Коллектив авторов - Инновационная сложность

367

Mainzer К, Chua L О. The Universe as Automaton. From Simplicity and Symmetry to Complexity. Berlin: Springer, 2011.

368

Mainzer K. Gehirn, Computer, Komplexität. Berlin: Springer, 1997.

369

Banerjee, R., Chakrabarti B. K. Models of Brain and Mind. Physical, Computational, and Psychological Approaches. Progress in Brain Research. Amsterdam: Elsevier, 2008.

370

Mainzer К, Chua L О. The Universe as Automaton. From Simplicity and Symmetry to Complexity. Berlin: Springer, 2011.

371

Varela F. et al. The Embodied Mind. Cognitive Science and Human Experience. Cambridge Mass.: MIT Press, 1991.

372

Förstl H. (Hg.(Theory of Mind. Neurobiologie und Psychologie sozialen Verhaltens. 2. Auflage. Berlin: Springer, 2012.

373

Инновация, связанная с появлением когнитивных роботов

3.1 Сложность моделирования на компьютерах

Телесность нашего интеллекта показывает, что природа не производит вычислений, как это делает компьютер. Не «считают» ни молекулы, ни клетки, ни мускулы, ни органы или организмы. Но дело в том, что даже такие сложные молекулярные, клеточные и нейронные взаимодействия могут быть смоделированы на компьютерах с увеличивающейся вычислительной мощностью1. Системная биология показывает это нам на молекулярном и клеточном уровнях. Также и нейронная сеть по образцу мозга моделируется сегодня на компьютере. Возможны ли также роботы с сильным искусственным интеллектом (ИИ), которые имитируют не только когнитивные функции (в смысле слабого ИИ)?

374

Mainzer К. Computer – Neue Flügel des Geistes? 2. Auflage. Berlin/New York: De Gruyter, 1995.

375

Mainzer K. Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data. München:

С. H. Beck, 2014.

376

Pfeifer R., Scheier С Understanding Intelligence. Cambridge (MA): MIT Press,

2001.

377

Nolfi 5., Floreono D. Evolutionary Robotics. The Biology, Intelligence, and Technology of Self-Organizing Machines. 2nd edition. Cambridge (MA): MIT Press, 2001.

378

Tuci Е. et о/. Self-Assembly in Physical Autonomous Robots: the Evolutionary Robotics Approach. // Proc. of the 11th International Conference on Simulation and Synthesis of Living Systems (ALifeXI) / Ed. by S. Bullock et al. MIT Press: Cambridge (MA),

2008. P. 616–623.

379

Knoll, A., Christaller T. Robotik. Frankfurt: Fischer, 2003.

380

Kajita 5. (Hg.) Humanoide Roboter. Theorie und Technik des Künstlichen Menschen. Berlin: Akademische Verlagsgesellschaft, 2007.

381

Be key G. A. Autonomous Robots. From Biological Inspiration to Implementation and Control. Cambridge (MA): MIT Press, 2005.

382

Аббревиатура от: Advanced Step in Innovative Mobility (прим. перев.).

383

Cluster of Excellence: Cognition in Technical Systems CoTeSys, 2011. http:// www.cotesys.de/

384

Mainzer К. From Embodied Mind to Embodied Robotics: Humanities and System Theoretical Aspects // Journal of Physiology. 2009. Vol. 103. P. 296–304.

385

Dominey P. F., Warneken F. The Basis of shared intentions in human and robot cognition // New Ideas in Psychology. Vol. 29. P. 260–274

386

Thrun S. et al. Probabilistic Robotics. Cambridge (MA): MIT Press, 2005.

387

GlymourC. et al. Discovering Causal Structures. Artificial Intelligence, Philosophy of Science, and Statistical Modeling. Orlando: Academic Press, 1987.

388

Mainzer К. Kl – Künstliche Intelligenz. Grundlagen intelligenter Systeme. Darmstadt: Wissenschaftliche Buchgesellschaft, 2003.

389

Mainzer К. Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data. München: С. H. Beck, 2014.

390

Picard R. W. Affective Computing. Cambridge (MA): MIT Press, 1997.

391

Müller О. et al. (Hg.) Das technisierte Gehirn. Neurotechnologien als Herausforderung für Ethik und Anthropologie. Paderborn: Mentis, 2009.

392

Mainzer К. Organic computing and complex dynamical systems. Conceptual foundations and interdisciplinary perspectives // Organic Computing / Hg. von R. P. Würtz, Berlin: Springer, 2008. P. 105–122.

393

Mainzer K. From Embodied Mind to Embodied Robotics: Humanities and System Theoretical Aspects // Journal of Physiology (Paris). 2009. Vol. 103. P. 296–304

394

Mainzer К. Die Berechnung der Welt. Von der Weltformel zu Big Data. München: С. H. Beck, 2014.

395

Mainzer К., Chua L О. Local Activity Principle. The Cause of Complexity. London: Imperial College Press, 2013.

396

Mainzer К. Der kreative Zufall. Wie das Neue in die Welt kommt. München:

С. H. Beck, 2007.

397

Подтверждающим примером служит создание в Российской академии наук в 1994 году Института биохимической физики

398

Кэрролл Л. (Чорльз Доджсон). Алиса в стране чудес. Сквозь зеркало и что там увидела Алиса. София: Издательство литературы на иностранных языках, 1967.

С. 147.

399

Тойнби А. Дж. Постижение истории. М.: Прогресс, 1991. С. 487.

400

Там же. С. 486.

401

КнязеваЕ. Н., КурдюмовС. П. Основания синергетики. Режимы собострением, самоорганизация, темпомиры. СПб.: Алетейя, 2002. С. 17.

402

Николае Г., Пригожий И. Познание сложного. Введение. М.: Прогресс, 1990.

403

Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука. Физматлит, 1998; Мелик-Гайказян И. В. Бумеранг конструирования: траектории полета в коммуникативном пространстве // Конструирование человека: Сб. научных статей. Томск: Изд-во Томского гос. пед. ун-та, 2008. С. 114–158; Мелик-Гайказян И. В. Законы информации как добыча синергетического бумеранга // Синергетическая парадигма. Синергетика инновационной сложности. М.: Прогресс-Tрадиция, 2011. С. 464–479; Мелик-Гайказян И. В. Идея процесса и проблема измерения // Философия и эпистемология науки. 2009. № 2. С. 127–142; Мелик-Гайказян И. В. Концептуальная модель диагностики технологий информационного общества // Вести. Томского гос. пед. ун-та. 2010. N°. 5. С. 42–51; Мелик-Гайказян И. В. Memory-turn: проявленная биоэтикой бренность интеллекту-альныхтрадиций // Идеи и идеалы. 2013. T. 1. № 1. С. 49–63; Мелик-Гайказян И. В. Проблемы образования как последствия темпа социокультурных трансформаций // Высшее образование в России. 2013. № 2. С. 102–116; Мелик-Гайказян И. В. Семиотическая диагностика: способ измерения эгоизма власти // Вести. Томского гос. пед. ун-та. 2013. № 11. С. 260–267.

404

Карнап Р. Философские основания физики. Введение в философию науки. М.: Прогресс, 1971.

405

Моррис Ч. У. Из книги «Значение и означивание». Знаки и действия. // Семиотика: Антология. М.: Академический Проект; Екатеринбург: Деловая книга, 2001.

С. 129.

406

Лотман Ю. М., Успенский Б. А. О семиотическом механизме культуры // Ю. М. Лотман. Избранные статьи в 3 т. T. 3. Таллинн: Александра, 1993. С. 326–344.

407

Уайтхед А. Н. Символизм, его смысл и воздействие. Томск: Водолей, 1999.

С. 43.

408

Апресян Р. Г. Идея морали и базовые нормативно-этические программы. М.:

ИФРАН, 1995.

409

Сибрук Д. Nobrow. Культура маркетинга, маркетинг культуры. М.: Изд. Ад Маргинем, 2005.

410

Пригожим И. Р. От существующего к возникающему. М.: Наука, 1985; Пригожим И. Р., Стенгерс И. Время, хаос, квант. М.: Прогресс, 1994.

411

Моррис Ч. У. Цит. соч.

412

Лотман Ю. М. Непредсказуемые механизмы культуры. Таллинн: TLU Press,

2010.

413

Корогодин В. И. Информация и феномен жизни. Пущино: АН СССР, 1991.

414

Замечу, что данный подход не принимает как стороны материализма и идеализма, так и трактовки атрибутивного и функционального подходов, поскольку процессуальная интерпретация сущности информации позволяет устанавливать изоморфную структуру стадий самоорганизаций для систем любой природы.

415

Мел и к-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука. Физматлит, 1998; Мелии-Гайказян И. В. Бумеранг конструирования: траектории полета в коммуникативном пространстве // Конструирование человека: Сб. научных статей. Томск: Изд-во Томского гос. пед. ун-та, 2008. С. 114–158; Мелик-Гайказян И. В. Законы информации как добыча синергетического бумеранга // Синергетическая парадигма. Синергетика инновационной сложности. М.: П рогресс-Тради ция, 2011. С. 464–479.

416

Мел и к-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука. Физматлит, 1998.

417

Лотман Ю. М., Успенский Б. А. Цит. соч.

418

Корогодин В. И. Информация и феномен жизни. Пущино: АН СССР, 1991.

419

Мелик-Гайказян И. В. Методология моделирования взаимосвязей необратимости, сложности и информационных процессов культуры // Бюллетень сибирской медицины. 2006. T. 5. N2 5. С. 101–114.

420

Мел и и-Гайказян И. В. Новая культура для новых людей общества // Вести. Томского гос. пед. ун-та. 2014. № 7. С. 33–441.

421

Мелик-Гайказян И. В. Информационные процессы и реальность. М.: Наука. Физматлит, 1998. С. 26.