Сценарии будущего. Как жить и работать в мире, захваченном нейросетью и роботами - Руслан Геннадьевич Юсуфов
Растущее из-за утечек данных, злоупотреблений и шпионских скандалов недоверие к корпорациям и государствам может стимулировать массовый исход в анонимное общество и миграцию от тотального надзора. Запуск множества локальных сообществ, построенных на принципах приватности (как в виртуальных мирах и метавселенных, так и в физических поселениях вне публичного контроля), потребует развития параллельной экономики на базе криптовалют и анонимных транзакций, приватных коммуникационных сетей и мессенджеров, локальных производств на базе 3D-печати и роботизации.
Общество может расколоться на два параллельных мира: прозрачный мейнстрим и анонимный андеграунд. Мейнстримный социум поначалу будет пытаться контролировать беглецов, но автономность и самодостаточность анонимной экономики сократит количество рычагов воздействия. Андеграунд сделает ставку на алгоритмы шифрования и защиты данных, обеспечивая своим гражданам высокую степень личной свободы, но ценой технологического отставания. Освоение «дикого запада» неизбежно будет сопровождаться ростом теневых рынков, черной и серой экономики. На первый план выйдет поиск новых форм сосуществования анонимного и публичного социумов.
Возможный сценарий «Тотальная прозрачность»
Коллективизм – Прозрачность
2027 год – Корпорации обязаны раскрывать всю внутреннюю информацию.
Передача в руки общества продвинутых алгоритмов ИИ приводит к техногенной дестабилизации экономики и политических сил: люди становятся эффективнее не только в решении производственных задач, но и в уходе от налогов, обмане и манипуляциях, влиянии на дискуссии в интернете и мнение публики. Поэтому новый общественный договор повышает экономическую и политическую безопасность путем внедрения систем, обеспечивающих максимальную прозрачность взаимодействий различных акторов. Государства переводят все процессы на блокчейн, доступный каждому, а ИИ применяют для анализа огромных массивов данных, выявляя скрытые закономерности.
2029 год – Приняты законы о полной публичности всех данных.
Внедрение инфраструктуры прозрачности не всегда проходит принудительно. В отдельных странах люди, компании и государственные структуры могут получить дополнительные возможности, зависящие от уровня прозрачности: льготы, специальные налоговые планы или расширение бюджета. Человек, открывший значительный объем личных данных для окружающих, меньше платит за проезд в общественном транспорте, имеет гарантию поступления в вуз, пользуется бесплатными медицинскими услугами. А гражданин, решивший стать политиком, обязан подключиться к системам биомониторинга, чтобы публиковать свой интернет-трафик на специальных ресурсах, доступных для общественного аудита. Когда радикальная честность становится социальной нормой, репутационные системы определяют статус людей и организаций.
2032 год – Общество самоорганизуется через открытые сетевые структуры.
Прозрачность искореняет коррупцию и преступность, выводя экономику из тени, фейковые новости и дезинформация исчезают, а ложь и манипуляции остаются только в учебниках истории. Такие системы позволяют не только заглянуть «под капот» ТНК для анализа их финансовых операций и структуры зарубежных партнеров, но и раскрыть невидимые ранее взаимодействия людей: определить настоящее имя каждого участника дискуссии в интернете или перечень программного обеспечения, которым пользуется миллионер в частной жизни. Подобная степень прозрачности, с одной стороны, позволяет быстро отслеживать противоправные действия и привлекать к ответственности злоумышленников, а с другой – приводит к публичному порицанию, отмене и остракизму отдельных людей. Навык самоцензуры становится критически важным и даже формирует отдельные научные и образовательные дисциплины.
2034 год – Личные данные граждан становятся открытыми по умолчанию.
Массовое внедрение нейроинтерфейсов, позволяющих загружать воспоминания и мысли в облако, приводит к первым экономическим экспериментам по замене денег репутационными кредитами при расчетах. Раскопки личных, ранее конфиденциальных данных становятся новой формой контента. Понятие частной жизни постепенно исчезает, но при достаточном количестве ресурсов еще можно ухватиться за последнюю соломинку: появляется рынок легальных и нелегальных услуг по обеспечению приватности для людей, бизнеса и даже целых государств. Некоторые страны не принимают резолюции ООН, принуждающие к обеспечению прозрачности, и становятся технологическими убежищами для несогласных. Многие не выдерживают жизни под микроскопом и уходят в цифровые миры или в изолированные коммуны и религиозные культы. Давление постоянной публичности огромно, специалисты бьют тревогу, говоря о пандемии «публичной психологической перегрузки», которую лечат в инкогнито-симуляциях.
Глава 10
Запрет искусственного интеллекта или сильный ИИ?
Какое будущее у алгоритмов: появится ли сильный искусственный интеллект с равными или даже превышающими человека возможностями и невероятной скоростью принятия решений, или технологические и социальные ограничения и риски заставят сдерживать или даже запретить ИИ, чтобы вернуть джинна обратно в бутылку? В первом случае неограниченные объемы инвестиций в ИИ дадут корпорациям очевидные преимущества, во втором – ИИ или некоторые его формы будут запрещены для разработки, использования или передачи доступа тем или иным группам людей.
Джинна пора загонять обратно в бутылку
Мы верили, что поймаем радугу, Оседлаем ветер к солнцу, Отплывем на кораблях чудес.
Rainbow «Catch the Rainbow», альбом «Ritchie Blackmore’s Rainbow», студия Polydor, 1975
Искусственный интеллект позволяет подсвечивать и разъяснять сложные термины и делать выжимки из научных статей, не только ускоряя работу ученых и инженеров, но и расширяя их компетенции в междисциплинарных направлениях. Кроме того, топ-менеджерам все проще разбираться в научно-технических новшествах, относящихся к их бизнесу. Специально обученная модель может помочь человеку разработать новый продукт или взять на себя серьезный объем прототипирования.
Все это позволяет ускорить научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. К примеру, специалисты Института искусственного интеллекта МГУ при поддержке портала eLibrary создали нейросеть, которая позволяет анализировать научные тексты на русском языке, решая такие прикладные задачи, как поиск, классификация и извлечение из них необходимых терминов. На основе нейросети запланирована разработка поисково-рекомендательной системы для ученых.
Уже сейчас с помощью искусственного интеллекта создают новые белки, которых нет в природе, генерируют схемы полупроводниковых плат и многое другое, а Nvidia ускоряет разработку новых графических процессоров. Подобная задача очень трудоемка: проектирование нового процессора требует усилий около тысячи человек, поэтому Nvidia использует специализированную большую языковую модель ChipNeMo для обучения младших инженеров и агрегирования материалов от 100 различных команд, задействованных в работе над продуктом.
Облачная платформа для разработки микросхем Efabless в 2023 году запустила конкурс по созданию новых моделей микросхем, но с интересным условием: они должны быть полностью спроектированы при помощи генеративного ИИ. Участники
