Джей Форрестер - Основы кибернетики предприятия
Дополнительные уравнения для определения исходных величин, характеризующих оптовую торговлю, будут иметь следующий вид:
RRD=RRR,
13–61, NUOD = (RSD)(DHD+DUD),
13–62, NIAD = (AID){RSD),
13–63, NRSD=RRD,
13–64, NCPD = (DCD)(RRD),
13–65, NPMD=(DMD)(RRD),
13–66, NMTD = {DTD)(RRD),
13–67, Nгде
RRD — исходная величина требований (заказов), получаемых оптовыми базами (единицы в неделю);
RRR — исходная величина требований (заказов) к розничному звену (единицы в неделю);
UOD — исходное число заказов, не выполненных оптовыми базами (единицы);
RSD — исходная величина усредненных требований к оптовым базам (единицы в неделю);
DHD — минимальное запаздывание выполнения заказа оптовыми базами (недели);
DUD — среднее запаздывание выполнения заказов оптовыми базами из-за отсутствия на складе некоторых товаров при общем «нормальном» объеме запасов (недели);
IAD — исходная величина фактического запаса на оптовых базах (единицы);
AID — постоянный коэффициент пропорциональности (недели);
CPD — исходное количество заказов в стадии оформления на оптовых базах (единицы);
DCD — запаздывание оформления заказов на оптовых базах (недели);
PMD — исходное число выданных оптовыми базами заказов на закупку товаров, находящихся в почтовых каналах (единицы);
DMD — почтовое запаздывание отправленных оптовыми базами заказов (недели);
MTD — исходное количество товаров в пути к оптовым базам (единицы);
DTD — запаздывание транспортировки товаров на оптовые базы (недели).
Подобная система уравнений для определения исходных величин применительно к производственному звену будет иметь вид:
RRF=RRR,
13–68, NUOF=(RSF)(DHF+DUF),
13–69, NIAF=(AIF)(RSF),
13–70, NRSF=RRF,
13–71, NCPF=(DCF)(RRF),
13–72, NOPF=(DPF)(RRF),
13–73, Nгде
RRF — исходная величина требований, получаемых производством (единицы в неделю);
RRR — исходная величина требований, получаемых розницей (единицы в неделю);
UOF — исходное число заказов, не выполненных производством (единицы);
RSF — исходная величина усредненных требований к производству (единицы в неделю);
DHF — минимальное запаздывание выполнения заказа производством (недели);
DUF — среднее запаздывание выполнения заказов производством из-за отсутствия на складе некоторых товаров при общем «нормальном» объеме запасов (недели);
IAF — исходный фактический запас в производстве (единицы);
AIF — постоянный коэффициент пропорциональности (недели);
CPF — исходное количество заказов в стадии оформления на заводе (единицы);
DCF — запаздывание оформления заказа на заводе (недели);
OPF — исходное количество заказов в производстве (единицы);
DPF — запаздывание, связанное с затратой времени на производство продукции (недели).
Уравнения с 13–54 по 13–73 дают исходные величины, необходимые для того, чтобы можно было начать решение уравнений с 13-1 по 13–53.
13.5.5. Параметры (константы) системы
Теперь, когда мы завершили формулирование уравнений, описывающих поведение системы, и уравнений, определяющих начальные условия, нам необходимо определить числовые значения параметров системы (величин, постоянных на протяжении каждого отдельного проигрывания модели).
Первый параметр, с которым мы встречаемся в уравнениях, является скорее параметром процесса вычисления, чем системы, как таковой. Это интервал решений DT. Интервал решений должен быть небольшой частью (менее одной шестой) отрезка времени, представленного в системе любым из запаздываний третьего порядка. Так как мы будем отражать в системе запаздывания длительностью порядка половины недели, то выберем следующий интервал решений:
DT=0,05 недели.
Поскольку в этой главе мы рассматриваем систему типичную или возможную, а не представляющую какую-либо конкретную фирму, мы не будем подробно останавливаться на выборе числовых значений параметров, а возьмем их вероятные значения с тем, чтобы позднее посмотреть, как влияет изменение значений параметров на характеристики системы.
Рассмотрим сначала запаздывания выполнения заказов розничной, оптовой торговлей и производством. Первый параметр связан с минимальным запаздыванием выполнения заказа в случае, когда необходимый товар имеется в запасе на складе. Предположим, что эти запаздывания будут порядка одной недели в каждом из трех подразделений системы:
DHR — 1,0 недели — минимальное запаздывание в розничном звене;
DHD = 1,0 недели — минимальное запаздывание в оптовой торговле;
DHF = 1,0 недели — минимальное запаздывание обработки заказа на заводе.
Необходимо также выбрать величины запаздываний выполнения заказов из-за отсутствия на складе необходимого товара DUR, DUD и DUF. При рассмотрении уравнения 13-6 мы на основе интуитивных предположений установим, что эти запаздывания пропорциональны отношению желательного запаса к фактическому. С помощью модели можно проверить влияние на систему выбора и других видов функциональной взаимосвязи и различных значений постоянной запаздывания, связанного с отсутствием на складе необходимого товара.
На рис. 13–17 показан ряд функций, из которых мы должны сделать выбор. По вертикальной оси отложена та часть общего среднего запаздывания, которая связана с отсутствием на складе необходимого товара; она выражена в долях минимального запаздывания DHR. По горизонтальной оси отложено безразмерное отношение фактического запаса к желательному. Отдельные кривые показывают различные отношения запаздывания DUR (связанного с отсутствием на складе некоторых товаров в то время, как их суммарное количество IAR находится на желательном уровне JDR) к запаздыванию DHR (минимальному времени, необходимому для оформления заказа).
