Сергей Зыков - Основы проектирования корпоративных систем
В трехзвенном клиент-сервере взаимодействие происходит более сложным образом. Между веб-сервером и источником данных появляется еще один уровень, реализующий прикладную логику на основе программных расширений. Информация в формате HTML от веб-браузера преобразуется к виду, который может быть транслирован в SQL-запрос, который выполняет SQL-сервер. После этого происходит обратное преобразование в HTML и передача его клиенту. Используются программы-расширения CGI-скрипты, API. Основная цель для трехзвенной клиент-серверной архитектуры – за счет взаимодействия по стандартным протоколам осуществить специализацию деятельности компонентов. И за счет этой специализации ускоряется обработка запросов. Отдельно выделяется задача поддержания соединения с БД для минимизации сетевого трафика. Кроме того, для обеспечения масштабируемости необходимо поддерживать резерв в соединении с БД для того, чтобы в пиковый период увеличить нагрузку. Стандартизация компонентов дает возможность инкрементально наращивать функциональность отдельных систем.
Рис. 6.8. Трехуровневая архитектура клиент – сервер в сетях Интернет/интранет
Кроме традиционных корпоративных систем стоит рассмотреть системы, не являющиеся корпоративными с точки зрения решаемых бизнес-задач. Речь идет о системах, которые поддерживают на уровне государств функционирование достаточно важных информационных служб, например электронное правительство или система, объединяющая различные модели данных и построенные на их основе базы данных. В ряде случаев необходимо использовать не только реляционные базы данных, но и современные объектно-ориентированные модели данных, которые в чисто реляционные таблицы не вполне укладываются исходя из динамического характера объектов и ряда других факторов. Имеются как теоретические, так и удовлетворительные практические результаты в объединении неоднородных источников данных. При этом возможны различные подходы к интеграции неоднородных баз данных. Это можно осуществить путем разработки новых моделей данных, которые объединяют различные подходы к хранению данных (реляционный, сетевой, иерархический, объектно-ориентированный) на основе чисто объектных моделей. Другой подход основан на преобразовании языков манипулирования данными (аналогичных SQL) для взаимодействия с данными, которые хранятся в нереляционных форматах, создании адаптеров для такого рода нереляционных СУБД. При интеграции подобных систем в глобальную среду сетевых коммуникаций, в интернет-среду важной проблемой становится обработка достаточно сложных запросов. Важными аспектами такой интеграции является управление транзакциями на глобальном уровне. Это сложная и многоплановая задача. Сложность вызывает оптимизация запросов, если речь идет об использовании разного рода баз данных для ответов на запросы, а кроме того, администрирование этих данных, ведение журнала, аудит пользователей для получения консолидированных отчетов по безопасности.
Зачастую пользователи этих систем не могут открыть все свои данные в федеративные системы защиты. Выходом является формирование мультибаз данных, которые сохраняют локальную автономность, т. е. для ряда систем имеет место лишь частичная интеграция в федеративные системы. Глобальной схемы данных пользователями не предоставляется, доступ дается в ограниченном виде или особыми способами с механизмами защиты.
Другим интересным направлением в развитии корпоративных систем с базами данных является их взаимодействие с GRID-системами, которые представляют собой глобальные высокопроизводительные сети для вычислений над большими объемами данных в короткие сроки. В ряде случаев такие объемы данных накапливались годами и измеряются терабайтами. Интеграция гетерогенных информационных систем в мультибазы данных и их взаимодействие с GRID являются перспективными направлениями исследований. При этом интерес представляет как построение моделей данных в основном на основе объектов для поддержки этих интегрированных систем, так и разработка средств реализации такого рода систем, в том числе специализированных адаптеров для известных систем, чтобы появилась возможность интегрировать вновь создаваемые системы в существующие среды.
GRID-системы – это системы распределенных вычислений, отличные от традиционных корпоративных СУБД. В ряде корпораций уже есть примеры использования таких систем. Под этим термином понимается глобально распределенная сеть, которая в отличие от корпоративных систем должна обеспечивать очень высокую производительность, дающую возможность обычным компьютерам соперничать в производительности с супер-ЭВМ. В ряде отраслей знания есть потребность хранения и обработки терабайтных объемов данных. Это нужно в биологии для анализа ДНК, в медицине для компьютерной томографии в реальном времени и анализа развития онкологических заболеваний, в геофизике для анализа спутниковых данных об атмосферных явлениях, в астрономии для анализа динамики космических тел, в физике элементарных частиц для анализа данных с ускорителей, в криптографии, вычислениях (константы пи). Характерные скорости поступления информации в таких системах – 100 Мб/с.
Необходима возможность подключения к одной сети множества компьютеров, соединенных оптоволоконными линиями. Для реализации GRID объединяются организации, обладающие высоким потенциалом с точки зрения количества единиц современной вычислительной техники. Примером могут служить ЦЕРН (Европейский центр ядерных исследований) или МИФИ (GRID-центр).
Помимо перечисленных задач есть отрасли, потенциально нуждающиеся в GRID: видеоконференции, дистанционное обучение, изучение фундаментальных процессов, научные исследования, имеющие дистанционный характер, высокопроизводительные вычисления.
Раздел II
Средства, платформы и технологии разработки корпоративных систем
Глава 7
Средства автоматизации разработки корпоративных систем
От методологической и модельной части перейдем к части, которая в большей мере касается практики.
Обсудим более подробно CASE-средства.
В состав проектной документации при разработке корпоративных систем входит большое количество диаграмм, разработать которые вручную не представляется возможным. Поэтому используют специальные средства, при должном навыке работы они дают возможность существенно улучшить производительность труда, организовать командную работу и в итоге существенно уменьшить трудозатраты, сократить сроки и сделать систему более надежной, так как подобные средства включают в себя средства тестирования и трассировки. С помощью этих средств можно, например, производить сравнение требований к системе с определенными характеристиками диаграмм, что позволяет улучшить качество программного обеспечения корпоративного типа.
