Управляя компаниями будущего. Мышление полного спектра для развития бизнеса - Боб Йохансен
ФИЛЬТРЫ ЯСНОСТИ ДЛЯ ДОСТИЖЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ
Информация, прошедшая через фильтры ясности, должна вызывать доверие, только тогда она будет иметь ценность. Моя коллега по Институту будущего Джейн Макгонигал ведет преподавание на стыке перспективного мышления и нейронауки. Вот ее резюме одного из основных уроков:
Обычно мы рассматриваем доверие и недоверие как понятия, прямо противоположные друг другу. Но в нашем мозге доверие и недоверие составляют две абсолютно независимые системы. Это не противоположные концы одного континуума[76].
Доверие рационально, оно трудно достается, отличается хрупкостью и формируется в процессе непосредственного опыта. Доверие трудно внушить посредством использования социальных сетей и телерадиовещания. Недоверие же, наоборот, эмоционально, легко возникает и отличается крайней живучестью. Источником недоверия могут служить слухи, сплетни и информация, полученная из вторых рук. Очень легко посеять недоверие, используя социальные сети. Мы относим доверие и недоверие к одному спектру, но на самом деле эти концепции рождаются в разных отделах мозга при участии разных нейронных цепочек.
Каждый год Институт будущего выбирает центральную тему для разработки основополагающего прогноза. В 2018 году мы сосредоточили усилия на проблемах доверия, недоверия и сомнения. В рамках этого исследования Институт будущего выделил четыре основные модели доверия, которые позволяют понять, каким образом фильтры ясности помогут внушать доверие и ограждать от недоверия.
Доверие через непрерывную верификацию: стремление к обретению уверенности в мире бесконечного потока данных. Несмотря на то что быть абсолютно уверенным в чем-либо невозможно, мы тем не менее стремимся к этому. Ясность, напротив, вполне достижима, и появляющиеся новые инструменты помогут нам достигнуть этой цели.
Доверие через защиту границ: выстраивание цифровых барьеров в мире без границ. Будет возможно существование и барьеров, и мостов, но и те и другие окажутся хрупкими.
Доверие через внешние авторитеты: опора на мнение экспертов в хаотичном мире. Опыт работы Института будущего говорит о том, что компетентность — качество, которое редко коррелирует с понятием «знаменитость». При составлении наших прогнозов на основе агрегирования разных мнений мы обращаемся к экспертам в области прогнозирования будущего, которые либо не входят в категорию знаменитостей, либо не имеют желания становиться таковыми.
Доверие через защитную фильтрацию: создание пользовательских представлений в мире бесконечных реальностей. Фильтры станут обязательными, но они должны быть воплощением достоверности.
Фильтры ясности должны включать в себя по крайней мере одну из этих моделей доверия, чтобы быть жизнеспособными и надежными. В идеале фильтры ясности должны ориентироваться на решение проблем доверия, которые присутствуют в каждой из этих моделей. Доверие — чувство труднодостижимое, недоверие же пропитало все вокруг, и вскоре сомнения и подозрения станут нормой. Борьба с недоверием грозит стать повседневной реальностью, однако в будущем в нашем распоряжении окажется масса возможностей для цифровой фильтрации, которые помогут людям нейтрализовать искажения информации.
В этой главе мы поговорили о том, как важны фильтры, обеспечивающие ясность видения настоящего и будущего, люди (как Том Фридман и Айра Флатоу) и цифровые технологии (как разработки компании SoapAI и использование аналитики в корпорации EA). Они помогают нам разобраться в хаосе современного мира, где нестабильность только растет. Общедоступные датчики, визуализация, геймификация и все более расширяющийся диапазон вспомогательных инструментов для создания смыслов на наших глазах входят в повседневную практику. Главная задача — увеличивать количество источников, заслуживающих доверия, которые дают нам возможность отыскать хоть какой-то смысл в том, что происходит во внешнем мире.
Новые фильтры ясности не смогут обеспечить полноценное мышление полного спектра, но, по крайней мере, помогут мыслить в широком диапазоне, выходя за привычные ограничивающие рамки и категории прошлого. Мы постепенно движемся в направлении мышления полного спектра, несмотря на то что, может быть, никогда в полной мере им не овладеем. Фильтры ясности вряд ли будут идеальными, но по сравнению с теми, на которые мы полагались в прошлом, они будут гораздо совершеннее. В главе 5 мы обсудим сетевые технологии, которые свяжут современные инструменты между собой таким образом, чтобы обеспечить большее взаимодействие и большее распределение центров контроля.
ГЛАВА 5. Распределенные сетевые технологии. Борьба за контроль
Сети с распределенными узлами контроля, которые начинают выходить на сцену в современном мире, на самом деле появились более 50 лет назад. Я рассматриваю всю историю интернета как крупнейшее рыночное исследование с целью определить дальнейшую судьбу продукта.
До некоторого времени принято было считать, что понятие контроля подразумевает наличие центральной власти, но в нарождающемся новом мире все не так. Система с центральной властью и четко определенными категориями осуществления контроля распадается на мир с распределенными центрами контроля, связанными воедино с помощью цифровых средств связи. К началу 2020-х мы уже находимся на этом пути, и это только первые шаги.
Сегодня происходит формирование нового типа взаимосвязанности, по мере того как мы переходим от централизованных сетей к децентрализованным и далее к по-настоящему распределенным сетям. В мире компьютерных сетей влияние (авторитет) и надежность были сосредоточены в таких категориях власти, которые олицетворяли и внушали доверие, как, например, банки. В сегодняшнем мире банки уже не кажутся такими надежными и заслуживающими доверия, как прежде. Всеобщее недоверие зашкаливает. Компьютерные сети постепенно создают новые каналы распространения недоверия в обществе.
Жесткие централизованные категории постепенно уступают дорогу разнообразным распределенным гибким категориям. Вместо центральных компьютеров (отдельных устройств) используется распределенная вычислительная сетевая система (связанные между собой устройства). Чтобы понять, что будет происходить дальше, нужно вспомнить прошлое.
Я только получил степень доктора философии и начал преподавать на факультете социологии в небольшом гуманитарном колледже, когда моя первая научная работа была принята организаторами Международной конференции по компьютерным коммуникациям для презентации на Международной конференции по компьютерным коммуникациям (МККК) 1972 года (International Conference on Computer Communications ICCC’72). Я подал заявку на участие только потому, что неправильно понял название конференции.
Моя работа, написанная в соавторстве со специалистом по компьютерным технологиям Джимом Шуйлером, с которым я познакомился еще в Северо-Западном университете, была посвящена возможностям обмена информацией между людьми с помощью компьютерных сетей. Предполагалось, что главной темой конференции будет обсуждение проблемы компьютерной коммуникации — налаживания «общения» между компьютерами.
Итак, благодаря счастливому недоразумению 24 октября 1972 года я попал на мероприятие, которое в итоге оказалось историческим. Конференция была организована в отеле Hilton в Вашингтоне, округ Колумбия. Именно здесь
