Джей Форрестер - Основы кибернетики предприятия
17. 6. Исследования в области управления
В научных исследованиях систем управления многое следовало традиции искусств и социальных наук — собирались данные о прошлом и искались объяснения настоящего. Однако настоящее может быть не только предметом объяснений. Ему нужны полезные идеи для управления промышленностью и руководства экономикой.
Университетское исследование имеет такую же возможность взять на себя энергичное новаторское руководство в области управления, какую мы видели в высшей школе в области медицины, естествознания и техники. Ломка старых шаблонов должна базироваться на новых гипотезах, подтвержденных экспериментально. Необходимы смелые опыты, чтобы находить новые идеи для инициативного проектирования.
Эксперименты над действующими организациями очень дороги, требуют весьма много времени и чрезмерно трудны для интерпретации; поэтому не следует их рассматривать как образец экспериментального метода исследований Главное бремя экспериментов в системах управления могут взять на себя математические модели. Определенное число практических опытов может быть проведено лишь для того, чтобы эксперименты на моделях сделать соответствующими действительности.
Исследования в области управления должны иметь целью разработку новых взглядов на управление и создание новых типов организации и правил. Эти исследования должны быть устремлены вперед; новые идеи должны внедряться в практику. Чтобы это осуществить, программы исследований, согласованные между университетами и промышленными организациями, должны касаться наиболее важных проблем; они должны завершаться экспериментами на моделях и передачей рекомендаций для проверки в действующие организации.
Возможности исследований имеются в широкой области, начиная от правил управления запасами и темпами производства, как мы видели в III части книги, и кончая проблемами международной торговли, финансового и экономического развития. В особенности в последней области мир должен многое постигнуть. Возникающие теперь новые государства предъявляют большие требования. Наша книга не отвечает на вопрос, каким путем должно идти первобытное общество, чтобы быстрее достигнуть уровня более передовых в экономическом отношении стран. Должно ли такое общество пройти все стадии, через которые прошли мы, или оно может перескочить через некоторые из них? Успехи в истории случаются нечасто, и, более того, очень сомнительно, чтобы молодым государствам было целесообразно следовать примеру развития тех стран, которые были успевающими в прошлом. Какими же должны быть структура, правила, размещение ресурсов, расчет времени, цели и стремления, чтобы они привели к успеху? Здесь открывается арена для новаторского создания моделей. Необходимо объединить все факторы экономики, политики, образования и технологии, чтобы лучше понять динамику постоянного быстрого роста. Какие должны быть стадии экономического развития? Какого рода нужны люди? Где их взять и кто их будет обучать? Соединенные Штаты сами себя выставляют как пример экономического развития, но они не дают ясного и координированного плана, по которому другие могут овладеть образованием, политическими и экономическими силами для всеобщего блага. У нас нет плана потому, что нет правильного понимания динамики роста. Но это только одна из возможностей исследовать управление.
Экспериментальный подход должен занять место чистого наблюдения. Математическая модель должна включать все факторы, которые, по нашему мнению, являются существенными для решения близких проблем. Мы не должны удовлетворяться упрощенным анализом, чтобы легко получить аналитические решения. Мы должны отказаться от поисков оптимальных текущих решений в интересах наступления на важные проблемы. Надо возможно больше получать от улучшения областей с крупными возможностями, чем от превращения менее важных областей в оптимальные.
Глава 18
ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КАДРЫ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
Изучение динамики предприятия следует начинать как долгосрочную программу, когда деятельность фирмы еще незначительна по размаху, дабы избежать давления с целью получения немедленных результатов. Решающее значение имеет подбор людей, подходящих с точки зрения управления и имеющих необходимый технический опыт. Этим лицам надо дать возможность проявить свое понимание проблем фирмы и динамического поведения системы. Отвечающие своему назначению работники потребуются также для занятия руководящих постов фирмы.
Часто задается вопрос о том, каким образом динамическое моделирование превращается в полезное орудие управления фирмой. Здесь надо отметить по меньшей мере два важных соображения. Во-первых, фирма должна с надлежащей энергией разворачивать работу по составлению планов систематического долгосрочного развития. Во-вторых, она должна подобрать подходящих людей, которые начнут анализировать главные проблемы фирмы и факторы, определяющие возможные улучшения.
Быстрота получения результатов фирмой будет зависеть от качеств людей, которые привлечены для динамического моделирования, а также. от обстановки внутри фирмы. Даже при наиболее благоприятных обстоятельствах, когда привлеченные люди оказываются пригодными с самого начала, пройдет 3 или 4 года, прежде чем изучение динамики предприятия достигнет того уровня, когда можно будет получать определенные рекомендации для улучшения управления. Этот период времени уйдет на то, чтобы установить правильные перспективы и надлежащее отношение к исследовательской группе, предоставить ей возможность завоевать доверие руководителей фирмы к своей работе, выяснить действительно важные проблемы и определить те рыночные и внутренние факторы, от которых зависят предложенные мероприятия. После этого первый опыт применения разработанных рекомендаций в реальных условиях может потребовать 2–3 или более лет для его официального принятия и оценки. На все это дело в целом может потребоваться добрых 10 лет, прежде чем этот подход будет признан ответственным руководством фирмы обоснованным и эффективным. В течение этого десятилетия те, кто накопил личный опыт в планировании развития фирмы, продвинутся выше на руководящие посты и смогут ускорить принятие новых методов управления.
Если такой интервал кажется чрезмерно длинным, то стоит сравнить наше понимание динамического моделирования фирмы с другими, более простыми мероприятиями, для осуществления которых требовалось по меньшей мере столько же времени. Электронные цифровые вычислительные машины для обычных конторских процессов обработки информации известны уже более 10 лет, и все же большинство вычислительных установок в 1961 г. рассматривалось только как механизмы, дающие экспериментальную оценку будущего положения вещей. Новое изделие может потребовать 10 лет от начала его исследования и усовершенствования, пока оно не будет пользоваться успехом на рынке. О применении же динамического моделирования как средства управления мы говорим как о процессе, который по присущим ему свойствам будет идти медленнее, чем применение отдельных приемов науки об управлении или усовершенствовании нового изделия. Когда мы приходим к признанию необходимости усовершенствовать новое изделие, это не встречает эмоционального сопротивления. Есть уверенность в его важности, и работа по улучшению изделия пользуется благосклонным отношением руководства. Другое дело — новые методы руководства. Они могут вначале рассматриваться с недоверием и временно встречать препятствия, а не помощь.
