Вячеслав Кондратьев - HR-инжиниринг
– инерция первого решения (индивид защищает первое сформулированное им решение);
– феномен реактивного сопротивления (стремление индивида выбирать решения, противоположные внешнему принуждению);
– эффект Ирвина (переоценка возможности положительных последствий решений при недооценке отрицательных);
– симптомокомплекс «огруппление мышления».
В начале 80-х годов прошлого столетия даже возникла новая научная дисциплина – поведенческая экономика , в рамках которой были обнаружены устойчивые проявления иррациональности человеческих решений в сфере экономики (известные под названиями «излишняя уверенность», «двойной счет», «сохранение статус-кво», «фиксация на известном», «хорошие деньги за плохими», «стадный инстинкт», «промахи в оценках “гедонистических состояний”», «мнимый консенсус»).
Но человек делает то, чего абсолютно не может делать компьютер:
– опирается на неявные или недоступные машине переменные (или на исключительно слабые, нематериализованные сигналы внешней среды, или на ценностные параметры принимаемых решений);
– может внедрить полученные решения в практической деятельности. Даже если сгенерированное решение вкладывается в чип (например, полностью автоматизируется следующая цепочка действий: получение запроса потребителя, выбор альтернативных решений, отсылка скорректированного предложения потребителю, команда на реализацию действий сотрудникам), то все равно потребуется сопряжение этих действий с действиями других сотрудников, разработка корпоративной процедуры и политики взаимодействия с потребителями и смежниками.
Только интеграция человека с компьютером, но никак не подмена одного другим, может создать реальные условия для революционного прорыва в управленческих решениях.Рис. 6.3.3. Человек и информационные системы в триаде «знания – решения – действия»
На пути интеграции человека и компьютера неизбежно встретятся серьезные барьеры. В частности, к ним можно отнести следующие психологические проблемы:
– сложность учета и использования в рамках жестко связанных информационных и технологических процессов «нематериальных» познавательных процессов внимания, памяти и мышления, а также такие слабоформализуемые и неустойчивые явления, как желания, установки, воля, эмоции, привычки и межличностные отношения;
– сложность соотнесения интеллектуальных и личностных возможностей человека с его психофизиологическими резервами. Перегрузка персонала может не быть критичной в условиях физического труда, но при увеличении интеллектуализации труда цена даже одной ошибки может стать роковой для компании.
Человек создает новое знание и реализует его в практической деятельности, а компьютерная система, принимая на себя «черновую» работу по приему, хранению и переработке информации, обеспечивает скорость и точность принимаемых решений, а также оперативный доступ к необходимым знаниям.
Человек осуществляет следующие действия:
– придает информации статус знания;
– принимает управленческое решение (а это уже затрагивает огромный пласт организационных, межличностных и даже этических взаимодействий);
– ставит задачи перед компьютером, формулирует гипотезы для их проверки компьютером, выбирает те лучшие варианты и анализирует зависимости, которые предлагает компьютер.
Эмоциональные и ценностные оттенки отношений, интуиция, инсайт – вот неполный перечень принципиальных ограничений квантификации.
Человек – это начальное и конечное звено в цепочке движения знания. В компании, желающей освоить современные информационные технологии и управление знаниями, предстоит выделить три основные организационные роли сотрудника:
– творец;
– организатор;
– исполнитель.
Каждая из этих ролей обслуживается соответствующими информационными системами (рис. 6.3.3).
Некоторые специалисты отмечают, что системы DFS сочетают в себе детальную точность микроскопа и дальнобойность телескопа (рис. 6.3.4).
Приведем характеристики основных преимуществ систем.Рис. 6.3.4. Основные функциональные преимущества систем DFS
Точность прогнозирования и оптимизации – превосходит все известные методы и не имеет аналогов по нахождению оптимума в спектре огромного количества взаимосвязанных факторов.
Быстрота расчетов цены рисков и ресурсной обеспеченности решений – скорость расчетов в десятки раз превышает возможности традиционных систем.
Оперативное слежение за эффективностью работы предприятия в динамике изменений ситуации – быстрая оценка последствий отклонений фактических показателей от их плановых значений и нахождение оптимальных вариантов устранения последствий этих угроз.
Компактное представление информации – наглядные образы вместо нагромождения текста и цифр.
Моделирование финансовых и материальных потоков в их взаимосвязи – известные программные приложения описывают только финансовые потоки или отдельно – только материальные потоки.
Быстрая окупаемость – экономическая отдача систем DFS превосходит в несколько раз (а некоторые – во много раз) любые другие информационные системы.
Абсолютное первенство систем DFS проявляется в кризисных ситуациях , где цена ошибки, качество и скорость принятия решений прямо определяют жизнь или смерть компании.
Кроме того, внедрение таких систем дает рост рыночной репутации компании, привлекательности для инвесторов и повышение стоимости интеллектуальных активов.Рис. 6.3.5. Схема поддержки стратегического управления
С помощью систем DFS менеджеры получают возможность с высокой математической точностью и высокой скоростью решать задачи прогноза и оптимизации. Традиционные методы не могут быстро и с необходимой точностью определить все возможные варианты и, главное – оценить последствия управленческих решений. Это обусловлено тем, что предприятия и окружающая бизнес-среда являются динамически сложными системами, т. е. состоят из множества разнообразных объектов, которые охвачены большим количеством обратных связей и к тому же постоянно изменяются во времени. Нужно осуществить имитационное моделирование бизнес-ситуации и применить систему дифференциальных уравнений очень большой размерности, многократно решаемых методами численного интегрирования. Это позволит обнаружить нежелательные эффекты в последствиях уже принятых решений и смягчить или полностью предотвратить их влияние в будущем.
С помощью DFS-систем можно смоделировать развитие ситуации во времени и в изменяющейся бизнес-среде и, соответственно, точно просчитать последствия принимаемых решений. Поскольку моделируются финансовые и материальные потоки в их взаимосвязи и, следовательно, невероятно велико число взаимозависимых переменных, то множественная «прокрутка» по всем циклам обратных связей выявляет влияние скрытых и случайных факторов. DFS-системы дают возможность до того, как произойдет событие (вступит в действие управленческое решение), точно просчитать цену риска, ресурсную обеспеченность и разнообразные последствия стратегических и оперативных решений в любой функциональной области управления.
