinov R. (2021). A Note on Connecting Barlow Twins with Negative-Sample-Free Contrastive Learning // https://arxiv.org/abs/2104.13712

1530

Gretton A., Fukumizu K., Teo C. H., Song L., Schölkopf B., Smola A. J. (2007). A kernel statistical test of independence / NIPS'07: Proceedings of the 20th International Conference on Neural Information Processing Systems, pp. 585—592 // https://dl.acm.org/doi/10.5555/2981562.2981636

1531

Moore G. E. (1998). Cramming More Components Onto Integrated Circuits. Reprinter from Electronics, volume 38, number 8, April 19, 1965, p.114 / Proceedings of the IEEE, Vol. 86, Iss. 1 // https://doi.org/10.1109/jproc.1998.658762

1532

Lécuyer C., Brock D. C. (2010). Makers of the Microchip: A Documentary History of Fairchild Semiconductor. MIT Press // https://books.google.ru/books?id=LaZpUpkG70QC

1533

Shurkin J. N. (2006). Broken Genius: The Rise and Fall of William Shockley, Creator of the Electronic Age. International series on advances in solid state electronics and technology. Palgrave Macmillan // https://books.google.ru/books?id=cRb_qzEwWWAC

1534

Moll J. (1995). Wiliam Bradford Shockley. A biographical memoir / Biographical Memoirs, Vol. 68. National Academies Press // https://books.google.ru/books?id=5NgoqLe_B5kC

1535

Shurkin J. N. (2006). Broken Genius: The Rise and Fall of William Shockley, Creator of the Electronic Age. International series on advances in solid state electronics and technology. Palgrave Macmillan // https://books.google.ru/books?id=cRb_qzEwWWAC

1536

Shurkin J. N. (2006). Broken Genius: The Rise and Fall of William Shockley, Creator of the Electronic Age. International series on advances in solid state electronics and technology. Palgrave Macmillan // https://books.google.ru/books?id=cRb_qzEwWWAC

1537

Berlin L. (2007). Tracing Silicon Valley's roots / San Francisco Chronicle, 2007, September 30 // https://www.sfgate.com/business/article/Tracing-Silicon-Valley-s-roots-2520298.php

1538

Lojek B. (2007). History of semiconductor engineering. Springer Science & Business Media // https://books.google.ru/books?id=2cu1Oh_COv8C

1539

Lécuyer C., Brock

Перейти на страницу:

Сергей Сергеевич Марков читать все книги автора по порядку

Сергей Сергеевич Марков - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки kniga-online.club.


Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта отзывы

Отзывы читателей о книге Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта, автор: Сергей Сергеевич Марков. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Уважаемые читатели и просто посетители нашей библиотеки! Просим Вас придерживаться определенных правил при комментировании литературных произведений.

  • 1. Просьба отказаться от дискриминационных высказываний. Мы защищаем право наших читателей свободно выражать свою точку зрения. Вместе с тем мы не терпим агрессии. На сайте запрещено оставлять комментарий, который содержит унизительные высказывания или призывы к насилию по отношению к отдельным лицам или группам людей на основании их расы, этнического происхождения, вероисповедания, недееспособности, пола, возраста, статуса ветерана, касты или сексуальной ориентации.
  • 2. Просьба отказаться от оскорблений, угроз и запугиваний.
  • 3. Просьба отказаться от нецензурной лексики.
  • 4. Просьба вести себя максимально корректно как по отношению к авторам, так и по отношению к другим читателям и их комментариям.

Надеемся на Ваше понимание и благоразумие. С уважением, администратор kniga-online.


Прокомментировать
Подтвердите что вы не робот:*
Подтвердите что вы не робот:*