Джозеф Бойетт - Гуру маркетинга

Суть игры следующая. Вы анализируете этот список и ставите себе один балл за каждого человека, которого вы знаете, если у него такая же фамилия. Чтобы получить этот балл, вы должны знать и имя этого человека и при этом он или она должен / должна знать вас. Выберите удобное время, внимательно проанализируете фамилии и ставьте себе плюс один балл за каждого человека с такой фамилией, если вы с ним / ней знакомы, причем вы можете знать несколько человек с одной и той же фамилией. Например, пусть вы знаете троих, фамилия у которых Голубев.

В этом случае вы получаете 3 балла на свой счет. (С учетом того, что фамилия на русском языке очень часто передает пол: Голубев, Голубева, а на английском нет [Bell может быть и Diana, и Enrico], в данном случае, чтобы наши читатели изначально не оказались в более трудной ситуации, будем считать, что фамилия, приведенная в мужском роде, передает всех лиц – и мужчин, и женщин, которые ее носят. Это уравняет наши шансы с гражданами англоязычных стран. – Прим. пер. ) Ну что, начнем.

Абакумов

Авдеев

Агапов

Адашкин

Александров

Алексеев

Алехин

Аникин

Антонов

Апполонов

Арсеньев

Астахов

Афиногенов

Бабкин

Байбаков

Баранов

Башкиров

Белкин

Белозерцев

Беляков

Беспалов

Бобров

Борисов

Бородин

Бояркин

Бронякин

Булычев

Бурмистров

Бучинский

Васильев

Вахнин

Веселков

Виноградов

Воеводин

Волков

Володченко

Воробьев

Выставкин

Гаврилов

Ганин

Георгиевский

Гладков

Глухаткин

Голенко

Головко

Гончарук

Гордеев

Горошинский

Готман

Гречихин

Грицай

Грошелин

Гусев

Давидсон

Данилов

Дементьев

Демкин

Дмитриев

Додонов

Дорохин

Дьяконов

Евдокимов

Ежов

Елисеев

Емельянов

Ермаков

Ермолов

Ефимако

Желонкин

Жиленко

Забелин

Задорин

Захаров

Защепин

Зеленов

Знаменский

Зуев

Иванов

Иванушкин

Игнатов

Ильин

Исангалин

Казарян

Калинин

Камалов

Капустин

Кармышев

Карпухин

Качалкин

Киктенко

Киркицкий

Кисилев

Ковалев

Козлов

Козыркин

Колканов

Колышкин

Комаров

Кондратьев

Константинов

Корнюхин

Королев

Коротков

Косачев

Костров

Котов

Кошелев

Краснов

Кривошеев

Крылов

Крючков

Кузенков

Кузнецов

Кулаков

Куликов

Купряшин

Курносов

Кушнырев

Лаванов

Лазарев

Ларькин

Леонов

Лобанцев

Ломакин

Лунев

Любимов

Макаров

Макарычев

Максимов

Мамонтов

Мартынов

Маслов

Матвеев

Медов

Мельников

Милехин

Миносьянц

Михалев

Мишковский

Морозов

Мосейчук

Мохна

Мурашов

Набиев

Назаров

Некрасов

Нефедов

Никитин

Никольский

Новиков

Нюхченков

Овчинников

Окладников

Осипов

Павлов

Панин

Панов

Паншев

Патрикеев

Пензин

Першиков

Петров

Подольский

Полосин

Поминов

Попов

Порывай

Прокофьев

Просолов

Прохоров

Пузанов

Пушков

Разумов

Ревякин

Рожков

Романов

Ружанский

Рыбаков

Рябинин

Савельев

Савченко

Салихов

Самсонов

Сарсембаев

Сахаров

Селихов

Семешкин

Сергеев

Серов

Сидоров

Симонов

Скачков

Скуратов

Смирнов

Сморчков

Соколов

Солдатов

Соловьев

Сорокин

Спиридонов

Степанов

Стешенко

Стрижнов

Сугробов

Сурнычев

Тарасов

Текнов

Терехин

Терещенко

Тимощук

Тихомиров

Токаев

Топорков

Трифонов

Улитин

Устроев

Фадеев

Федоров

Федотов

Феклин

Фирсов

Фонин

Хабарин

Хатуаев

Холодков

Хоронюк

Цалкович

Чаплин

Чемеркин

Черкасов

Чернов

Четошников

Чикинов

Чумиков

Шабаров

Шальнов

Шариков

Шевченко

Шерстнев

Шибнев

Широков

Шлейфер

Шульженко

Щевелев

Щербаков

Эверт

Юсупов

Яблоков

Яковлев

Какие у вас результаты? Глэдуэлл утверждает, что он протестировал на этой игре свыше 400 людей разных профессий и стилей жизни. Как можно было ожидать, результаты были разными. В группе студентов колледжей средний балл составил 21.

Группа ученых, участвующих в конференции (в основном среднего возраста, белые, многие из них доктора философии), в среднем вышла на 39 баллов. У группы журналистов средний результат составил 41 балл.

Если взять всю выборку в 400 человек, рассказывает Глэдуэлл, около двух десятков человек набрали меньше 20, двенадцать превысили планку в 90 баллов, а четверо из этих двенадцати даже 100. Интересной особенностью этих экспериментов, по мнению Глэдуэлла, явилось то, что независимо от группы (студентов, ученых, журналистов и т. д.) всегда было по крайней мере несколько людей, кто получал наивысшие баллы и попадал в категорию около 90 баллов. Эти люди относятся к категории коннекторов: в каждой группе их немного, но они по-настоящему умеют общаться с людьми. По этой причине они очень важны для кампании по созданию ажиотажа, но, добавляет Глэдуэлл, есть и другое качество, которое делает их эффективными «шумовиками».

«Идея, заключающаяся в этой игре, – попытаться соединить любого актера или актрису через кинофильмы, в которых он или она играл / играла, с актером Кевином Бейконом (Kevin Bacon) не более чем за шесть шагов. Например, Симпсон (O. J. Simpson) играл в фильме Голый пистолет с Присциллой Пресли (Priscilla Presley), которая снималась в фильме Форд Фэйрлейн с Джилбертом Гоффридом (Gilbert Gotffrried), который, в свою очередь, участвовал в Полицейский в Беверли-Хиллз II с Полом Райзером (Pual Reiser), а тот в фильме Вагон-ресторан играл с Кевином Бейканом. То есть для решения задачи нам здесь потребовалось 4 шага. Мэри Пикфорд (Mary Picford) снималась в Моментальных снимках с Кларком Гейблом (Clark Gable), тот, в свою очередь, играл в Сражающейся Америке с Тони Романо (Tony Romano), а этот актер спустя 35 лет был коллегой Кевина Бейкана в Начнем сначала . Здесь нам удалось добиться цели за 3 шага».

Разумеется, чтобы участвовать в этой игре, вам надо знать о кинематографической жизни или, по крайней мере, часто ходить в кино. К счастью, один компьютерщик из университета University of Virginia проделал эту работу для нас. Не спрашивайте, почему он это сделал, но, как рассказывает Глэдуэлл, человек по имени Бретт Тьяден (Brett Tjaden) ввел данные по примерно четверти миллионов актеров и актрис и в итоге получил результаты по многим звездам и звездочкам кино, позволяющие выявить, кто из них чаще всего объединялся в фильмах с другими, то есть у кого из них самое короткое число шагов, чтобы выйти на них от любого другого актера и актрисы. Например, балл за соединение у Кевина Бейкана составляет 2,878498 шагов.