Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

60

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic под названием «Юридические и этические условия использования больших данных» (“The Legal & Ethical implications of Big Data”), 24 мая 2013 г.

61

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic под названием «Условия соблюдения конфиденциальности имеют значение» (“Privacy Implications Matter”), 30 ноября 2012 г.

62

См.: “Semma”, SAS Enterprise Miner, www.sas.com/offices/europe/uk/technologies/analytics/datamining/miner/semma.html

63

См.: BTI Case Study, “Obsession with Quality at Western Digital Corporation,” август 2010 г., на www.teradata.com/t/case‐study/Obsession‐with‐Quality‐at‐Western‐Digital‐Corporation‐EB‐6334

64

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic, озаглавленной «Аналитика для больших данных это… просто аналитика» (“Analytics with Big‐Data Is… Just Analytics”), 1 ноября 2012 г.

65

См.: Thomas Claburn, “Google Buys Machine Learning Startup,” Information-Week, 13 марта 2013 г., на www.informationweek.com/software/informationmanagement/google‐buys‐machine‐learning‐startup/d/d‐id/1109068

66

См.: Joint Research Centre for Sensitivity Analysis на http://ipsc.jrc.ec.europa.eu/?id=752. Рассуждения основаны на моем блоге для Международного института аналитики, озаглавленного «В мире больших данных предположения могут оказаться рискованными» (“Assumptions Can Be Risky in a Big Data World”), 13 июня 2012 г. См.: http://iianalytics.com/2013/06/assumptions‐can‐be‐risky‐in‐a‐big‐data‐world

67

См.: Tim Kelly and Alwyn Scott, “Japan Air Grounds Boeing 787 after Battery Problem,” Reuter’s, 14 января 2012 г., на www.reuters.com/article/2014/01/14/us‐japanairlines‐787‐battery‐idUSBREA0D11820140114

68

См.: Xavier Amatriain, “Mining Large Streams of User Data for Personalized Recommendations,” SIGKDD Explorations 14, no 2 (декабрь 2012 г.), на www.kdd.org/sites/default/files/issues/14‐2‐2012‐12/V14‐02‐05‐Amatriain.pdf

69

См.: Kirk Borne, “Statistical Truisms in the Age of Big Data,” 19 июня 2013 г., на www.statisticsviews.com/details/feature/4911381/Statistical‐Truisms‐in‐the‐Ageof‐Big‐Data.html и Marie Davidian, “Aren’t We Data Science?” AMSTATNEWS, 1 июля 2013 г., на http://magazine.amstat.org/blog/2013/07/01/datascience/

70

Более подробное обсуждение этой концепции см. в статье в моем блоге для Международного института аналитики, озаглавленной «Идеальная информация не соответствует идеальным предсказаниям» (“Perfect Information Doesn’t Equal Perfect Predictions”), 12 декабря 2013 г., на http://iianalytics.com/2013/12/perfect‐information‐doesnt‐equalperfect‐predictions/

71

На основе статьи в моем блоге для Международного института аналитики: «Производить выборку или не производить… Разве это имеет значение?» (“To Sample or Not to Sample… Does It Even Matter?”), 5 апреля 2013 г. См.: http://iianalytics.com/2012/04/to‐sample‐or‐not‐to‐sample‐does‐it‐even‐matter/

72

См.: Thomas H. Davenport and D. J. Patil, “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”, Harvard Business Review (октябрь 2012 г.), на http://hbr.org/2012/10/data‐scientist‐the‐sexiest‐job‐of‐the‐21st‐century/ar/1; Jessi Hempel, “The Hot Tech Gig of 2022: Data Scientist”, CNNMoney, 6 января 2012 г., на http://tech.fortune.cnn.com/2012/01/06/data‐scientist‐jobs/; Gil Press, “Data Scientists: The Definition of Sexy”, Forbes, 27 сентября 2012 г., на www.forbes.com/sites/gilpress/2012/09/27/data‐scientists‐the‐definition‐of‐sexy/

73

Я подробно описал качества, отличающие лучших специалистов-аналитиков, в восьмой главе моей книги «Укрощение больших данных» (Taming the Big Data Tidal Wave, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012). Вместо того чтобы здесь повторяться, я рекомендую заинтересовавшимся данным вопросом читателям обратиться к этой книге.

74

См.: Talent Analytics “Four Functional Clusters of Analytics Professionals,” июль 2013 г.; также см.: International Institute for Analytics, “Quantifying Analytical Talent”, январь 2013 г.

75

Повестку дня см. на: www.biganalytics2012.com/boston.html

76

На основе статьи в моем блоге для Международного института аналитики: «Держитесь за своего исследователя данных… Пришлите мне творца!» (“Keep Your Data Scientist… Send Me a Data Artist!”), 6 февраля 2012 г. См.: http://iianalytics.com/2012/02/keep‐your‐data‐scientistsend‐me‐a‐data‐artist/

77

См.: Burtch Works “The Burtch Works Study: Salaries for Big Data Professionals”, июль 2013 г., на www.burtchworks.com/register_study.php.

78

См.: McKinsey & Company, “Big Data: The Next Frontier for Competition” на www.mckinsey.com/Features/Big_Data; см. также: Ben Rooney, “Big Data’s Big Problem: Little Talent”, Wall Street Journal, 29 апреля 2012 г., на http://online.wsj.com/news/articles/SB10001 424052702304723304577365700368073674

79

Для полного раскрытия: я член консультативного комитета этой программы. Информацию о ней см.: https://www.informs.org/Certification‐Continuing‐Ed/Analytics‐Certification

80

Как уже говорилось, я подробно описал качества, отличающие лучших специалистов-аналитиков, в восьмой главе моей книги «Укрощение больших данных» (Taming the Big Data Tidal Wave, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012). Вместо того чтобы здесь повторяться, я рекомендую заинтересовавшимся данным вопросом читателям обратиться к этой книге.

81

См.: Burtch Works, “The Burtch Works Study”.

82

См.: Tom H. Davenport, “Organizing Analytics and Big Data”, блог Международного института аналитики, 23 сентября 2013 г., на http://iianalytics.com/2013/09/organizing‐analytics‐and‐big‐data/

83

См.: Brad Brown, David Court, and Paul Willmott, “Mobilizing Your C‐Suite for Big Data Analytics”, McKinsey Quarterly, ноябрь 2012 г., на www.mckinsey.com/Insights/Business_Technology/Mobilizing_your_C_suite_for_big_data_analytics

84

См.: David Adams, “Florida Hit by ‘Tsunami’ of Tax Identity Fraud”, Reuters, 17 февраля 2013 г., на http://www.reuters.com/article/2013/02/17/us‐usa‐taxfraud‐idUSBRE91G05M20130217

85

См.: Tax Policy Center, “The Tax Gap: What Is the Tax Gap?”, на www.taxpolicycenter.org/briefing‐book/background/tax‐gap/what‐is.cfm

86

См.: Scott Zamost and Randi Kaye, “IRS Policies Help Fuel Tax Refund Fraud, Officials Say”, CNN, 20 марта 2012 г., на www.cnn.com/2012/03/20/us/tax‐refund‐scam/index.html

87

См: http://youtu.be/v‐Dn2KEjPuc. Или наберите в любом поисковике запрос «блохи в банке».

88

См. обзор концепции игрофикации: http://gamification.org/wiki/Gamification

89

См. мою статью «Не просто обслуживайте – содействуйте: новая модель для ИТ-организаций» (Bill Franks, “Don’t Just Serve – Enable: A New Model for IT Organizations”), Harvard Business Review, 28 августа 2013 г., на http://blogs.hbr.org/2013/08/dont‐just‐serveenable‐a‐new‐mo/

90

См.: Big Data Republic, “Finding Unexpected Value in Data”, 31 июля 2013 г.

91

Эта тема также обсуждается в моей книге «Укрощение больших данных» (Bill Franks, Taming the Big Data Tidal Wave, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012).

92

См. статью в моем блоге для Международного института аналитики: «Аналитика вышла из строя с неприятными последствиями для детей» (“Analytics Gone Wrong: Dire Consequences for Kids”), 9 ноября 2011 г., на http://iianalytics.com/2011/11/the‐dire‐consequences‐of‐analytics‐gone‐wrong‐ruining‐kids%E2%80%99‐futures/